Google、新しいJPEGライブラリ「Jpegli」発表 - 圧縮率が35%向上
Googleは4月3日(現地時間)、Google Open Source Blog「Introducing Jpegli: A New JPEG Coding Library」において、「Jpegli」と名付けられた新しいJPEGコーディングライブラリを発表した。Jpegliは従来のJPEGフォーマットと高い下位互換性を維持しながら、高速かつ高品質なコーディングを実現しており、高品質設定で圧縮した場合の圧縮率が35%以上向上したという。 Jpegliの特徴 JpegliはGoogleが開発を進めている次世代のJPEG形式である「JPEG XL」のためのコーディングライブラリとして開発されており、JPEG XLのリファレンス実装で培われた新しい技術を使用しているという。GoogleはJpegliの特徴として、以下を挙げている。 オリジナルのJPEG標準規格と従来の8ビット形式に準拠し、lib
Imager::AnimeFaceのページ
Perlから(も)使える静止画を対象としたアニメ顔検出ライブラリです。※Ruby版もできました。 ここは主に技術的な内容について紹介するページになっています。 ライブラリの使い方や機能の紹介は Perlでアニメ顔を検出＆解析するImager::AnimeFaceにあります。この記事は僕自身が書いてます。 （画像はヤスヒロさん撮影の写真) もくじ アニメ顔検出とは？ Imager::AnimeFaceとは？ より詳しい説明 デモ ダウンロードとインストール アニメ顔検出とは？ アニメ顔検出とは、無作為に提示されたひとつの画像データの中に存在する全てのアニメ顔の位置を見つけることです。多様なアニメ顔をひとつの顔クラスとし、画像上のさまざまな領域について『顔』と『顔以外』に正確かつ高速に分類する問題になります。 多くの場合、1枚の画像には0～20個程度の顔しか存在していません。これに対して顔以外
waifu2xとその派生ソフト一覧
最終更新: 2016/03/22 親子関係やコメント等は厳密なものではありません。詳しくは、リンク先でご確認下さい。 waifu2x http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436 https://github.com/nagadomi/waifu2x 作者: ultraist (@ultraistter) 本家。 ウェブサービス有。 計算に高性能サーバが必要なので、割安な使用料が時価のサービスを利用している。サーバの利用者が一時的に急増して使用料が跳ね上がると、サービスが一時停止することがある。 繋がらなくなったら、大体これが原因。数時間 - 数日待つか、下記のソフトウェアのいずれかをダウンロードして自分の環境で使いましょう。 (Windows 64bitかつGPUがnVidia製なら、Waifu2x-caffe。それ以外の環
「モザイクで隠された読めない文字」を復元・解読する方法!? | 雑学界の権威・平林純の考える科学
右の運転免許証の写真のように、一部の文字を読むことができないように（判別できないように）モザイク処理をして、（公開できない情報が一部含まれている）機密文章や個人情報が含まれた写真などを公開することがあります。今回はそんな「モザイクで隠された読めない文字」を復元し、解読する方法について考えてみることにします。 モザイク処理にも色々ありますが、今回対象にするのは「文字サイズより大きいモザイク」です。たとえば、実例を作ってみたのが、たとえば下のような画像です。こんな秘密メッセージ、モザイクが掛かっていて肝心な部分を読み取れない秘密文章の内容を、解き明かすことができるでしょうか？ まず、一見して、このモザイク部分には全部で５文字が隠されているということが明らかです。そして、その前に書かれた「一番最初は」という部分を見ると、ヒラギノ ゴシックの（画面解像度上で）18ポイントの大きさで書かれている、と
Google、PCでも画像検索に対応 - Chrome/Firefox用エクステンション提供 | ネット | マイコミジャーナル
Googleは6月17日、PC向けの検索でも画像から検索が行える「画像で検索」の提供を開始した。画像で検索する方法は3種類ある。 Google Labs では2009年からスマートフォン向けにGoogle ゴーグルという画像認識技術を用いたアプリケーションを英語で提供してきた。今回、同様のサービスをPCに対しても提供がスタートした。 画像検索を利用するには、まず画像検索サイトする。同サイトから、3つの方法を用いて画像検索が行える。 1つ目の方法は、Web上の画像またはコンピュータ内の画像を同サイトの検索ボックスにドラッグ&ドロップするというもの。2つ目の方法は、画像検索サイトの検索ボックスの右脇にあるカメラのアイコンをクリックして、URLを貼り付けるか、画像をアップロードするというもの。 3つ目の方法はChromeまたはFirefoxの拡張機能をインストールすると利用可能な機能で、Web上
Hq3x - Oss4art
URL http://www.hiend3d.com/hq3x.html ライセンス GPL 概要 Hq3x はアンチエイリアス処理の一手法で、ビットマップ画像を拡大する際に、中間色を用いて仕上がりを滑らかにすることができる。 ドット絵のような、エッジ成分が強くかつ色数が少ない絵において特に効力を発揮する。 Hq3x は画像を3倍に拡大するためのルーチンだが、2倍にする Hq2x、4倍にする Hq4x も用意されている。 なお配布されているコードは Windows 用で、ライブラリ形式にもなっていないので、使うには手を入れる必要がある。 幸い、AdvanceMAME のソースコードに移植されたものが収録されているので、これを流用するのが楽。 主な用途としては、古いゲームのエミュレータで画面を拡大する際によく使われる。 サンプル 以下のサンプル画像は Hq3x のサイトから転載した。
本当は速いImageMagick: サムネイル画像生成を10倍速くする方法 - 昼メシ物語
一般的に ImageMagick のサムネイル画像生成は遅いとされており、パフォーマンスが求められるシーンでは Imlib2 などのより高速な画像処理ライブラリが使われることが多いです。 Imlib2 の高速さについては、以前「Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 床のトルストイ、ゲイとするとのこと」という記事で紹介しました。この記事のベンチマークにおいて、Imlib2 によるサムネイル画像の生成は、 ImageMagick の3倍程高速でした。 しかし、 ImageMagick は Imlib2 より画質がよく、高機能で使いやすく、今も頻繁にメンテナンスされており、とてもよく出来ています。その点 Imlib2 は、2004年からメンテナンスされておらず、セキュリティホールが見つかっても、各Linuxディストリビューションがそれぞれパッチを当て
写真から方程式を導き出す、カシオの新型計算機 | WIRED VISION
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Jython+zxing+Processingでバーコードリーダ/ライタ - DiaryException
GitHub - zxing/zxing: ZXing ("Zebra Crossing") barcode scanning library for Java, Androidに割と使い易そうなバーコードリーダ/ライタライブラリがあったので、使ってみた。 少し前からメインマシンになったMacbook ProにはiSightが付いている。解像度の低いWebカメラも持っている。これらのカメラをバーコード読み取り器に使うのが良いだろう。となると、ソフトウェアからiSightなりWebカメラなりのカメラ画像を読み取る必要がある。Objective-Cで書けばなんとかなるが、zxingはJava用ライブラリなので、JVMから操作出来なければいけない。JNIやJNAを使うコードを書くのも面倒なので、Processingの processing.video ライブラリを採用する。ついでに、ソフトウェア
face.comの顔認識APIとim.kayac.comを使ってPCに人(の顔)が近付いたらiPod touchに知らせる - DiaryException
face.comの顔認識APIが公開された(1年で70億枚の顔写真をスキャンしたFace.comが顔認識APIを無料で一般公開 | TechCrunch Japan)。珍しいAPIなので、何に使えるか考えて、とりあえず、カメラに近付いた人の顔の認識に使ってみることにした。 ただ近付いたと分かるだけでもつまらないので、Arduinoの状態をim.kayac.comに送信してiPod touchで確認する - DiaryExceptionのネタを流用して、顔が近付いたらiPod touchに知らせる。 少し長いエントリーになったが、以下の4つの章に分けられる。 画像アップローダの設置 各サービスのアカウント登録 実装 実行 画像アップローダの設置 face.comの顔認識APIは画像のURLを引数に取るため、PC(ローカル)にある画像を解析対象とさせることは出来ない。そこで、予め画像アップロー
荒い写真の空白を埋める数学の魔法｢compressed sensing｣！（動画あり）
荒い写真の空白を埋める数学の魔法｢compressed sensing｣！（動画あり）2010.03.08 23:005,419 satomi ｢もっとズームしてくれ...そうそこだ...そいつの顔をもっとエンハンスしてくれないか...｣と頼むと技師がカチャカチャやって容疑者Aの顔がクッキリ―というドラマでお馴染みのシーンが現実に！ これを可能にしたのはスタンフォード大学エマニュエル・キャンデス（Emmanuel Candes）教授とUCLAテレンス・タオ（Terence Tao）教授が開発した｢compressed sensing（CS）｣という技法です。 映画のフェイクUIとは別物。このオバマの写真みたいに、低画素のざらざらなイメージ（左）も高画素のきれいなイメージ（右）に加工できるんですよ。 主に研究目的で開発されたもので、例えばMRIスキャンもデータを丸々じゃなく、少量だけスキャン
工学ナビ
2016/6/23 スプラトゥーン！ 久しぶりに工学ナビ本体の記事を書きました！ 今回はスプラトゥーンネタです！ スプラトゥーン ハック！ 新しい記事「スプラトゥーン ハック！」を公開しました（2016/6/23） ゲーム「Watch Dogs」の再現プログラム「Watch Dogs Profiler」を公開しました（2015/3/23） コンピュータビジョン最終課題作品集（2014年度）を公開しました（2015/3/23） 画像の拡大縮小とクリッピングを同時に行うソフト「Image Cutter」を公開しました（2015/3/22） Webやアプリ用のアイコン画像を作るのを支援するソフト「Icon Image Trimmer」を公開しました（2014/8/12） Processingでのキャプチャ選択が楽になるライブラリ「CaptureSelector」を公開しました（2014/7/26
HTML5でSymmetric Nearest Neighbor – Rest Term
var Class = { create : function() { var properties = arguments[0]; function self() { this.initialize.apply(this, arguments); } for(var i in properties) { self.prototype[i] = properties[i]; } if(!self.prototype.initialize) { self.prototype.initialize = function() {}; } return self; } }; var Bitmap = Class.create({ initialize : function(source, context) { this.bitmapData = new Image(); this.bitmapDa
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Google、より高画質で小サイズを実現するJPEGエンコーダをオープンソースで公開
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1年で70億枚の顔写真をスキャンしたFace.comが顔認識APIを無料で一般公開
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