予測的アナリティクスと機械学習--真に役立つ場面を考えるためのヒント
予測的アナリティクスと機械学習は、それぞれ単独の技術として、あるいは組み合わせて使われることで、組織の成功に役立つかもしれない。しかし、これらが実際にどう役立つかを知るためには、その仕組みを理解しておくことが重要だ。 では、予測的アナリティクスとは一体何だろうか？DatafloqのMark van Rijmenam氏は、たとえ話に自動車を使っている。同氏は、従来の記述的アナリティクスは、過去に何が起こったかを知ることのできるバックミラーのようなものであり、予測的アナリティクスはこれから何が起こるかを見せるカーナビに、指示的アナリティクスは運転手を目的地に運ぶ方法を知っている自動運転車に似ていると説明している。 このたとえ話は分かりやすいが、説明が簡単すぎて必ずしも実相を表しているとは言えない。しかし解釈することは自由であり、まずはこれを議論のスタート地点にしてみよう。カーナビは、可能性のあ
20年は役に立つ本『コンテナ物語』と先進国の不況の理由 : ひろゆき＠オープンSNS
【教えてくん】コミュニティーなのです。 なんかニュースとかあったらここに書こうかと思ってますよ。とりあえず、おいらのブログ 20年は役に立つ本『コンテナ物語』と先進国の不況の理由 : ひろゆき＠オープンSNS ひろゆき＠オープンSNS (ひろゆき＠オープンSNS) 投稿者, @ 2017-01-04 02:15:00 20年は役に立つ本『コンテナ物語』と先進国の不況の理由 こんばんは。ひろゆきです。 さてさて、お勧めの本を聞かれると、『「銃・病原菌・鉄」ジャレド・ダイアモンド 著』と言ってきたおいらなのですが、久しぶりにお勧め出来る本が増えました。 コンテナ物語―世界を変えたのは「箱」の発明だった 流行りの事象に関する知識って数年で知識としてほぼ無意味になるんですよね。 例えば、今年流行ったタレントの名前を憶えても数年でまったく使わない知識になったりするわけです。 んで、たいていのことは検
仕事は「楽しいか、役に立つか、儲かるか」で選択する --- 内藤 忍
ビジネス誌「THE21」でワイン特集の取材を受けました。「SHINOBY`S BAR 銀座」が撮影に全面協力して、大きな写真を見開き2ページに掲載していただきました。私の顔が丸いのは気のせいです（笑）。 このワインバーの経営をはじめ、ここ数年で色々なビジネスを展開してきました。たくさんの選択肢の中から、やるかやらないかの優先順位を決める必要があります。私は「楽しいか、役に立つか、儲かるか」と自分に問いかけて決めています。 「楽しいか」は、自分がワクワクしてやってみたいと思うかどうかです。国内外の不動産投資やその視察ツアーというのは、自分が興味を持って、投資を検討してみたい、現地を見てみたいという場所しかやりません。本を書くのも、ブログやメルマガを作っているのも書くことが大好きで、楽しいからです。ワインバーも自分が行ってみたいと思う理想のお店を追求する楽しさがある仕事です。 「役に立つか」は
被災地で本当に役立った9つのもの | ライフハッカー・ジャパン
地震からまもなく3週間が経ち、義捐金や物資など、様々な形で被災地への支援が続けられています。物資支援については、需要と供給のミスマッチがよく話題に上りますが、その防止に役立ちそうな話です。 msnの「オトコブログ」のライターで、自らも被災された菊地さんが、被災地で本当に役立ったものと題して、以下の9つのアイテムを挙げていましたので、ご紹介します。 スノーボードウェア 懐中電灯 ブルーシート 携帯ラジオ エネループ（充電式電池） 塩（調味料） 酒 氷砂糖 ウォーターサーバ 個人的にハッとさせられたのは「塩（調味料）」で、その理由は次のように語られています。 避難所で配られる味気ないにぎり飯やお吸い物。最初は1日1食でも口に入れられるだけでありがたかったのですが、どうしてもひもじさを感じてしまいます。そんな時、塩で味を濃い目にするだけで満足感アップ。湯がいただけの野菜が配給されることもあるので
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
