ブロック図生成ツール blockdiag — blockdiag 1.0 ドキュメントブロック図生成ツール blockdiag¶ blockdiag generates block-diagram images from .diag files (similar to graphviz's DOT files). You can get diagrams like this:
リスト(シーケンス)用高階関数対応表
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[Linux][tips] iBusでIMのOn/Offを個別制御 - こくう
最近UbuntuをクリーンインストールしたらIMのデフォルトがIBusになっていました。 IBusではIMのOn/Offを個別設定できないようなので「変換」キーと「無変換」キーでIMをON/OFFみたいなことができません。 とりあえずUbuntuにはデフォルトでPythonがインストールされているので、Pythonで制御してキーボードショートカットに割り付けることにしました。 PythonでIBusのIMトグル import ibus bus = ibus.Bus() ic = ibus.InputContext(bus, bus.current_input_contxt()) if ic.is_enabled(): ic.disable() else: ic.enable() このスクリプトを ibus-toggle.pyなど適当なファイルにして $ python ibus-toggle
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この先生きのこるには
ちょっとずつ複雑なことをやっていっているのですが、正直まだ自分で作っていくイメージがついていません。 加速と減速＝イージングタイムラインパネルのフレーム数がでてるとこの下のスライダーでワークエリアの幅を操作できるグラフエディターというのが存在する。値グラフと速度グラフ。グラフを編集するときに触るのはハンドルだけイージングの速度が早くてコマが見える時はモーションブラーをかける(13:40)モーションブラーは色々ごまかせてしまうので最後につけたほうがいい。処理が重いから最初のほうでつけるとプレビューのときにしんどいとかもある（ただプレビューのときだけオフにするとかもできる）
ブロック図生成ツール blockdiag — blockdiag 1.0 ドキュメント
ブロック図生成ツール blockdiag¶ blockdiag シリーズはシンプルなテキストからブロック図などの画像を生成する画像生成ツール群です。 blockdiag を用いると以下のような図が簡単に生成できます。 blockdiag の主な機能: 数種類の図に対応 ブロック図 (blockdiag コマンド) シーケンス図 (seqdiag コマンド) アクティビティ図 (actdiag コマンド) 論理ネットワーク図 (nwdiag コマンド) テキストベースの定義ファイルから画像ファイルを生成 (graphviz 風の文法を採用) 定義にあわせて図の配置を自動的に決定 (自動レイアウト) Sphinx, Trac, Redmine, 各種 Wiki エンジン等、多様なシステムへの画像埋め込みに対応 Enjoy documentation with blockdiag !
Excel方眼紙を生成できるblockdiagプラグイン: blockdiag-excelshapeをリリースしました - みずぴー日記
ブロック図生成ツール blockdiagは、プレインテキストからブロック図・シーケンス図・アクティビティ図を生成できる非常にすばらしいツールです。 しかし、ときおりやむおえない事情でExcel方眼紙を作らざるをえないときがあります。 そこで、Excel方眼紙を生成できるようにするプラグインを作りました。pypiに登録してあるのでeasy_installで簡単にインストールできます。 ※ COMを利用しているため、ExcelがインストールされたWindowsでしか使えません。 前提 Windows 8 Excel 2010/2013 blockdiag 1.2.1以降 http://sourceforge.net/projects/pywin32/ Python for Windows extensions インストール方法 easy_install blockdiag easy_insta
Google の Leak Finder を使ってみました - WebOS Goodies
先日、 Google から Leak Finder というツールがリリースされました。主に Closure Library を対象として、メモリリークの検出を行うツールです。 Closure Library は比較的規模の大きいアプリケーションに使われることが多く、その分メモリリークの危険も高いので、こうしたツールはとてもありがたい。さっそく試してみました。 インストール Leak Finder は Python で構築されているので、 Python の処理系（バージョンが明記されていないのですが、たぶん 2.6 か 2.7？）が必要です。もっとも、 Closure Library で開発をしているならすでにインストール済みでしょうから、それを使ってください。 インストール先のディレクトリはどこでもいいのですが、私は ~/leak-finder ディレクトリを作成して、そこにすべてを入れる
言語女子会2: varは必要？/privateがない？ - 西尾泰和のはてなダイアリー
言語女子会: undefとnullは両方必要？の続編です。 varは必要なの？ とあるプログラミング言語が集う女子会にて: Python: JavaScriptちゃんってさ、なんでvarだらけなの？ JavaScript: えっ、変？ Python: varなんかいらなくない？私ぜんぜん持ってないよ？ JavaScript: えー、じゃあ変数をどうやって宣言するの？ Python: 宣言っていうか…「x = 1」みたいな代入文があれば変数xが必要なのって自明じゃない？宣言とか必要？ Ruby: 必要ないよね。っていうか変数宣言とか古臭くない？ JavaScript: そうかなー。 Python: 少しダサイかも。ほら断舎離ブームだし要らないものは捨てなきゃ！ JavaScript: 要らないかなぁ、変数宣言。Pythonちゃんは関数がネストしているときに外側のスコープの変数に代入するのって
言語女子会: undefとnullは両方必要？ - 西尾泰和のはてなダイアリー
Twitterのタイムラインが面白すぎて、ついうっかり言語を擬人化して脳内で言語女子会なるものを開いてしまいました。なお、登場人物と実在の人物は1対1に対応しません。 undefinedとnullの両方必要なの？ とあるプログラミング言語が集う女子会にて: Perl: そういえばさ、なんでJavaScriptちゃんってundefinedとnullの両方もってるの？ JavaScript: えっ、未定義の変数にアクセスした時undefined返したいじゃない？ Python: 例外投げて死ねばいいじゃん Ruby: 例外投げて死ねばいいよね Python & Ruby: ねー♡ Java: いやそこは参照型ならnull、数値型なら0で初期化すべきでしょ C: これだから最近の若い子は…初期化にだってコストが掛かるんだからね！デフォルトで初期化するなんて無駄遣いよ！必要な人だけが責任をもって初
Djangoにすごく長いCSRF token送りまくるDOS - Make組ブログ
フラフラとDjangoのチケットみてると #16827 (validate CSRF token (Check length)) – Django こんなものがあった。 すごく長いCSRF tokenもったリクエスト送りまくるDOS攻撃があるらしいんですが、Djangoはどんなに長いCSRF tokenでも受け付けてしまうらしい。 そう言われるとやらざるを得ない Too log CSRF token: Django · GitHub こんなものを作ったので、1.3.1を相手にDjangoのmanage.py shellから >>> import long_csrf >>> long_csrf.kill() とやればいい。 2回ぐらい kill を呼び出すとPythonのプロセスごと殺されてしまう。ただ、何回かやってみるとたまにサーバごと落ちる。 まーこれは内部からしか実行できやんのでDOS
dstatの万能感がハンパない - （ひ）メモ
サーバーのリソースを見るにはグラフ化は重要ですが、推移ではなくリアルタイムな状況、例えば秒単位のスパイキーな負荷を見るには、サーバー上でvmstatやiostatなどの*statファミリーを叩く必要があります。 さて、vmstatはメモリの状況やブロック数単位のI/O状況は見られますが、バイト単位のI/O状況やネットワークの送信、受信バイト数を見ることはできません。 # vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap--- -----io----- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 3 1 0 4724956 355452 726532 0 0 54 484 3 3 1 0 99 0 0 2 0 0 47
他の言語に慣れた人がPythonを使ったときにつまずきがちな10のポイント - 西尾泰和のはてなダイアリー
今日質問されて、以前Twitterで書いたのを思い出して、そして検索性が悪くて見つけ出すのに苦労した。こちらに転載しておく。詳細は気が向いたときに埋める。 オプション引数の評価タイミング Rubyではオプション引数は関数が呼ばれるたびに評価される。 def foo() print "foo!" end def bar(x=foo()) end bar #=> foo! と出力される bar #=> foo! bar #=> foo! Pythonでは関数の定義時に1回だけ評価される。 def foo(): print "foo!" def bar(x=foo()): pass #=> foo!と出力される bar() #=> 何も出力されない bar() 「引数が省略されたら今の日時」みたいな毎回評価したい場合はデフォルト値をNoneにしておいて「Noneだったら＝省略されていたら」のif
pythonの-m指定で便利なモジュール類 - ANS-prog
Pythonは標準モジュールを-mに指定して実行するといろいろな機能を提供してくれるのが便利です。 現在のディレクトリをHTTPで公開する: $ python -m SimpleHTTPServer Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ... 対象スクリプトをステップ実行する: $ python -m pdb foo.py > d:\foo.py(1)<module>() (Pdb) メールサーバーを立てる: $ python -m smtpd -d -n localhost:25 PureProxy started at Tue Nov 15 12:45:38 2011 Local addr: ('localhost', 25) Remote addr:('localhost', 25) メールを送る: $ python -m smtplib From:
Python の名前空間とスコープ
プログラムのロジックを考え、実装を行う上で、変数の名前空間やスコープはとても重要です。 これらはロジックを組み立てる上での複雑さに直結し、ソースコードの読みやすさにダイレクトに関係してくるためです。 この記事では、私が Python で開発をする上で気をつけるようにしている名前空間やスコープに関するお話をします。 コーディングスタイルについて 名前空間やスコープの前に、まずは基本的なコーディングスタイルについて軽くお話しします。 Python のコーディングスタイルというと、 PEP 8 – Style Guide for Python Code (日本語訳は こちら )が有名です。 これは、 Python でプログラムを書く上で守っておくとよいお作法について書かれており、 Python のコーディングスタイルとしてはデファクトスタンダードといえるでしょう。 この PEP8、例えば以下のよ
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