Fisherだけに5%閾値の責任を負わせるのは少し酷な気がする - Tarotanのブログ
以下，記憶だけで書いたいい加減な話． 5%閾値を広めた責任者は，K.Pearson, Fisher, Neyman, Snedecor，そして，統計分析のハウツー本の著者ら，さらに，私自身も含めた統計関連従事者（←統計家や統計学者ではない）ではないだろうか．Fisherだけに責任を負わせるのは酷な話だと思う． まず，1900年初頭には，K. Pearsonの提案をもとに，probable errorの3倍以上のものを”almost certain significance”とする分類がBiometrikaを中心に利用されていた．このprobable error (PE)は，Xが正規分布に従っている時に，μ± PEにXが属する50%となるもの．このPEは，元々は，Galtonが多用していた．（Galtonは，いまでいう四分位点から，PEを求めていた．Galtonの文献では，標本と母集団の違い
農環研ウェブ高座 「農業環境のための統計学」 第７回 (農業と環境 No.155 2013.3)
農環研ウェブ高座 「農業環境のための統計学」 第７回 「データのふるまいを数値化する：平均と分散」 前回は、データ解析における “視覚化” の重要性について論じました。私たちが誰でももっている認知能力を封印するのではなく、むしろそれをうまく使いこなすことにより、手元のデータがどのような挙動をするかを直感的に把握することができます。さまざまなグラフを利用した「データ視覚化」は最初の一歩です。しかし、いつまでもデータを見続けているだけでは、次の一歩を踏み出せないこともまた事実です。今回は、その「次の一歩」であるデータの挙動の “数値化” について説明しましょう。 ある実験を行なうとき、得られたデータはいろいろな要因によってばらつきます。実験処理がもたらすばらつきもあれば、背後に隠れた環境要因に起因するばらつき、さらには実験者による人為的ミスというばらつきもあるでしょう。データが示すこれらのばら
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