ムービーカメラの発明からおよそ100年。「映像」は人類が蓄積した膨大な「記憶」でもあります。「映像の世紀」から20年、新たに発掘した映像を最新のデジタル技術によって修復し、新シリーズとして薄れゆく人類の記憶をよみがえらせました。
![NHKスペシャル「新・映像の世紀」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7639d241e0eb717a32b7adeb54975cfcbb838368/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fwww.nhk.or.jp%2Fspecial%2Feizo%2Fassets%2Fimages%2Fcommon%2Fogp.jpg)
ムービーカメラの発明からおよそ100年。「映像」は人類が蓄積した膨大な「記憶」でもあります。「映像の世紀」から20年、新たに発掘した映像を最新のデジタル技術によって修復し、新シリーズとして薄れゆく人類の記憶をよみがえらせました。
Stay BOOK AND BED TOKYO is a hostel with the concept of "a bookstore where you can stay". You could immerse in 4000 books stored in the large book room, fall asleep on the bed and meet with other book lovers. Would you like to experience something unique exclusively available with BOOK AND BED?? Dayuse Not only could you enjoy night stays but also a nap on the bed and a relax in the book lounge.
1) Uber uses Spark and Hadoop to process large amounts of transportation data in real-time and batch. This includes building pipelines to ingest trip data from databases into a data warehouse within 1-2 hours. 2) Paricon is Uber's first Spark application which infers schemas from raw JSON data, converts it to Parquet format for faster querying, and validates the results. It processes over 15TB of
How Uber Uses Spark and Hadoop to Optimize Customer Experience If you’ve ever used Uber, you’re aware of how ridiculously simple the process is. You press a button, a car shows up, you go for a ride, and you press another button to pay the driver. But there’s a lot more going on behind the scene, and much of that infrastructure increasingly runs on Hadoop and Spark, as the Uber data team recently
データを扱うときに、きちんと定められたワークフローがあると助かります。具体的には、「ストーリーを伝える」(データの可視化/ジャーナリズム)ことだけを目的として分析を行いたいのか、それとも一定のタスク(データマイニング)をモデリングするためにデータに依存するシステムを構築することが目的なのか、プロセスが重要です。前もって方法論を定めておくことによって、チームの足並みが揃い、次に何をすべきか考え出そうとして無駄な時間を費やさなくて済みます。それによって早く結果が得られ、資料の公表も早くなります。 これを念頭に、Ashley Madisonの漏洩データ分析に関する 前回の記事 に続いて、私たちが現在使用しているワークフローをご紹介します。このワークフローは、データ漏洩(Ashleyのケースなど)を分析するためだけでなく、社内のデータの分析にも使用されます。ただし、重要な点として、このワークフロー
Most developers these days have heard of machine learning, but when trying to find an 'easy' way into this technique, most people find themselves getting scared off by the abstractness of the concept of Machine Learning and terms as regression, unsupervised learning, Probability Density Function and many other definitions. If one switches to books there are books such as An Introduction to Statist
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