Zennへのスパム投稿が急増したのでLLMでなんとかした話
はじめに Zennチームの吉川（dyoshikawa）です。 2024年6月頃より、Zennにいわゆるスパム投稿が急増したため、LLM（生成AI）を活用してのスパム投稿自動検出の仕組みを構築しました。 目的の性質上、あまり詳細については開示できないのですが、技術的な知見の共有のため、そして可能な限りコミュニティへ運営チームの取り組みをオープンにしたいという思いがあり本件の概要を紹介したいと思います。 課題 2024年6月頃より、Zennにスパム投稿が急増しました。それに伴いユーザの違反報告が増加したことで我々Zennの運営メンバーも事態を認識することになりました。 スパム投稿が読者の目に触れることが定常化することは避けたいですし、その都度違反報告をしてくださるユーザの負担も大きなものだろうという思いがあり、対策を進めることになりました。 解決策 この状況に対して、ある程度自動でスパム投稿を
もし明日、上司に「GPT-4を作れ」と言われたら？ Stability AIのシニアリサーチサイエンティストが紹介する「LLM構築タイムアタック」
オープンLLMの開発をリードする現場の視点から、開発の実情や直面する課題について発表したのは、Stability AI Japan株式会社の秋葉拓哉氏。Weights & Biasesのユーザーカンファレンス「W＆Bカンファレンス」で、LLM開発のポイントを紹介しました。全2記事。前半は、LLM構築タイムアタック。 「GPT-4を作ってください」と言われたらどう答える？ 秋葉拓哉氏：みなさん、こんにちは。秋葉と申します。それでは、発表させていただきたいと思います。 みなさん、さっそくですが、「GPT-4」ってすごいですよね。ここにいらっしゃっている方々はこれについては、もう疑いの余地なく、同意してくださるかなと思います。 では、質問なんですが、もし「GPT-4を作ってください。予算はあるんだよ」と上司に言われたら、どう答えますか？ ということをちょっと聞いてみたいですね。 これはけっこう意
RBS meets LLMs - 大規模言語モデルを用いた型推論を試してみた
Leaner 開発チームの黒曜(@kokuyouwind)です。 RubyKaigi 2023 で「RBS meets LLMs - Type inference using LLM」と題して LT させていただきました。 そのうち本編のアーカイブ映像が出るはずですが、文字でも読めるよう大まかな内容を記事にまとめておきます。 また時間に収まりきらなかった内容も少し触れておくので、本編見ていただいた方も 本編に盛り込めなかった話 の節を呼んでもらえると嬉しいです。 発表スライド 以下の slides.com のものがマスターです。 フォントが中華フォントに化けてしまっていますが、一応 SpeakerDeck に上げたものも埋め込んでおきます。[1] 発表概要 Ruby の型定義ファイルである RBS を、 ChatGPT で推測できるか試してみました。 特に変数名や関数名の単語の意味を使うこ
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