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最近勉強会で発表する予定のものと仕事関係の論文しか読んでなかったのでこのブログにはあんまり書けなかったんだけど、久々に書いてみる。 紹介する論文はSIGIR 2011のLSIを語彙数が大きい時にも効率的に並列化できるようにしたという論文[1]。 論文概要 PLSIやLDAみたいなトピックモデルは情報検索においても性能向上で重要であるが、語彙数が多い時スケールしないという問題点がある(文章数に関しては効率的な実装が知られている。例えば[2])。このためよく行われるのが語彙数を1万とかに制限する方法ですが、情報検索への応用を考えるとこのアプローチは問題がある(文章分類やクラスタリングへの応用であればこれで問題ない)。 このため著者らはRLSIという方法を提案した。これにより160万文章、語彙数700万のデータセットに対して16台のマシンでトピック数500のとき1時間半で処理できた(おそらく1イ
勢い余ってスイカを買ったら、毎日食べるハメになってしまいました。海野です。 どんな業界もそうだと思いますが、世の中の流行りものの論文が増えるという面が自然言語処理界隈にもあります。Web、blog、と来て、最近のトレンドはやはりtwitterに代表されるmicro blogでしょうか。今年の言語処理学会の年次大会でtwitterセッションは大盛況でしたが、国際会議でもtwitterを題材として発表が増えています。 数えてみたら、重要国際会議であるACLで6件、EMNLPでも3件、twitterをタイトルに含む発表が今年ありました。ちなみに2010年の会議では1件もありませんでした。そんなわけで、私も今日はそんな流行りに乗っかって、twitter言語処理関連の論文を3つ紹介します。 Cooooooooooooooollllllllllllll!!!!!!!!!!!!!! UsingWord
WEB+DB PRESS vol.64の発売日ということで、雑誌記事の中身がオープンになるので、こちらでも情報をオープンします。 今、日本語入力に関する本を書いています。出版社は技術評論社で、今秋発売に向けて鋭意執筆中です。 本のコンセプトとしては、手を動かして実際に作れるようにしたいというスタンスで、話題は思いっきり実装よりに振っています。7割ぐらいはデータ構造と機械学習の話だと言っても過言ではありません。 カッコウハッシュ、ダブル配列、LOUDS、構造化パーセプトロン、構造化SVMなど、これまでの日本語の書籍にはあまり載っておらず、知りたければ大学のそれっぽい研究室に行くか、自分で論文かブログ記事を探して読むかでもしないと手に入らなかった知識を丁寧に説明してあるところが特徴です。自分が学生時代に知りたかったトピックを詰め込みました。 また、系列ラベリングに関してこれだけ力を入れた本は、
The world has changed. And some things that should not have been forgotten, were lost. I found these words from the Lord of the Rings echoing in my head as I listened to a fascinating presentation by Luiz André Barroso, Distinguished Engineer at Google, concerning Google's legendary past, golden present, and apocryphal future. His talk, Warehouse-Scale Computing: Entering the Teenage Decade, was g
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