・タイムゾーンの名称:CEST 中央ヨーロッパ夏時間 ・協定世界時との時差:UTC+2 ・日本時間との時差:JST-7
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07/09/2024 🎉Announce Codestral integration in Tabby! 07/05/2024 Tabby v0.13.0 introduces Answer Engine, a central knowledge engine for internal engineering teams. It seamlessly integrates with dev team's internal data, delivering reliable and precise answers to empower developers. 06/13/2024 VSCode 1.7 marks a significant milestone with a versatile Chat experience throughout your coding experienc
Making language models bigger does not inherently make them better at following a user's intent. For example, large language models can generate outputs that are untruthful, toxic, or simply not helpful to the user. In other words, these models are not aligned with their users. In this paper, we show an avenue for aligning language models with user intent on a wide range of tasks by fine-tuning wi
LMQL Playgroundでクエリを試すLMQLには動作を簡単に検証できるPlaygroundが用意されています。ローカルでPlaygroundを起動することもできます。 まずはGetting Startedで紹介されている以下のクエリを実行します。 argmax "Hello[WHO]" from "openai/text-ada-001" where len(WHO) < 10「Run」ボタンをクリックするとOpenAIのAPI KEYを求められるので、入力します。 実行するとModel Responseの枠に結果が表示されます。 LMQLの基本構造LMQLは記法的にはSQLと似ていて、以下のような構造を持っています。 デコーダ節(Decoder Clause): テキスト生成に使用するデコード・アルゴリズムを指定します。LMQLでは様々なデコード・アルゴリズムを選択することができ
LMQL is a programming language for LLMs. Robust and modular LLM prompting using types, templates, constraints and an optimizing runtime. @lmql.query def meaning_of_life(): '''lmql # top-level strings are prompts "Q: What is the answer to life, the \ universe and everything?" # generation via (constrained) variables "A: [ANSWER]" where \ len(ANSWER) < 120 and STOPS_AT(ANSWER, ".") # results are dir
🎉 Berkeley Function Calling Leaderboard How do models stack up for function calling? 🎯 Releasing the Berkeley Function Calling Leaderboard. Read more in our Release Blog. 🏆 Gorilla OpenFunctions v2 Sets new SoTA for open-source LLMs 💪 On-par with GPT-4 🙌 Supports more languages 👌 Blog. 🔥 Gorilla OpenFunctions is a drop-in alternative for function calling! Release Blog 🟢 Gorilla is Apache 2
[令和5年4月1日現在法令等] 概要 居住者の方(非永住者の方を除きます。)で、その年の12月31日においてその価額の合計額が5,000万円を超える国外財産を有する方は、その国外財産の種類、数量および価額その他必要な事項を記載した国外財産調書を、その年の翌年の6月30日までに、住所地等の所轄税務署長に提出しなければなりません(「国外財産調書制度に関するお知らせ」もご覧ください。)。 なお、相続の開始の日の属する年(以下「相続開始年」といいます。)の年分の国外財産調書については、その相続または遺贈により取得した国外財産(以下「相続国外財産」といいます。)を記載しないで提出することができます。この場合において、相続開始年の年分の国外財産調書の提出義務については、国外財産の価額の合計額から相続国外財産の価額の合計額を除外して判定します。 対象者または対象物 対象者 国外財産調書の提出が必要となる
「B2B企業にブランディングは必要か?」これは最も聞かれる質問の一つ。日本国内ではどうかはよくわからないが、アメリカ市場や、グローバルでみると答えは完全にYES。 というのも、InterBrandが毎年発表している世界のブランドランキング「Best Global Brands」を見てみると、そのTop 20のうち4社がB2Bビジネスである。 これは波いる競合を勝ち抜いて、B2B企業がしっかりとブランディングに力を入れていることがわかる。 しかし、B2B系の日本企業の多くがブランディングを蔑ろにしがちである。 日本でB2B企業はブランディングが必要無いと思われがちな理由そもそも日本ではなぜB2Bならブランディングに力を入れる必要がないと思っているのか?おそらくヒントは日本の商習慣にあると考えられる。 多くのB2B系の企業は、営業こそ頑張るが、一度顧客を獲得してしまえば半永続的にその取引が続く
※この投稿は米国時間 2023 年 7 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI の開発は猛烈な勢いで続いており、この破壊的技術を活かせるようなエンタープライズ向け機能を利用できるかどうかがかつてなく重要となっています。 Google の数十年に及ぶ調査とイノベーション、そして AI への投資を活用することで、Google Cloud は常に、セキュリティとデータ ガバナンス、そして全体的なスケーラビリティが用意されている状態で生成 AI を利用できるようにしています。 この目的のため、先月 Google は Vertex AI での生成 AI サポートの一般提供を発表しました。これにより Google Research から優れた基盤モデルにアクセス可能となり、これらのモデルをカスタマイズして利用するためのツールも利用できるようになりま
営業時間 お風呂 開館10:00~閉館24:00 最終受付23:00 体いやし處 10:00~23:30(最終受付23:00) 本家さぬきや 平日 オーダーストップ/22:00 閉店/23:00 金・土・祝前日 オーダーストップ/23:00 閉店/24:00
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