NTTは2月18日、ビッグデータの分析を通じて人・モノ・情報の流れを近未来予測し、先行的に制御することで、混雑時の人や交通の流れの最適化することを目指す研究開発「himico」を開始すると発表した。研究は、2020年の東京オリンピック開催を見据えたもので、ビッグデータ分析の関連技術を集めたNTTの「機械学習・データ科学センタ」を中核として行っていくという。 プロジェクトの中核技術としてNTTが開発を目指す「時空間多次元集合データ分析」は、多次元の軸で「時間」と「空間」を考慮することで、過去における一定期間のデータから人、モノ、情報などの流れに対する時間と空間の影響パターンを学習し、数時間程度先の近未来における事象の発生時期と場所を予測。 これを雑踏における人の動きに適用して、近未来の混雑を予測する。そして、予測に基づいて複数の誘導シナリオをシミュレーションし、そのシナリオの中から最も混雑が
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