自然言語処理勉強会＠東京 第1回 の資料 - 木曜不足
本日の tokyotextmining こと 自然言語処理勉強会＠東京 第1回 で話す「Webページの本文抽出 using CRF」の資料(自己紹介は除く)です。 以前、Ruby で作った本文抽出モジュール を機械学習の技術を使って作り直してみたら、というお話。 CRF は Conditional Random Fields の略。 Web本文抽出 using crf from Shuyo Nakatani 実装はこのあたり。 http://github.com/shuyo/iir/blob/master/sequence/crf.py http://github.com/shuyo/iir/blob/master/sequence/pg.py http://github.com/shuyo/iir/blob/master/extractcontent/webextract.py 【追記】
「Web本文抽出 using CRF」の学習用データの作り方 - 木曜不足
第２回自然言語処理勉強会＠東京が 9/25 に行われます。 前回よりキャパの大きい会場＆週末に参加募集が始まったばかりですが、早くもほぼ定員。 自然言語処理に興味のある人はぜひ。でも、計画的なドタキャンは運営の方にご迷惑がかかるのでやめてね。 今度の第２回でも出しゃばって発表させてもらう予定だが、第１回も「Web本文抽出 using CRF」という話をさせてもらった。 CRF(Conditional Randam Fields) を Web ページからの本文抽出に用いるという手法の提案という内容で、実際に動作する Python スクリプトもあわせて公開している。 資料: http://www.slideshare.net/shuyo/web-using-crf 実装: http://github.com/shuyo/iir/blob/master/sequence/crf.py http:
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
