LIBER、テキストマイニングを阻害しない著作権制度を求めるファクトシートを公開（欧州）
欧州研究図書館協会（LIBER）が、テキストマイニングやデータマイニングを阻害しない柔軟な著作権制度の必要性を伝えるファクトシート“Text and Data Mining: Its importance and the need for change in Europe”を公開しています。ファクトシートは、テキスト・データ・マイニング（Text and Data Mining: TDM）とは何か、何故重要か、何故図書館が例外規定を望むのか、といった質問に端的に答えるものとなっています。 なお、あわせて、この問題に関するLIBERの主なアドヴォカシー活動が紹介されています。 Text and Data Mining: Its importance and the need for change in Europe（LIBER, 2013/4/25付け） http://www.libereu
HathiTrustが一新 データマイニング・分析ツールもリリース
2013年4月22日、HathiTrustは、サイトデザインを一新し、アクセシビリティに配慮するとともに、閲覧環境のインターフェイス等も改善したと発表しました。また、同日HathiTrust Research Centerは、HathiTrustのデジタルアーカイブのデータマイニングと分析用ツールをリリースしたと発表しています。 HathiTrust’s New Look (HathiTrust 2013/4/22付けの記事) http://www.hathitrust.org/hathitrust_new_look New tools available to mine world’s largest digital repository of books （Office of the Vice Presiden for Information Technology News Room
米国国立医学図書館（NLM）、ソーシャルメディアの利用分析のため見積要求
米国国立医学図書館（NLM）が、ソーシャルメディアのデータマイニングに取組むようです。政府調達に使用するポータルFedBizOpps.govに、Twitter、Facebook、ブログ、ニュースサイトなどのデータをマイニングするシステムの見積要求が掲載されています。 掲載された情報によると、プライバシーを尊重しつつ、西ナイルウィルスの発生時や災害時など健康に関する非常事態がNLM資料の利用にどのような影響を与えるのかを調べたり、NLMが情報配信のためにソーシャルメディアを使用することの効果を調べたりするようです。 National Library of Medicine Seeks User Data from Social Media(2013/2/13) http://www.nextgov.com/health/2013/02/national-library-medicine-se
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
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