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となります。 この $C_i$ を、$0\leq i\leq 2N$ を満たすすべての $i$ について求めるのが今回の目標です。 それぞれ愚直に求めると、$f,g$ の全項を組み合わせて参照することになるので、 $O(N^2)$ です。これをどうにかして高速化します。 多項式補間 愚直な乗算は難しそうなので、$C_i$ の値を、多項式補間を用いて算出することを考えます。 多項式補間とは、多項式の変数に実際にいくつかの値を代入し、多項式を計算した値から、多項式の係数を決定する手法です。 たとえば、$f(x)=ax+b$ という $1$ 次関数があるとします。 $a$ と $b$ の値は分かりませんが、$f(3)=5,f(7)=-3$ がわかっているものとします。 実際に $3,7$ を代入してみると、 $3a+b=5$ $7a+b=-3$ と、連立方程式が立ち、$a,b$ の値が求められま
はじめに テストコードを書くことは重要です。 テストコードがないアプリケーションよりもテストコードがあるアプリケーションの方が望ましいことは間違いありません。 ですが、テストコードも書き方を間違えると、アプリケーションが壊れているのに正しく検知できないテストを書いてしまう可能性があります。 この記事ではそんな「アプリケーションが壊れているのに正しく検知できないテスト」のコード例を「〜するべからず(〜してはいけない)」の形式で紹介し、その修正方法を説明していきます。 サンプルコードはRSpecで書いてます(でも他の言語でも考え方は同じはず) サンプルコードはRailsアプリケーションをRSpecでテストする場合を想定したものになっていますが、基本的な考え方自体は他の言語やテスティングフレームワークでも適用可能なはずです。 RSpecのイロハについて先に学んでおきたいかたは「使えるRSpec入
前回: Qiita APIで記事からYoutube動画を集めてみた 🎬 、Qiita APIを使って、Qiita記事を取得してYoutube動画のURLを抽出することができました。 今回は、特定APIに関連したQiita記事を取得して、API毎に分類、タグを集計してドーナツグラフ化することでAPIの特徴を表してみました。 最新のAPI一覧はこちら API一覧 | DOGAKIITAA! ~ APIごとにQiita記事を分類 ~ Google系 Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart 📝 機械学習を使用して画像を解析します。画像ラベリング、顔やランドマークの検出、光学式文字認識(OCR)、不適切なコンテンツへのタグ付けなどができます。 Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi b
PHP は Web サイト、Web アプリケーション、CMS(コンテンツ管理システム)等で、広く使われている言語です。 習得コストが比較的低く始めやすいために、実際に業務でもPHPを用いて開発・運用しているプロジェクトも多いのではないでしょうか。 また Web アプリケーションのみならず、WordPress や Joomla! といった PHP による CMS で構築されたブログ・Web メディアサイトも多く見かけるようになりました。 お問い合わせフォームを、フレームワーク/ライブラリを用いずに実装するケースもあるでしょう。 PHP は、その人気の高さゆえに利用者も多く、さまざまなプロジェクトで稼働しているため、不正アクセスのターゲットになっています。 今回は、PHP とその環境下で動作する Web アプリケーションに焦点を当て、新しく出てくる脆弱性との向き合い方をお伝えします。 PHP
地域のキーパーソンに聞く~経営課題としてのセキュリティ~ サプライチェーンセキュリティ等の観点から、地域や中小企業においてもサイバーセキュリティ対策の強化が急務であり、あらゆる経営者層にとって、セキュリティリスクを経営課題として考慮することが今後ますます重要となっています。セキュリティ対策について「絶対」は存在しない中、サイバーセキュリティ分野における地域のキーパーソンがその勘所について語る内容を簡潔かつ分かりやすい形で紹介することにより、地域や中小企業がセキュリティ対策の検討を進めるためのヒントを提供します。 近畿経済産業局及び近畿総合通信局が、関西を拠点とする有識者、企業の経営層、団体及びコミュニティ主宰者に対して「経営課題としてのセキュリティ」をテーマにインタビューを行った内容を、60秒で読むことができる記事に編集し、2020年サイバーセキュリティ月間(令和2年2月1日~3月18日)
内閣官房長官の菅でございます。サイバーセキュリティ月間を迎えるに当たり、一言申し上げます。 近年、AIやIoT機器の活用が進み、幅広い世代が、サイバー空間の恩恵を享受しています。 その一方で、国民生活の安全・安心等を脅かす事例も引き続き生じています。例えば昨年は、実在する相手を装った攻撃メール等を用いた「Emotet(エモテット)」と呼ばれるマルウェアの感染被害が国内でも発生しました。 こうしたことに対処していくためにも、私たち一人一人がサイバーセキュリティに対する意識・理解を深めることが重要です。 そこで本年も、政府では、2月1日から3月18日までを「サイバーセキュリティ月間」として、産・学・官・民が連携して、様々な普及啓発活動を実施することとしております。 期間中、全国各地で、関連する行事が多数開催されます。詳細は、内閣サイバーセキュリティセンターのホームページに掲載しておりますので、
6つの要素からなる「デジタルリスク」とは 「デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する企業は、従来の『ビジネスリスク』よりも『デジタルリスク』が高まっていることを認識すべきだ」 こう語るのは、EMCジャパンRSA事業本部ゼネラルマネージャーの貴島直也氏だ。同社が先頃、デジタルリスクについて開いた記者説明会でのひとコマである。 貴島氏によると、デジタルリスクとは「DXによって発生、または増加する可能性のあるリスク」のことだ。それがDX推進につれて高まるのは「ビジネスがデジタル化されてサイバー上で行われるようになり、その質や量、速度が変わってくるからだ」と説明した。 今回は同社の会見での話を基に、この「デジタルリスク」に注目したい。この言葉はセキュリティやプライバシーのことだと思われがちだが、実はもっと範囲が広い。 同社が2019年9月に発行した「RSAデジタルリスクレポート」によると
Microsoftは2020年1月29日(米国時間)、同社の委託を受けてPonemon Instituteが実施したクラウドのプライバシーとセキュリティに関する調査報告書を発表した。 この調査は、米国とEU加盟国の1049人のIT担当者を対象に行われた。回答者の55%は単一のパブリッククラウドサービスを利用しており、45%が複数のサービスを利用していた。 報告書では、調査の詳細な分析結果をまとめており、クラウドのプライバシーとセキュリティ対策について10の推奨事項も示している。 Microsoftは、「今回の調査により、プライバシーに関する懸念は、クラウドの導入を遅らせる要因になっておらず、プライバシー関連の大半の取り組みは、クラウド上でより容易に行えることが分かった。その一方で、ほとんどの企業は、オンラインプライバシーの管理に必要な制御と可視性を確保できていないと考えていることも明らかに
セキュリティ企業、Sophosでチーフ・リサーチ・サイエンティストを務めるChester Wisniewski(チェスター・ウィスニエフスキー)氏が、2019年11月に来日した。200人に上るリサーチャーが日々まとめている解析結果や調査動向を集約し、全体像を描くことを主な任務としている同氏に、昨今のサイバーセキュリティ動向について尋ねた。 2019年のサイバー脅威、3つの変化とは ウィスニエフスキー氏は2019年を振り返って、脅威トレンドには主に3つの変化があるとした。 1つ目は、ランサムウェアの変化だ。数年前とは異なり、コンシューマーではなく企業を主なターゲットにし始めた。「理由は簡単で、その方がお金がもうかるからだ。個人をターゲットにした場合、得られる身代金はPC1台当たり500ドル程度だが、企業ならば1万ドル以上になることもある。このため、ランサムウェアの感染件数自体は減っても、被害
イノベーション活動がメジャーになるなかで、旧態依然とした組織がイノベーション活動を推進する動きが出始めているが、その多くはうまくいっていない。ボトルネックとなっているのは、既存の大きな仕組みでは動きが遅いことだ。トップダウンで「イノベーションを起こせ!」というようなケースで、いざそれを実践しようとすると、さまざまな壁にぶち当たる。 東京大学法学部卒業、イリノイ工科大学デザイン研究科(Master of Design Methods)修了。P&Gマーケティング部で「ファブリーズ」「レノア」などのヒット商品を担当後、「ジレット」のブランドマネージャーを務める。その後、ソニーに入社。同クリエイティブセンターにて全社の新規事業創出プログラム立ち上げなどに携わる。ソニー退社後、戦略デザインファーム「BIOTOPE」を起業。企業のミッションやビジョンのデザイン、ブランドデザインなど、ビジョナリーの妄想
2020年2月1日、デリー大学(インド・ニューデリー)の研究者が、現在武漢をはじめ感染が拡大している新型コロナウイルスから、自然界には通常存在し得ない「不自然な組成」を発見し「大変ショッキング」なことだとコメントしました。 出典:Uncanny similarity of unique inserts in the 2019-nCoV spike protein to HIV-1 gp120 and Gag また、新たに確認されたこの組成についてはヒト免疫不全(HIV)と一致すことにも言及。 この発表について、ジャワハルラルネルー大学分子医学特別センター准教授のアナンド・ランガナタン氏(Anand Ranganathan)は中国の意図的な関与も指摘しています。 「コロナウイルスからHIVが検出」デリー大学が発見、しかし「未査読」追記:現在、アナンド・ランガナタン氏はこの研究発表について「査
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