ドコモら、人工知能でタクシーの「移動需要」を予測する実証実験NTTドコモは5月31日、タクシーの利用需要をリアルタイムに予測する「移動需要予測技術」を開発したと発表した。東京無線協同組合、富士通、富士通テンと協力し、ドコモの携帯電話ネットワークの仕組みを利用して作成される人口統計に、東京無線のタクシー運行データなどをかけ合わせて分析するもの。交通網の効率化をめざす世界初の実証実験を、2016年6月1日～2017年3月31日の期間に実施するという。 移動需要予測技術は、人口統計や運行データのほか、気象データや周辺施設（POI：Point of Interest）データなどに、機械学習などの人工知能技術（NTTグループのAI技術corevoを採用）を適用。タクシーの需要予測モデルを作成し、現在から30分後の乗車数を予測するもの。同実験では、その予測情報を東京無線のタクシードライバーに音声、文字、タブレットの地図上に分布して表示するなどして提供することで
