Spotify: 曲をシャッフルするのは単純にランダムではいけない - ワザノバ | wazanova
http://labs.spotify.com/2014/02/28/how-to-shuffle-songs/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約4時間前 SpotifyのLukáš Poláčekがプレイリストをシャッフルするロジックを改善した取り組みを紹介しています。 以前のロジック ランダムアルゴリズムには、Fisher-Yates shuffleを利用。 順次再生する曲を選ぶロジック同士には依存関係がなく、完全にランダムに選択される。よって、同じアーティストとの曲が連続して再生されることも可能性としてはある。 これはギャンブラーの誤謬と呼ばれる現象。例えば、コイントスで表が連続してでると、次は裏が出ると思いがちであるが、常に確率は1/2である。従前の結果が次の結果に影響を与えると考えてし
Tim Roughgarden's Homepage
Professor of Computer Science and member of the Data Science Institute at Columbia University. Head of Research at a16z crypto. Research interests: Design, analysis, applications, and limitations of algorithms. Game theory and microeconomics, especially as applied to networks, auctions, and blockchains/web3. Address: Department of Computer Science Columbia University 500 West 120th Street, Room 45
Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets (MMDS 2012)
MMDS. Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets Website: We have moved to a new website; this page is no longer maintained. To visit the MMDS, go to mmds-data.org. Registration for MMDS 2014 is now open! Synopsis The Workshops on Algorithms for Modern Massive Data Sets (MMDS) addresses algorithmic and statistical challenges in modern large-scale data analysis. The goals of this series of
Skiena's Audio Lectures
Below are audio, video and lecture sides for 1997 and 2007. Since the lectures are 10 years apart some of the topics covered by the course have changed. The 1997 lectures have a better quality video and audio than the 2007, although the 2007 covers the newer material and has better lecture notes. If you found this useful also check out the video lectures of my Discrete Mathematics, Computational B
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Brad Klingenberg, Director of Styling Algorithms, Stitch Fix @ MLconf SF
Former Netflix Data Scientist Finds Smaller Data Sets "Less Daunting" for Fashion Algorithms - SiliconANGLE
Strata 2013: Eric Colson, "Committing to Recommendation Algorithms"
http://www.youtube.com/watch?v=KvcBAECDaAA
