回帰分析ではlm()ではなくestimatr::lm_robust()を使おう / TokyoR1002022年7月23日に行われた、第100回R勉強会@東京（#TokyoR）での発表資料です。 https://tokyor.connpass.com/event/253867/ 資料で使っているRコードはこちらになります。 https://github.com/dropout009/TokyoR100
回帰分析の悩みどころ (「アヒル本」7.1-7.5) [スライド紹介]
こんにちは。mutopsyです。この記事は，『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #4) で使用したスライドの紹介記事です。 『StanとRでベイズ統計モデリング』，通称「アヒル本」のChapter 7「回帰分析の悩みどころ」の前半部分を解説しているスライドです。回帰分析を用いる際に留意するべき点，あるいは工夫できる点として，「交互作用」「対数をとるか否か」「非線形の関係」「多重共線性」「交絡」の5つに焦点を当てています。内容に関してはスライドをご覧頂くか，「アヒル本」を読んで頂ければ良いかと思いますので，この記事ではスライド内で紹介しているStanコードを（コピペしやすいように）改めて紹介したいと思います。 以下のStanコードは，2つの説明変数（イケメンか否か・年収）で1つの応答変数（魅力）を予測する重回帰モデルです（この例は清水先生の記事を参考にしまし
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