そろそろCell/BEについて一言言っておくか: 週記
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ダミーデータを自動生成したい！プロジェクト - taiyoh独言
先日のエントリから更に掘り下げて、ダミーデータをある程度自動的に生成できれば、手間がもっと減るのではないかと考えた。 結果→GitHub - taiyoh/test-dummygenerator: for people who are lazy not to want to create many many test data... ハッシュリファレンスベースで、ある程度値の方向性がついている感じです。 #!/usr/bin/env perl use strict; use warnings; use Test::DummyGenerator; use YAML qw/Dump/; my $dummy = Test::DummyGenerator->new( schema => YAML::Load(do { local $/; <DATA> }) ); my $data = $dummy
netswitch! | DoCoMoだけCSSの外部参照ができない件など - CSSのインライン化
僕はあんまり携帯HTMLをいじらないけど、タイトルのような問題があるという話はよく聞く。 また、CSSにはスコープの概念がないので、TinyMCEなどのWYSIWYGエディタを使っていると、Wordなどから<style>タグを含む断片が貼付けられて、ページ全体のスタイルに影響を与えてしまう、などといったことが起こる。 こういった問題への対応策として、CSSのインライン化が有効に働きそうなので、調べてみた。 参考に挙げているが、Perl/PHP では、こういったライブラリが存在しているらしい。 我らが(?)Rubyはというと、(最近遊びでCSSParserを書いたので、なければ作ろうと思ってたけど)やっぱり存在していて、これが結構便利そう。 TamTam: Inline CSS しかし、こんな名前で公開されても…。見ても気付かないよ… インストール $ sudo gem install ta
Python+Psycoが速い - DoMshi
Pythonの勉強にと思って素数を洗い出すプログラムを書いた。 そしたら結構速いことが分かった。 面白くなって他の言語と比較してみた。 プログラムはコマンドライン引数で指定された上限(のようなもの)までの素数を洗い出すもので 上限を10000000として速度を計測した。 言語時間 Python(Psycoあり)21秒 Python(Psycoなし)137秒 Ruby(1.8)上限1000000で37秒 Ruby(1.9)上限1000000で23秒 Ruby(svn:rev23170からmake)133秒 PHP134秒 Java(OpenJDK6が最速)10.2秒 C++5.0秒 C5.0秒 D6.2秒 Lua(5.1でしか動かない)116秒 Perl96秒 先頭に二行足すだけでこの速度。すごい。 (Psycoは実行時に関数をコンパイルしてくれるらしい) Python import psy
Squidのキャッシュの消し方 : blog.nomadscafe.jp
Squidのキャッシュの消し方 Net::Squid::Purgeというモジュールがでてたので。 Squidのcacheの消し方は、Squidから特定のキャッシュのみを削除する方法にsquidclientを使ったやりかたが紹介されているのですが、上のモジュールはそれをPerlから便利に使えるようにしたもの見たいですね。 主にReverse Proxyとして使っているパターンですが、最近ではsquidclient使ったり、IO::Socketやtelnetで叩くのが面倒なので、HTTPの仕様を利用しています。 HTTP/1.1の仕様でキャッシュサーバは Cache-Control: max-age=n のようなリクエストを受け付けた場合に、キャッシュの経過時間がn秒よりも古かった場合、expires等が切れてなくても、オリジンのサーバにリクエストを行うことになっています。 そこでこれを利用し
PostgreSQL のアップグレード方法について - higepon blog
背景 PostgreSQL はメージャバージョンアップでデータレイアウトが変更される事がある。そのため動いている PostgreSQL のアップグレード時には、サーバーを一旦停止して dump & restore しなければならない。 大量のデータがある場合は、数時間/数日かかることもあり、長時間のダウンタイムが発生してしまう。 他に良い方法はないだろうか？ pg_migrator http://pgfoundry.org/projects/pg-migrator EnterpriseDBに所属する、PostgreSQL のコアメンバーである、Bruce Momjian 氏や、 Heikki Linnakangas 氏によるプロジェクト。 仕組みは簡単。データレイアウトの変更影響を受けないテーブルは、そのままコピーするというもの。 変更は、型のデータレイアウト変更が多いので、その型を含まな
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