IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.
ばらけてきたのでこちらにまとめます。 索引 位置の設定 css(name,value) 位置の取得 css(name) offset() position() scrollTop() / scrollLeft() event.pageY / event.pageX サイズの設定 css(name,value) / height(value) / width(value) サイズの取得 css(name) / height() / width() attr(clientHeight / offsetHeight / scrollHeight) outerHeight() / innerHeight() コンテナ要素の取得 offsetParent() 解説 位置の設定 css(name,value) 対象要素を指定した位置に配置できます。単位を省略した場合はピクセル単位となります。 $('#
Nurturing ideas into viable solutions We work with entrepreneurs to refine ideas, attract talent, access capital, and accelerate growth. Exceptional people with promising ideas We focus on early-stage high-tech companies that show the potential to significantly improve the world. Our companies focus on enterprise data, machine vision, and the public sector. Face-to-face collaboration We have a ful
ミ通信(本編) 転職がかない、2006年1月より東京渋谷で新たに働く一介のITエンジニアの日記。徒然なるままに雑記などを書いていきたいと思います。 ■とても参考にさせてもらってます http://d.hatena.ne.jp/knaka20blue/archive?word=*[Solr] ■かなりGood http://repos.myfinder.jp/wiki/hadoop-and-lucene/ ■IBM社でのSolrの記事、すごいです。 http://www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-solr-update/index.html ■こちらもよさげ http://nonn-et-twk.net/twk/setup-solr ■F's Garage http://www.milkstand.net/fsgarage/archiv
ここまででローカルPC内でウェブサービスクライアント~サービス間の疎通を行うことが出来た。 今度はサービスプロバイダを実際にサービスを公開するサーバに載せる。 今回使用したサーバは、OS=FedoraCore3、Java=JDK5.0 update5を使用している。 導入 Windows上で環境構築した際に使用したzipアーカイブをlinux上でどしどし展開する。 /home/ apache-tomcat-5.5.15/ apache-tomcat/ (シンボリックリンク) sen-1.2.1/ sen/ (シンボリックリンク) senについては、プロジェクトのホームページからダウンロードしたアーカイブでなくて、Windows上で「辞書の準備」までした状態当該ディレクトリをアーカイブし、そのままサーバ上に展開すると、辞書を改めて用意しなくていいので手間が省ける。 Tomcat ウェブアプリ
※2012年1月18日 追記 Tomcat 7、Solr 3.5.0で日本語検索の環境構築を行ってみました。 Debian に Tomcat 7 + Apache Solr 3.5.0 + 日本語検索対応環境を構築(lucene-gosen使用) Tomcat上でsolrを動かすことはできた模様。 このままでは日本語をうまく分割してインデックス化してくれません。 たとえば、「日本語データ」というデータを登録した場合、 日本や日本語、データというキーワードでヒットしてほしいと思いますが、 「日本語データ」と全文一致しないと、ヒットとみなしません。 そこで、N-gram解析モジュールと形態素解析モジュールを導入します。 N-gram解析モジュールの導入 https://sen.dev.java.net/servlets/ProjectDocumentList?folderID=755&expa
本文書の目的 ウェブ検索エンジンのフリーソフトLuceneをベースとして日本語解析機能が加えられたLucene-jaを用いて、ウェブ検索エンジンを構築する方法を解説する。 参考 Lucene-ja Luceneのクラスについてのリファレンス こちらのセットアップを参考にしてインストールすればよい。一部、Windowsに応じた記述になっているので、Unix用に以下に解説する。 0.1 Antのインストール 0.2 Senのインストール こちらも参照されたい。 簡単に書けば、ここからsen-1.2.2.1.zipをダウンロードして解凍する。 % unzip sen-1.2.2.1.zip これでsen-1.2.2.1ディレクトリができる。 その後、辞書を作成する。 % cd sen-1.2.2.1 % cd dic % ant BUILD SUCCESSFUL 0.3 Lucene-ja+Se
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く