ロボットにDeep Learningを導入して画像認識の精度が向上すると、どう便利になるのか書籍の中から有用な技術情報をピックアップして紹介する本シリーズ。今回は、秀和システム発行の書籍『図解入門 最新 人工知能がよーくわかる本（2016年7月4日発行）』からの抜粋です。 ご注意：本稿は、著者及び出版社の許可を得て、そのまま転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 ※編集部注：前回記事「FinTechにおけるロボット／人工知能の活用事例――集客、接客、資産運用アドバイス、ファンドマネージャ」はこちら ロボットのディープラーニング活用法 現時点で、ディープラーニングが最も効果を発揮できるのは、画像認識や音声認識だと言われています。従来のパターン認識やパターンマッチングに代わって、ディープラーニングが大きな効果を上げることがわかってきたのです。 従来の画像認識とディープラーニング 従来、画像認識で最も一般的に利用され
