Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you’ll learn techniques for extracting a
特長 Pythonユーザが待ちに待ったPythonによるMCMC本ではないでしょうか。原著タイトルが『Bayesian Methods for Hackers』だけあって、プログラマ・エンジニア向きだと思います。数式はびっくりするほど出てこない代わりに、Pythonコードは非常にたくさんでてきます。そしてPyMCの使い方が基礎から説明してあって丁寧です。自分でコーディングする際は原著のGitHubリポジトリを活用しましょう(なんとStarが10000個を超えてる!)。 Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 作者: キャメロン・デビッドソン=ピロン,玉木徹出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2017/04/06メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る 購入を迷っている人の一番の心配は、本書のPyMCのバージョンが1つ前のPyMC2であることだと思
【 宅配便をご利用のお客様へ 】 現在、宅配便でのクリーニング品の受付は(お届けいただきましてから一週間以内)に検品のご連絡をさせていただいております。 こちらは、宅配便の混雑の状況によりお時間が前後することがございます。 随時ホームページを更新させていただきますので、ご確認よろしくお願い致します。 店舗の営業日について 日曜・祝日は基本的にお休みいただいておりますのでご注意願います。 詳しくは【ショップカレンダー】を参照くださいませ。 店舗受付の仕上がり日について 一般クリーニング 3日~1週間 ダウンジャケット 1週間~ マッキントッシュ(クリーニング) 1ヶ月 マッキントッシュ(クリーニング+修理)2ヶ月 マッカージュ製品取り扱いについて 弊社ではお手入れクリーニングを推奨しております。 マッカージュ製品は皮革が使用された製品が主流となっております。(一部例外もございます) そのため
リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit Data Blogはこちら 汎用人型雑用AIの stakaya です。 たまたま数年前に社内のBLOGに書いたABテストのロジックのまとめ&比較記事を発掘したので、 このまま眠らせているのはもったいないぞと、 圧倒的もったいない精神を発揮し、シェアさせていただきます。 あの頃は私も若かった。 社内では”堅物・真面目・一途”で有名なものでして、下記文章がお硬いのはご勘弁ください。 はじめに 本記事は、施策の評価手法としてしばしば用いられるA/Bテスト(A/B testing)について、できる限り背後にある仮定を明記した上で、まとめたものである。 A/Bテストとは、主にインターネットマーケティングにおける施策の良否を判断するために、2つの施策(通常、A・Bと記載)を比較す
Python3では '%d'とか'%+5.3lf'のような記法は推奨されず、廃止される。 代わりにformat()を使う必要がある。 このような変更がなされた理由については、 Python 3.0 Hacks第6回 Pythonicな文字列フォーマットforamat()メソッド が分かりやすい。 高尚な理由はどうでもよくて、とりあえず昔の%記法との対応関係表が欲しいが見つからなかった。 仕方ないから、よく使うformatについてC言語のprintf関数との対応表を作った。 極めて愚直な表なので、とにかくこれさえ見れば新旧の違いが理解できる。 結果表示 C言語 printf(%記法) python print(format記法) hoge(改行なし) printf("hoge") print("hoge", end="") hoge(改行あり) printf("hoge\n") print(
TokyoR 62 (2017年6月24日)で発表したときのスライドです。整然データ (tidy data) というデータ分析に役立つ概念を紹介し、Rでそれを扱うための手法を簡単に紹介しています。Rの初心者向けです。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く