Protein similarity search using ProtT5-XL-UniRef50 and Amazon OpenSearch Service A protein is a sequence of amino acids that, when chained together, creates a 3D structure. This 3D structure allows the protein to bind to other structures within the body and initiate changes. This binding is core to the working of many drugs. A common workflow within drug discovery is searching for similar proteins
主にアプリケーション開発者向けに、Linuxサーバ上の問題を調査するために、ウェブオペレーションエンジニアとして日常的にやっていることを紹介します。 とりあえず調べたことを羅列しているのではなく、本当に自分が現場で使っているものだけに情報を絞っています。 普段使っているけれども、アプリケーション開発者向きではないものはあえて省いています。 MySQLやNginxなど、個別のミドルウェアに限定したノウハウについては書いていません。 ログインしたらまず確認すること 他にログインしている人がいるか確認(w) サーバの稼働時間の確認 (uptime) プロセスツリーをみる (ps) NICやIPアドレスの確認 (ip) ファイルシステムの確認(df) 負荷状況確認 top iostat netstat / ss ログ調査 /var/log/messages or /var/log/syslog /
Architects look at thousands of buildings during their training, and study critiques of those buildings written by masters. In contrast, most software developers only ever get to know a handful of large programs well—usually programs they wrote themselves—and never study the great programs of history. As a result, they repeat one another's mistakes rather than building on one another's successes.
実践Vim 思考のスピードで編集しよう! (アスキー書籍)posted with カエレバDrew Neil,新丈 径 角川アスキー総合研究所 2014-01-28 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 実践Vimを読んだ 『実践Vim』を読んで学んだ、おすすめVimデフォルト機能 1. Vimの書籍でよく見るコマンド表記について 2. コードのインデントを深くしたり、浅くしたりする 3. カーソルの行の前と後ろの行に新規入力する (<shift- o> or o) 4. 数値をある一定数増やす (5<C-a>) 5. カーソルがある行を中央にして画面を描画 (zz) 6. 計算結果を入力する (挿入モードで、<C-r>=60*28) 7. Vimで進数変換をする (bcコマンドを使う) 8. visualモードの範囲指定をやり直す (visu
実践Vim 思考のスピードで編集しよう! (アスキー書籍)posted with カエレバDrew Neil,新丈 径 角川アスキー総合研究所 2014-01-28 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 実践Vimを読んだ 『実践Vim』を読んで学んだ、おすすめVimデフォルト機能 1. Vimの書籍でよく見るコマンド表記について 2. コードのインデントを深くしたり、浅くしたりする 3. カーソルの行の前と後ろの行に新規入力する (<shift- o> or o) 4. 数値をある一定数増やす (5<C-a>) 5. カーソルがある行を中央にして画面を描画 (zz) 6. 計算結果を入力する (挿入モードで、<C-r>=60*28) 7. Vimで進数変換をする (bcコマンドを使う) 8. visualモードの範囲指定をやり直す (visu
退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミングposted with カエレバAl Sweigart オライリージャパン 2017-06-03 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに python用vim設定ファイル:python.vim F5を押した時に編集中のpythonファイルを実行する Python用すごい補完プラグイン: jedi-vim 自動フォーマッタautopep8をvimから使う autopep8で直してくれないルール 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに pythonコードを開発する時に、 どうしてもIDEに慣れることができなかったので、 結局vimに帰ってきました。 そこで、python用のvim設定をまとめておきたいと思います。 python用vim設定ファ
Managing the Data Pipeline with Git + Luigi Last modified: August 17, 2019 One of the common pains of managing data, especially for larger companies, is that a lot of data gets dirty (which you may or may not even notice!) and becomes scattered around everywhere. Many ad hoc scripts are running in different places, these scripts silently generate dirty data. Further, if and when a script results i
Apache Hadoop is an open-source software framework developed by Douglas Cutting, then at Yahoo, that provides the highly reliable distributed processing of large data sets using simple programming models. Hadoop overcame the scalability limitations of Nutch, and is built on clusters of commodity computers, providing a cost-effective solution for storing and processing massive amounts of structured
Open source Big Data in-memory columnar layer accelerates analytical processing and interchange by more than 100x. Forest Hill, MD –17 Feb 2016– The Apache Software Foundation (ASF), the all-volunteer developers, stewards, and incubators of more than 350 Open Source projects and initiatives, announced today Apache Arrow as a new Top-Level Project. A high-performance cross-system data layer for col
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ&マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma
Apache Iceberg: The Definitive Guide Everything you need to know about Apache Iceberg table architecture, and how to structure and optimize Iceberg tables for maximum performance Apache Arrow combines the benefits of columnar data structures with in-memory computing. It delivers the performance benefits of these modern techniques while also providing the flexibility of complex data and dynamic sch
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