
2016年は、マサチューセッツ工科大学(MIT)のコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)にとって素晴らしい年だった。経口で体内に送り込める折り紙ロボットや予測する能力を持つAI、サイバー攻撃の検知などは、同研究所が進めている革新的な研究の一部にすぎない。 経口で体内に送り込める折り紙ロボット CSAILの2016年は、計算機科学、人工知能(AI)、ネットワーク技術、ロボット工学、宇宙工学などを中心に、さまざまな前進を成し遂げた忙しい1年だった。 同研究所の成果でまず目に止まるのは、経口で体内に送り込める「折り紙」ロボットだ。このロボットは、体内に入ると消化器官中を移動して、怪我をパッチで塞いだり、薬を投与するなどの作業を行うことができる。このロボットは、侵襲的な治療の必要性を減らせる可能性がある。
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者らは、写真の中で何が起こっているのかを読み取り、次に何が起こるのかを予測するという深層学習システムを開発した。 MITの機械学習研究者が開発したシステムは、静止画にアニメーションを加えることで近い将来にこうなりそうだという考えを示す。例えば波は最終的にはじける、人が野原で動く、電車が線路を前に進むといったことだ。 この取り組みは、現実の世界でどのようにオブジェクトが動くのかを機械が理解できるようにすることで、今後のコンピュータービジョン研究の新たな方向性を示す可能性がある。 研究チームは、ディープネットワークに数千時間分のラベルのない(タグのない)動画によるトレーニングを行うことで目標に到達した
マサチューセッツ工科大(MIT)の研究者らは米国時間11月7日、道路を走る自律走行車と同じ技術を使って屋内などを移動できるスクーターを発表した。 Googleなどの企業は、完全な自律走行車が高齢者や視覚障害者などの交通弱者にとって理想的な交通手段になりうると考えている。だが、車は移動の一部を担えるにすぎない。駐車場に着いて車から降りた交通弱者が、職場やアパートやショッピングモールに行くにはどうすればいいだろうか。 Googleなどの企業は、完全な自律走行車が高齢者や視覚障害者などの交通弱者にとって理想的な交通手段になりうると考えている。 提供:Google MITのコンピュータ科学および人工知能研究所(CSAIL)の研究者らは、自律走行車や自走式ゴルフカートの利用状況に合わせて乗車予約ができる自律走行型のスクーターならこの問題を解決できるかもしれないと考えている。 MITの研究者らは、シン
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IBMとマサチューセッツ工科大学(MIT)は米国時間9月20日、人間並みの視覚認識や聴覚認識を実現する人工知能(AI)の開発に向け、共同で研究を行っていくと発表した。 IBM ResearchとMITのBrain and Cognitive Sciences(脳科学および認知科学)学部は、Brain-inspired Multimedia Machine Comprehension(BM3C:脳から着想を得た、機械によるマルチメディア理解)に関する研究所を設立する。 同研究所では、パターン認識や予測手法に関連する技術的な難問を解決できる認知コンピューティングシステムの開発に向けて取り組むこと予定だ。 IBMが発表で述べているように、人間
マサチューセッツ工科大学(MIT)とシンガポール工科デザイン大学(SUTD)の研究チームが、温度に応じて形の変わる物体を3Dプリンタで作ることに成功した。飲み薬のカプセル、ロボットのアクチュエータ、人工筋肉、ウェアラブルデバイス、宇宙船の建材などに応用できる可能性があるとしている。 形状記憶性を備えるポリマーは、低温で硬いアモルファス状態と、高温で柔らかいゴム状態という2つの状態を行き来する。室温で曲げたり伸ばしたりすると変化した形状を保つが、適当な温度に加熱すると元の形に戻ってしまう。つまり、元の形状を記憶しているわけだ。 研究チームは、光に反応して硬化する樹脂と形状記憶ポリマーを組み合わせ、光造形法を用いる3Dプリント技術で形状記憶性のある部品を成形した。この部品は引っ張ると元のサイズの3倍まで壊れることなく伸び、伸びた形状を保つ。この状態でセ氏40度から180度の熱を加えると、元の形
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます マサチューセッツ工科大(MIT)の研究者は、WiFiの速度を3倍に、信号の到達範囲を2倍に拡大できるネットワーク加速技術を開発したと発表した。 MITコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)のチームが取り組んだのは、デバイス間でデータを無線で送受信するための周波数が制限されるというWiFiの帯域幅の制限を克服するシステムだ。その結果、複数のルータや無線アクセスポイントが並行的に複数の受信機器に向けてデータを送ることができる新しい信号処理アルゴリズムを開発した。同じ周波数を使うが、干渉はないという。 研究チームは「MegaMIMO 2.0」というこの手法を最新の論文で説明しており、リアルタイムの分散型MIMO(Multiple-In
マサチューセッツ工科大学(MIT)名誉教授で、教育用プログラミング言語「LOGO」や「LEGO MINDSTORM(レゴ マインドストーム)」、One Laptop Per Child(OLPC)によるいわゆる“100ドルPC”の開発、人工知能(AI)研究、MIT Media Lab創設などの業績で知られるSeymour Papert氏が2016年7月31日、米国メイン州の自宅で死去した。88歳だった。 Papert氏は1928年に南アフリカで生まれた。同国のウィットウォーターズランド大学で数学を学び、反アパルトヘイト運動で活動するなどした。その後、英国のケンブリッジ大学で数学を研究。スイスのジュネーブ大学では哲学者であり心理学者でもあるJean Piaget氏と研究に取り組み、児童教育に関する着想を得た。 1963年にMITへ移った後、AI研究者のMarvin Minsky氏からMIT人
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