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In 2004, Google published a white paper describing its programming models, MapReduce and the Google File System, for handling big data sets. Impressed by what he had read, open-source software developer Doug Cutting soon began work on an open-source distributed computing platform that includes implementations of MapReduce, called Hadoop — named after his four-year-old son's stuffed elephant. The l
人工知能学会誌の私のブックマークに簡潔データ構造という題で記事を書きました。私のブックマークは研究者が自らの研究をする中で普段使っているWeb上のリソースを公開するための記事です。今までいろいろな研究者が記事を書かれています。 http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/journal/mybookmark/ 幸いにも今回は、私が執筆の機会を頂くことができたので情報検索などでよく使われている簡潔データ構造のリソースについてまとめてみました。 http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/journal/mybookmark/26-6.html 記事を書いてみて思ったことは、ライブラリの充実により実際の場面で使いやすくなっていることと、多くのエンジニアや研究者がブログなどをつうじて記事を公開してくださっているおかげでこの分野が日本語で勉強しやすくなってい
Sep 8 2011 1 トランスクリプトーム解析の今昔 なぜマイクロアレイ? なぜRNA-Seq? 東京大学大学院農学生命科学研究科 アグリバイオインフォマティクス教育研究ユニット 門田 幸二(かどた こうじ) http://www.iu.a.u-tokyo.ac.jp/~kadota/ kadota@iu.a.u-tokyo.ac.jp Contents トランスクリプトーム解析の概要 各手法の長所・短所 マイクロアレイ、RNA-Seq、RT-PCRやSAGE 実データの比較(RNA-Seq vs. マイクロアレイ) RNA-Seqデータの正規化(の基礎) マイクロアレイと異なる点(遺伝子の配列長による結果の偏り) 基本的な考え(RPKM) 2Sep 8 2011 ねらい 各種トランスクリプトーム解析手法の長所、短所を理解し、 その上でなぜ次世代シーケンサ
Get CloVR Download and install CloVR to run supported microbial sequence analysis locally or on the cloud. About CloVR The Cloud Virtual Resource supports user-friendly automated microbial sequence analysis applications. News CloVR 1.0-RC9, the ninth release candidate, is available for download. See release notes for more information. # Read older CloVR news. Contact
使えるデータベース・ウェブツール日本発のデータベース戦略から,ゲノム・疾患情報の有効活用まで 有田正規/編 2011年09月05日発行 B5判 244ページ ISBN 978-4-7581-0317-6
Right-side deep brain stimulation may preserve verbal fluency in Parkinson’s patients
Discovery and Preclinical Validation of Drug Indications Using Compendia of Public Gene Expression Data Marina Sirota1,2,3,*, Joel T. Dudley1,2,3,*, Jeewon Kim4, Annie P. Chiang1,2,3, Alex A. Morgan1,2,3, Alejandro Sweet-Cordero1,5, Julien Sage1,5,6 and Atul J. Butte1,3,5,†1Division of Systems Medicine, Department of Pediatrics, Stanford University School of Medicine, 251 Campus Drive, Stanford, C
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