因子数決定指標の特徴0.55 (5)サンプル誤差の影響は大きい。 RAW-EIGEN はマイナー因子に敏感に反応する。サンプル誤差にも反応する。１指標因子とサンプル誤差が合わさると共通因子としてしまう。 因子あたり項目数、共通性の大きさ、サンプルサイズにあまり影響されない。but 上の問題あり。母相関行列においてはあまり影響されず、指標数が４以上ならば、感度は相関係数 0.8であり高い。 母相関行列の因子数決定法としてはいいものであるが、実データの因子数決定法として問題がある。 NFI NFI がRAW-EIGENと似た動きをし、サンプルサイズの影響を受けないし、項目数の影響も極めて小さい。ただ、負荷量の影響は多少受ける。また、１指標＋サンプル誤差の影響はない。これは感度の設定の問題かもしれない。RAW-EIGENが0.80 に対してNFIは0.70 である。また、２指標の場合 NFI は項目数に影響される。
