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Google、クラウドの仮想CPU数とメモリ容量を自由にカスタマイズできる「Custom Machine Types」正式サービス開始。適切な性能設定で最大50％もコスト削減に
パブリッククラウドの仮想マシンは一般に、あらかじめ価格表に載っているマシンタイプの中から、プロセッサの仮想コア数やメモリ容量の希望に近いものを選ぶものでした。 利用者からすれば、仮想マシンのプロセッサの仮想コア数とメモリ容量を自由に選べた方がうれしいのですが、クラウドを提供する事業者からすれば、自由度が高いとそれだけ価格表も課金システムも、そして大規模なサーバに対して柔軟なインスタンスの調達をするための運用管理システムも複雑になってしまいます。 しかしGoogleは同社のクラウドサービス「Google Compute Engine」で、利用者が任意の数の仮想CPUとメモリ容量を自由に選べる新機能「Custom Machine Types」の正式サービスを開始したと発表しました。 利用者は下記のようにスライダーで1から32までの任意の仮想コア数と、仮想コア数あたり最大6.5GBまでのメモリ容
Google Cloud Platformがマシンタイプのカスタマイズに対応、ドラッグで仮想CPU数やメモリサイズの変更を可能に
「Custom Machine Type」は、仮想CPU数を1～32の範囲で設定可能で、メモリは1仮想CPUあたり6.5GBまで増やせる。 月額のコスト例としては、8仮想CPUでメモリ30GBの「n1-standard-8」が204.40ドル、16仮想CPUでメモリ60GBの「n1-standard-16」が408.80ドルであるのに対して、12仮想CPUでメモリ45GBの「Custom Machine Type」なら321.75ドルで利用できる。 利用料金は、1時間あたりの仮想CPUとメモリの利用率で計算され、8仮想CPUでメモリ20GBの仮想マシンなら、4仮想CPUでメモリ10GBの仮想マシンの2倍の価格となる。 近日中に、Google Developers Consoleにおいて「Custom Machine Type」をサポートする予定で、新たなGoogle Developers
トラッキングコードをカスタマイズするための基礎知識［第63回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
トラッキングコードを使ったGoogleアナリティクスのカスタマイズについて、これから数回にわたって解説していく。 普通のユーザーがトラッキングコードに触れるのは、Googleアナリティクスを使用開始するときだけだ。しかも、データを収集したいすべてのページに貼り付けただけで、中味がどういうものだったかについては、おそらく記憶にないだろう。 まずは、トラッキングコードについて、説明しておく。 トラッキングコードとは、サイト訪問者のアクセス情報をGoogleアナリティクスのサーバーに送信してデータを分析できるように収集するための仕組みだ。Webサイト向けトラッキングコードは、JavaScriptのプログラムとして作られている。 現在、Googleアナリティクスで使われているトラッキングコードには、主に次の2種類がある。 Universal Analytics ―― ユニバーサルアナリティクス用の
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