Byte Down: Making Netflix’s Data Infrastructure Cost-Effective
By Torio Risianto, Bhargavi Reddy, Tanvi Sahni, Andrew Park Background on data efficiencyAt Netflix, we invest heavily in our data infrastructure which is composed of dozens of data platforms, hundreds of data producers and consumers, and petabytes of data. At many other organizations, an effective way to manage data infrastructure costs is to set budgets and other heavy guardrails to limit spendi
第48回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 48th ) ーAWS上での分析基盤アーキテクチャ最前線 祭りーを開催しました - hamadakoichi blog
2015/08/01 "第48回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 48th ) ーAWS上での分析基盤アーキテクチャ最前線 祭りー" を開催しました。 第48回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 48th ) ーAWS上での分析基盤アーキテクチャ最前線 祭りーEventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった FreakOut のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者Twitter List : tokyowebmining-48 参加者セキココ：第48回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twitter:@komiya_atsu
AWS at Strata+Hadoop 2016: Building a Scalable Architecture on AWS to Process Streaming Data | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog AWS at Strata+Hadoop 2016: Building a Scalable Architecture on AWS to Process Streaming Data Gone are the days when big data was confined to batch processing. To remain competitive, companies must be able to analyze real-time data streams in areas such as video streaming, real-time recommendation engines, preventive maintenance, and fraud detection applications. Last month, Siva
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データレイクを基盤としたAWS上での機械学習サービス構築
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