IoTブームが去り「コネクテッド」へ、CES 2017に見るトレンドの行方
関連キーワード イノベーション | データ分析 | IoT（Internet of Things） | IT戦略 CES 2017の公式Webページ《クリックで拡大》 1月5日から8日まで開催されていたコンシューマーエレクトロニクスの展示会「CES 2017」を振り返り、展示から見えたトレンドを検証したいと思う。枠を超えてイノベーションをもたらす数々の分野の製品や技術が展示され、早足で会場を巡るだけでも多くの刺激を受けた。モノのインターネット（IoT）に関連する傾向も見えてきた。 併せて読みたいお薦め記事 2017年、IoTの行方 2017年、IoTはきっとこうなる――5つの大胆予測 IoTが可能にする“SF的世界”、実現の近道はオープンソース活用 「IoT」を爆発的に普及させるキラーアプリ 3つの候補 「Mirai」より凶悪な攻撃が起きる――IoTセキュリティが2017年に進むべき方向は
コネクテッドの可能性--産業用IoTで設計者が知っておくべき通信の論点
産業向けIoT（Industrial IoT：IIoT）は真に重要な多くのIoTアプリケーションの1つであり、その設計と実装には技術基準地セキュリティのベストプラクティスの厳格な順守が必要であると同時に、コンテキスト情報を最大限に活用し、コストと市場投入までの期間のニーズを満たすことが求められる。この高い要件をクリアすべく、現状IIoT設計者が知っておくべき通信に関する現状をまとめてみた。 IIoTまたはIndustrie 4.0と呼び方は異なっても、プロセスと成果の改善に向けたデータのセンシング、通信、分析は、製造業や医療、交通、車両運行管理、鉱業、農業まで、さまざまな産業を変容させつつある。 これまでは、できるだけ多くの生データを取得して分析し、意思決定者に提示することに重点を置いていたが、データ取得の「位置とタイミング」が、セキュアな通信やデータそのものと同じくらい重要になってきてい
牛も「コネクテッド」に--機械学習の力が分かる3つの活用事例
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます どのようなビジネスの中にも、有用な情報が潜んでいる。農場経営者であれば、乳牛の繁殖時期がいつかという情報であったり、小売店であれば、炭酸飲料がよく売れるのはいつかといった情報だ。 しかしそうした情報を手に入れるには、大量のデータのふるい分けが求められる場合がある。それらのデータ全てをフィルタにかけて、有用な洞察へと変換する必要があるということだ。そこで登場するのが、機械学習である。 機械学習というのは、コンピュータにデータの構造や意味を理解する方法を教えるプロセスだ。 機械学習を実行するシステムを作成する場合には、データのクリーニングや関連付け、分析といった一般的な方法があるが、Microsoftは最近、そうした作業を支援するサービスを
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