MXNetをECSを用いてDockerコンテナとしてデプロイする - Qiita
この記事はDocker Advent Calendar 2016 の13日目の記事です。 AWS re:Invent2016に初参加してきたのですが、一番印象に残っているのがAmazon AIをはじめとする Deep learningの取り組みです。 そこで今回はAWSが公式にサポートを表明したDeep learningフレームワークであるMXNetを ECSを使ってDockerコンテナで立ち上げて処理をしてみる、という内容になります。 MXNetとは MXNet はワシントン大学とカーネギーメロン大学によって開発されたDeep learningフレームワークです。 re:Invent 2016で発表された内容から抜粋すると、特徴としては以下です。 豊富な対応言語 学習(train)には Python/C++/R/Scala/Java/Julia が使える 推論(prediction)には
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GluonTS: Probabilistic and Neural Time Series Modeling in Python
GitHub - awslabs/gluonts: Probabilistic time series modeling in Python
