（続）AWSの新サービス群に対する一行所感 - プログラマでありたい
昨日のAWSの新サービス群に対する一行所感に続き、二回目です。タイトル通り一行じゃないのは、書いてる時の気分の問題です。 AWS Serverless Application Repository Serverlessアプリケーション版のGithub。SAM形式で作ってたら公開可能。限定公開とか一般公開とか出来る 。とりあえず9割の人が利用者側にまわるサービスかな。 aws.amazon.com AWS Cloud9 2016年にAWSに買収されたオンラインIDEのCloud9。１年の雌伏の時を経てAWSのサービスとして登場。ペアプロとかも出来る。ちなみにCloud nineというのは、至福という意味 aws.amazon.com Amazon EC2用スプレッドプレイスメントグループ 従来のプレイスメントグループに、機能拡張。今までは、ネットワーク的に近くという目的だったが、今度は物理的
Amazon Machine Learningの検証をする上で、参考にした記事やリソースまとめ - Qiita
Amazon Machine Learningの検証をする上で、参考にした記事やリソースをまとめています。 ※追記: 検証結果です => 機械学習で東京都の不動産の取引価格を予測する 概要編 Machine Learning | Coursera Amazon Machine Learningに3カ月先までの出費を予測させる – サーバーワークスエンジニアブログ Amazon MLでプログラミング不要の機械学習＆簡単データ解析 - 648 blog 【新サービス】Amazon Machine Learningを試してみた｜ Developers.IO 『Amazon Machine Learning Concepts』を読んでみた ｜ Developers.IO Amazon Machine Learning概要 Amazon Machine Learning ハッカソンを開催しました｜ハ
QuipperにおけるReact Native活用事例 - スタディサプリ Product Team Blog
この記事はReact Native Advent Calendar 2017の5日目の記事です。 こんにちは。モバイルエンジニアの@hotchemiです。 今回はQuipperにおけるReact Native活用事例に関して紹介したいと思います。 目次 導入の背景/効能 開発におけるメリット/デメリット リリースサイクル 技術スタック おわりに 導入の背景/効能 Quipperが開発しているスタディサプリでは合格特訓プランという現役大学生コーチによる学習伴走サービスを提供しており、コーチとユーザーのコミュニケーションをより円滑にする為にメッセージ機能をベースとした業務補助iOSアプリの開発を実施する事になりました。 最初のバージョンこそSwiftで開発を進めていたものの以下の組織的・技術的な課題に直面した為、React Nativeを用いた開発に方針転換し現在では運用が軌道に乗っています。
Google Homeに話しかけて娘のおむつ交換を記録する - Qiita
好きなモノは酒と女とラーメン、LIFULLのてぃば(@rechiba3)です。 弊社にはふたりの千葉がいますが、私のことは“人妻の方の千葉”で覚えて下さい！ はじめに この記事はLIFULL Advent Calender2017 その2の4日目の記事です。 今年の１月に誤って天使を地上へ産み落としてしまいまして、そりゃもう、毎日が幸せです。 天使は生後〜２ヶ月ぐらいは１５回／１日ほどおむつ交換の必要があり、それからは徐々に１０回、６回と減っていきます。 はじめは、おむつを替える度に育児手帳のような紙に記録していたのですが、ペンを持って時間を見て、印を付けて…といったフローが億劫でした。 なのでGoogle Homeを利用して記録できるようにしました。 ちなみに記録する目的 夫婦の共有のためです。 いつ交換したか、うんちは出ているか、便秘ぎみか、軟便ぎみか、などなど 娘の健康のために把握し
【M-１】映画「火花」を見て、ジャルジャル福徳の涙に思うこと | ナガの映画の果てまで
特に、売れて一定の地位を築いた芸歴の長い芸人にもなるとそういった実力はあるのに、売れない芸人、売れなかった芸人というものをたくさん見てきていると思うんです。だからこそそんな彼らを救い上げてあげたい、日の目を見させてあげたいという思いは審査員を務めているような芸人たちの中には間違いなくあると思います。 だからこそ、M-1のファイナリストたちへの投票で、とろサーモンに票が多く入ったのは、ある意味で芸人が芸人を評価したからなんですよね。芸人としての苦悩も悲哀も全て自分のものとして経験してきた彼らだからこそ、ああいう場で彼らの人間的な部分がどうしても垣間見えてしまうんだと思います。だからこそ今回のM-1の審査は松本人志も言っていたように「良かった」と思います。 「とろサーモン」が優勝した今回のM-1は美しかった。 「火花」のように散っていくかに思われた「とろサーモン」を、救い上げて大輪の「花火」と
閉塞感を改善する為のチームビルディング
今回はこの中の「自己紹介ピッチ」「ドラッカー風エクササイズ」の内容を共有できればと思います。 自己紹介ピッチ なぜいまさら自己紹介…と思われるかもしれませんが、もちろん後から入った人の自己紹介はよくやります。ただ、以前からいるメンバーはする機会もなく意外とその人を知らない事が多いです。あまり肩肘貼らずにできるように以下のテンプレで自己紹介ピッチをしてもらいました。 # 名前 # 出身とか年齢とか # 好きなこと # 嫌いなこと # 実は〇〇改めて機会を設けて意外な経歴を知れたり、好きなことや嫌いなこと、実は〇〇等で「Aさんって〇〇なのか!!」のイメージも残りやすくちょっとした会話のキッカケや印象に残るのでコミュニケーション上プラスにあたらく事を狙いました。 実際にやってみたところ、 この人は幅広く技術領域を経験してきている 好きなこと、嫌いな事を聞くことで価値観を垣間見れた チームメンバー
15分で社内向けAdvent Calendar環境をつくる - Qiita
はじめに 身につけたスキルや勉強法、便利なツールなどを会社のみんなで共有する場が欲しくてAdvent Calendarをやろうと思ったのですが、外部に公開するのも気が引けるので社内だけでワイワイやれるクローズドな環境を作りました。 Githubで公開されているradventを使わせてもらって作成したDockerイメージからコンテナを作成するだけです。 12月まであとわずかですが、15分で環境ができるならまだ間に合いますよ！ 必要なもの Docker環境（今回はEC2にインストール） アクセスコントロール（今回はAWSのセキュリティグループを使用して会社のグローバルIPアドレスからのみEC2へのアクセスを許可） 所要時間 インスタンス作成(5分） Dockerインストール(5分) コンテナ作成/radvent起動(5分) 手順 インスタンス作成 今回はUbuntu16.04を使いました。手順
Serverless Frameworkを本番運用する際にやっておいたほうが良い事 - Qiita
この記事の概要 Serverless Framework を本番環境で運用する際にやっておいたほうが良い設定を紹介させて頂きます。 前提条件 以下の要件で運用しているという前提でお話させて頂きます。 AWS Lambdaを利用している事 Node.js 6.10のランタイムを使用している事 Serverless Framework のバージョンは 1.24.1 を利用している事（この記事を書いている 2017-11月時点での最新版） なお、この記事を書くにあたって開発したのはデータベースにDynamoDBを利用したREST APIです。 CloudWatch Logsを出力するように設定しておく Serverless Framework はLambdaの実行結果を CloudWatch Logs にログとして出力します。 しかし、私は開発中ログが出力されていない事がありました。（どういう状
kotlinでOpenCV(環境設定編) - Qiita
最近openCV使う人ってpython使う人が多いらしく、参考記事読んでもぱっと見、何がMatなのかなんなのか型がわからないです。そこに一石投じたいのと、kotlinでopenCVて新しいんじゃね？と思ったので書いてみました。(実際はjavaのときとそう変わらないのですがまだ記事として書いている人がいなさそうということで) 長くなりそうなので3回ぐらいに分けて書こうと思います。 OpenCV for Androidのダウンロード Android用のOpenCVをダウンロードします。ここから自分のほしいバージョンを選んで (今回は3.2です)opencv-3.2.0-android-sdk.zipをダウンロードして解凍してください。 プロジェクトの作成 MainActivityはBlankで適当にprojectを作ってください。 プロジェクトを作り終わったら「File > New > imp
Nearby Connections APIを使ってみる - Qiita
Nearby Connections APIの公式ドキュメントを適当に噛み砕いて日本語にしてみました。 Nearby Connections APIとは Nearby Connections APIとは、ネットワークを使用せずに近くにあるAndroid端末同士でコネクションを張ってデータをやりとりすることができる機能です。実際の通信にはWi-Fi DirectやBluetoothが使われますが、通信方式の詳細は隠蔽されており、Nearby Connections APIを利用する側はどのような方式で通信をしているかを意識する必要はありません。 サーバーを用意する必要がなく、物理的に近くにいる端末同士でデータを交換するという性質から、ローカルマルチプレイヤーゲームや画像や音声などのファイルの交換などの用途が考えられます。 Nearby Connections APIでは複数台のデバイス間でコ
ReactにするかVue.jsにするか、jQueryだけ触っていたエンジニアがサンプル作って比較してみた - Qiita
ReactにするかVue.jsにするか、jQueryだけ触っていたエンジニアがサンプル作って比較してみたJavaScriptVue.jsReact 今のタイミングでWebサービスを、何か新しく開発しよーって思ったら、フロントサイドをどうしようか悩みますよね？ 特にVue.jsかReact.jsか... そんな悩んでいるあなたへの記事になります。 自分の仕事領域について あまり普段javascript触ってません 触るとしてもjQueryが多いです そんな人が書いた記事だと思って下さい 今回作ったもの ReactとVue.jsで簡単なカレンダーを作成しました。 React https://github.com/ykyk1218/react-calendar-sample Vue.js https://github.com/ykyk1218/vue-calendar-sample コンポーネン
はじめてドメイン駆動設計をしてみて感じたこと - Qiita
この記事はCrowdWorks Advent Calendar 2017の4日目の記事です。 はじめに 今年CrowdWorksにエンジニアとして新卒入社した@kinakoboです。CrowdWorksでは10月から新たな試みとしてドメイン駆動設計（DDD）を実践しています。 DDDを実践するに至った経緯は、サービスの規模拡大に伴いアプリが肥大化し、技術的負債が増えてきたことで、機能追加をスピーディーに進めづらくなってきたからです。 今回実装しようとしている機能を今まで通りRuby on Railsを利用して実装することは可能ですが、変更に強い柔軟なサービスにするためにもDDD+Scalaで実装し始めています。 DDD未経験の状態から2ヶ月実践してみて、まだ道半ばですが感じたことを書きます。同じような課題感を持っている方の参考になれば幸いです。 エヴァンス本に挫折したら･･･ DDDと言え
Diagramly - Draw Diagrams Online
Flowchart Maker and Online Diagram Software draw.io is free online diagram software. You can use it as a flowchart maker, network diagram software, to create UML online, as an ER diagram tool, to design database schema, to build BPMN online, as a circuit diagram maker, and more. draw.io can import .vsdx, Gliffy™ and Lucidchart™ files . Loading... Please ensure JavaScript is enabled.
iOSでNFCタグを読み取ってWi-Fi接続させる - Qiita
iOS 11から使えるようになったCoreNFCフレームワークとNetworkExtensionフレームワークのNEHotspotConfiguration機能を使って実現します。 Androidと同じような感覚でNFCの機能を完全に使えるわけではなかったり、NFC(中でもNDEF)に関する理解が必要など、一筋縄ではいかないところもありますが、 「iOSでAndroidと同じようなことできないの？」と言われることが多いと思われる (私も含めた)iOSアプリ開発者の方々の参考になればと思います。 事前準備 CoreNFCではNFCタグにデータを書き込むことはできません(後述のとおり、NDEFメッセージを読み取ることしかできない)。したがって、NFCタグへのNDEFデータ書き込みについては別の手段を用意する必要があります。 今回は下記AndroidアプリとNFCタグを使って書き込みを行いました
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