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ここ数年のデータ解析の重要性の高まりから、ログに関するソリューションが方々で活発に探求されている昨今でございます。ウェブサーバーの単純なアクセスログをそのまま保存するではなく追加情報を添加してみたり、あるいはアプリケーションから直接ログを吐いてそれらをデータウェアに投げ込んで・・・というのも当然のように行うようになりましたね。 しかしあまり自由度のない access_log の combined フォーマット。さてどうしたもんか・・・ ここで id:stanaka の登場です。 Labeled Tab Separated Valueというのは、はてなで使っているログフォーマットのことで、広く使われているTSV(Tab Separated Value)フォーマットにラベルを付けて扱い易くしたものです。はてなでは、もう3年以上、このフォーマットでログを残していて、one-linerからflue
追記(2/8 11:30) id:naoyaによる一連のまとめが【今北産業】3分で分かるLTSV業界のまとめ【LTSV】 - naoyaのはてなダイアリーにあります。 また、仕様などをまとめるために http://ltsv.org/ を立ち上げました。 追記ここまで Labeled Tab Separated Values (LTSV) というのは、はてなで使っているログフォーマットのことで、広く使われているTSV(Tab Separated Value)フォーマットにラベルを付けて扱い易くしたものです。はてなでは、もう3年以上、このフォーマットでログを残していて、one-linerからfluentd、Apache Hiveまで幅広く便利に使えています。 ログフォーマットに期待されることは、 フォーマットが統一されている → 共通のツールで集計し易い 新しいフィールドの追加が容易 → サー
Great business development (BD) people are hard to find. You may meet a smart, charismatic, articulate BD person who can't get anything done. Or a highly networked deal person who leaks value when they miss all the details of a deal and structure terrible terms. It can be hard to differentiate between what a deal person accomplished versus what they take credit for in terms of a product's succ
The last few years have seen an explosion in new ways of visualizing data. There are new classes, consultants, startups, and competitions. Some of these new and more “daring” visualizations are great. Some are not so great – many “infographics” are more like infauxgraphics. In everyday business intelligence (the “real world”), the focus isn’t on visualizing information, it’s on solving problems, a
Data Scientist Interview: Florian Leibert of Airbnb February 5th, 2013 Rachel Hyman Florian Leibert is currently a Tech Lead at Airbnb. He has previously worked as a software engineer and applications developer at Twitter, Ning, a large ad company, and other startups. He has extensive experience with distributed data structures, Hadoop, algorithm design, predictive modeling, lexical semantics, and
January 23, 2013 Volume 11, issue 1 PDF Hazy: Making it Easier to Build and Maintain Big-data Analytics Racing to unleash the full potential of big data with the latest statistical and machine-learning techniques. Arun Kumar, Feng Niu, and Christopher Ré, Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison The rise of big data presents both big opportunities and big challenges in doma
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