GitHub - dylex/postgresql-typed: Haskell PostgreSQL library with compile-time type inferenceYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - citusdata/citus: Distributed PostgreSQL as an extension
Citus is a PostgreSQL extension that transforms Postgres into a distributed database—so you can achieve high performance at any scale. With Citus, you extend your PostgreSQL database with new superpowers: Distributed tables are sharded across a cluster of PostgreSQL nodes to combine their CPU, memory, storage and I/O capacity. References tables are replicated to all nodes for joins and foreign key
Amazon Aurora アップデート – PostgreSQL 互換のエンジン | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora アップデート – PostgreSQL 互換のエンジン (昨日のように思いますが)ちょうど2年前、私は Amazon Aurora を【AWS発表】Amazon Aurora – Amazon RDSに費用対効果の高いMySQL互換のデータベースが登場!! の記事にて紹介しました。この記事では、RDS チームがリレーショナルデータベースモデルを既存の制約にとらわれない新鮮な視点で考え、クラウドに適したリレーショナルデータベースをいかに作ったかを説明しました。 それ以来、私たちがお客様から受けたフィードバックは心温まるものでした。お客様は、MySQL との互換性、高可用性、組み込みの暗号化オプションを愛しています。お客様は、Aurora が、耐障害性、自己修復機能を兼ね備え、10 GB から利用開始でき、事前のプロビ
第7回 UberエンジニアがブログでPostgreSQLにダメ出し、PostgreSQLコミッター石井達夫氏に反論を聞く | gihyo.jp
IT Cutting Edge ─世界を変えるテクノロジの最前線 第7回UberエンジニアがブログでPostgreSQLにダメ出し、PostgreSQLコミッター石井達夫氏に反論を聞く デジタルディスラプションを象徴する企業として、いまこの瞬間も破竹の勢いで成長を続け、交通サービスの世界を大胆に塗り替えているUber。未上場ながらすでに企業価値は6兆円を超えているとも言われており、世界最大のユニコーン企業として、その動向はつねに注目されつづけています。 クラウドやビッグデータ分析、オープンソースなど、最先端のITをフル活用し、ごく短期間で劇的にビジネスを拡大させたUberに対しては、やはり技術者からの強い関心があつまります。現在、1200名を超えると言われるUberのエンジニアたちは何をどんな環境で使い、どう動かしているのか ―Uberのエンジニアリングチームが公開している技術ブログ「Ub
GitHub - graphile/crystal: 🔮 Graphile's Crystal Monorepo; home to Grafast, PostGraphile, pg-introspection, pg-sql2 and much more!
At Graphile we love GraphQL so much we named ourself for our love of it! This repository houses many of the Graphile packages that relate to GraphQL (or relate to the packages that relate to GraphQL, or relate to those package...); the two headline projects are Grafast and PostGraphile but there's many other packages, a fair few of which can be used independently - see below for more details. Graf
Haskell Relational Record を PostgreSQL アンカンファレンスで宣伝してきました - khibino blog
Haskell Advent Calendar 2015 の15日目のエントリーです。 以前から、 Haskell Relational Record (HRR) [ http://khibino.github.io/haskell-relational-record/ ] を RDBMS のユーザーのコミュニティーにも紹介してみたいと考えていました。 ( HRR 自体についてはプロジェクトページ や チュートリアル を見てください ) HRR を使うと SQL の部品化とその型付けを行なうことができるため、 複雑な SQL を書く際の間違いを減らすことができるのが HRR を使うメリットです。 そのような方向でよく利用されていると思われる、PostgreSQL 系のイベントで発表してみようと思い、 PostgreSQL アンカンファレンス ( https://atnd.org/event
PostgreSQL IN句での複数条件指定
もういくつも寝ないでお正月です！ Fusic Advent Calender５回目、最多出場回数を獲得することになりました安元です。 まだ確認してませんが、年末ジャンボが当たっているはずなので、 当たったあかつきには来年は車を買いたいと思います！！ 基本的なIN句の利用方法 SQLでIN句を使用したことはありますか？ 一致させたい条件をカンマ区切りで並べるだけで簡単便利に利用できますね。 福問い合わせを利用する場合は以下のようになります さて、このIN句で複数条件指定できたら便利だと思いませんか？ 日本語で条件を表現すると基本的なINの条件は 「安元 もしくは 納富 もしくは 浜崎 もしくは 渡辺」となりますね。 複数条件が指定できるということは 「安元で男 もしくは 納富で女 もしくは 浜崎で男 もしくは 渡辺で女」 こんな条件指定ができるのです。 ではSQLを見てみましょう。 今回は副
MySQL使いが知るべきPostgreSQLとの違いと変わらない一つのこと
— そーだい＠初代ALF (@soudai1025) 2015, 8月 24 とブーメラン投げて見事に刺さってるので今から記事書く。 両サイドにはかなり厳しい話もするが俺の本音を聴いておけ（関白宣言） まぁ歴史の長いRDBなのでお互いの比較記事は沢山ある。 なのでマルチスレッド(MySQL)とマルチプロセス(PostgreSQL)だとかVACUUMだって話はしない。 むしろ実際に使ってみた際の違いをにフォーカスする。 1. SQLの違い 基本的にMySQLでやっていたことはPostgreSQL出来る。 しかし関数の挙動の違いは幾つかある。 例えば時間から曜日に該当する数字に変換した場合に MySQL → date_format(time,"%w") 0から始まり、日曜日に該当する PostgreSQL → to_char(time,'D') 1から始まり、日曜日に該当する など挙動に互換性
PipelineDB—The Streaming SQL Database
Mencari slot gacor hari ini? Anda berada di tempat yang tepat! Dalam dunia perjudian online, istilah "gacor" sering digunakan untuk menggambarkan slot yang sedang "panas" atau memiliki peluang tinggi untuk memberikan kemenangan besar kepada pemain. Dalam artikel panjang ini, kita akan membahas segala sesuatu tentang slot gacor: cara menemukannya, strategi untuk bermain, dan tentu saja, rekomendasi
Webシステムにおけるデータベース接続アーキテクチャ概論 - ゆううきブログ
先月投稿した2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャを学ぶ道のりと代表的な実装モデルの概要を紹介しました。 今回は、前回同様、主に新卒Webエンジニア向けに、Webアプリケーションサーバとデータベースサーバ間の接続管理モデルと運用事情について紹介します。 データベース接続の永続化やコネクションプーリングとは何なのか、なぜ必要なのかといったことが主な話題です。 背景 データベース接続の永続化とはなにか データベース接続のオーバヘッド データベース接続の永続化手法 コネクションプーリングとはなにか コネクションプーリング: ドライバ型 コネクションプーリング: プロキシ型 コネクションプーリング全体について PostgreSQLとMySQL 参考資料 まとめ 背景 2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャの話とWebアプリケーショ
postgresql で mysql の ¥G みたいな表示 – BmathLog
¥x でなるらしい。 $ /usr/local/pgsql/bin/psql myapp_debug myapp_debug=# \x Expanded display is on. myapp_debug=# select * from ecom_role; -[ RECORD 1 ]------- rid | 1 name | admin note | Administrator -[ RECORD 2 ]------- rid | 2 name | member note | Member -[ RECORD 3 ]------- rid | 3 name | guest note | Guest で、¥x を実行するとずっとそのモードなので、元の表示形式に戻すには、もう一度 ¥x を実行すればいいらしい。 myapp_debug=# \x Expanded display is o
MySQLでトランザクションの4つの分離レベルを試す - FAT47の底辺インフラ議事録
トランザクションとは 1つの作業単位として扱われるSQLクエリの集まりです。 複数のUPDATEやINSERTをひとつの集まりとして、 それらのクエリがすべて適用できた場合のみデータベースに反映します。 ひとつでも適用に失敗したクエリがあった場合は、そのまとまりすべてのクエリの結果は反映しません。 ACID特性 トランザクション処理に求められる4つの特性です。 原子性 (Atomicity) トランザクションに含まれる手順が「すべて実行されるか」「すべてされないか」のどちらかになる性質。 一貫性 (Consistency) どんな状況でもトランザクション前後でデータの整合性が矛盾なく保たれる性質。 分離性 (Isolation) トランザクション実行中は、処理途中のデータは外部から隠蔽されて他の処理に影響を与えない性質。 永続性 (Durability) トランザクションが完了したら、シス
論理削除と一意性制約を両立させる方法・DB製品別 - Qiita
論理削除 アプリケーション上でなにかエントリ（例えば記事だとかユーザだとか）を削除したとき、DB上の行は削除せず単に【削除済み】フラグを立てるだけという扱い方を 論理削除 と呼びます。 論理削除にはいろいろなメリットがあります。行削除のように関連する他テーブルへ削除が波及しないこと、エントリ復活ができること、障害時にデータ変更の経緯を追いやすくなることなどなど（デメリットもわんさかあるんですが、この記事の主旨からははずれるので別途お調べください）。 ところが論理削除の方針でDBを組んでいて困ったことはありませんか？ 「 メールアドレスは一意性(UNIQUE)制約をかけたいのに、それだと削除済みのユーザと同じメールアドレスが使えないことになる 」 論理削除と一意性制約、両立はできないのか？ できないと思っている方、多いと思います。実はちゃんとできます。DB製品によって実現方法がちょっと違って
PostgreSQL 9.4の主要な改良点、9.5以降の展望
PostgreSQL 9.4の主要な改良点、9.5以降の展望：Database Expert イベントレポート（1/3 ページ） エンタープライズ性能を高めたPostgreSQLが次の6年で目指すのは「フレキシビリティ」。開発プロジェクト コアコミッターの講演で展望を聞いた。 2014年7月17日、東京都内でEnterpriseDBのセミナーが開催された。基調講演では米EnterpriseDBから、OSSのRDBMSであるPostgreSQL開発プロジェクトのコアコミッターでもあるシニアデータベースアーキテクト Bruce Momjian氏が講演、まもなくリリースが予定されている、PostgreSQL 9.4の主要機能と、次の9.5、そして、今後のPostgreSQL開発の展望を示した。 本稿では、講演の模様を紹介するとともに、一定のエンタープライズ性能を獲得しつつあるPostgreSQL
Postgres-XL | Open Source Scalable SQL Database Cluster
Postgres-XL 9.5 R1.6 now available! Click here to read more. (2017-08-24) Postgres-XL 10R1.1 now available! Click here to download the source tarball. (2019-02-18) Features: Fully ACID Open Source Cluster-wide Consistency Multi-tenant Security PostgreSQL-based Workloads: OLAP with MPP Parallelism Online Transaction Processing Mixed Operational Data Store Key-value including JSON Postgres-XL is an
JdbcRunner - 汎用データベース負荷テストツール
作者ホームページサービス（hp.vector）は終了いたしました。 長らくのご利用、ありがとうございます。 ご不明な点があれば、お問い合わせページをご覧の上、お問い合わせください。 ※15秒後にトップページに戻ります。 (c) Vector HOLDINGS Inc.All Rights Reserved.
データベース技術の羅針盤
Kubernetesでの性能解析 ～なんとなく遅いからの脱却～（Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料）
ホスト型 PostgreSQL - Amazon RDS for PostgreSQL - AWS
Amazon RDS for PostgreSQL 総所有コストを考慮して最適化された、管理しやすいリレーショナルデータベース PostgreSQLは、多くのエンタープライズ開発者や新興企業に好まれるオープンソースのリレーショナルデータベースとなっており、主要なビジネスアプリケーションやモバイルアプリケーションを強化しています。Amazon RDS により、PostgreSQL のデプロイをより簡単にクラウドで設定、運用、スケールできます。Amazon RDS を使用すると、コスト効率が良く、サイズ変更が可能なハードウェア容量で、スケーラブルな PostgreSQL を数分でデプロイできます。Amazon RDS は、PostgreSQL ソフトウェアのインストールとアップグレード、ストレージ管理、高い可用性と読み取りスループットのためのレプリケーション、ディザスタリカバリ用のバックアップ
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GitHub - tmcgilchrist/postgresql-transactional: Transactional monadic actions on top of PostgreSQL.
.NETエンタープライズWebアプリのOSS活用 ［スライド］
