Where are my Neighbors? Exploiting Patches Relations in Self-Supervised Vision Transformer Is Large-scale Pre-training always Necessary for Vision Transformers? Self-Supervised Pre-training of Vision Transformers for Dense Prediction Tasks MC-SSL: Towards Multi-Concept Self-Supervised Learning Scaling Vision Transformers to Gigapixel Images via Hierarchical Self-Supervised Learning VideoMAE: Maske
2021/06: 「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」がオーム社から出版されました。[Amazon] [オーム社] [サポートページ] 2020/04: 東京大学を退職しました。現在はストックマーク株式会社(https://www.stockmark.co.jp/)に勤めています。 2019/09: 機械学習のトップ国際会議であるNeurIPS 2019にニューラルネットワークを用いた点過程時系列のモデリングの論文が採択されました(採択率:21.2%, 1428/6734)。[paper] [arXiv] [poster] 2019/06: 点過程の入門書「点過程の時系列解析」が共立出版より出版されました。[Amazon] [共立出版] [サポートページ] 職歴: 2009/04 - 2012/03 日本学術振興会特別研究員DC1、 京都
Third Workshop on Computer Vision for Fashion, Art and Design Creative domains render a big part of modern society, having a strong influence on the economy and cultural life. Much effort within creative domains, such as fashion, art and design, center around the creation, consumption, manipulation and analytics of visual content. In recent years, there has been an explosion of research in applyin
畑農 鋭矢・水落 正明(2022)データ分析をマスターする12のレッスン〔新版〕 サポートサイトでは、練習問題の解説や、データ、StataやEviewsによる分析コードが提供されています。 今井耕介(2018)社会科学のためのデータ分析入門 上・下 原著:Kousuke Imai (2017) Quantitative Social Science: An Introduction サポートサイトでは、Rのコード等が提供されています。Rで実践しながら学ぶにも最適な書籍です。 Jeffrey B. Arnold: Quantatitive Social Science: The R Tidyverse Codeのサイトでは、 モダンなRパッケージTidyverseを使って、同書のコードを提供しています。 公式のTidyverse版もでました→ Kosuke Imai, Nora Webb W
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く