Diving Deep on S3 Consistency
Diving Deep on S3 ConsistencyApril 20, 2021 • 1938 words I recently posted about Amazon S3 and how it’s evolved over the last 15 years since we launched the service in 2006 as “storage for the internet.” We built S3 because we knew customers wanted to store backups, videos, and images for applications like e-commerce web sites. Our top design priorities at the time were security, elasticity, relia
A Second Conversation with Werner Vogels – Communications of the ACM
CACM Web Account Membership in ACM includes a subscription to Communications of the ACM (CACM), the computing industry's most trusted source for staying connected to the world of advanced computing. Sign In Sign Up When I joined Amazon in 1998, the company had a single U.S.-based website selling only books and running a monolithic C application on five servers, a handful of Berkeley DBs for key/va
Amazon S3 Update – Strong Read-After-Write Consistency | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon S3 Update – Strong Read-After-Write Consistency When we launched S3 back in 2006, I discussed its virtually unlimited capacity (“…easily store any number of blocks…”), the fact that it was designed to provide 99.99% availability, and that it offered durable storage, with data transparently stored in multiple locations. Since that launch, our customers have used S3 in an amazin
Static webhosting benchmark: AWS, Google, Firebase, Netlify, GitHub & Cloudflare
Static webhosting benchmark: AWS, Google, Firebase, Netlify, GitHub & Cloudflare Static websites are still a hot topic. They are fast, and they're incredibly secure because there isn't a CMS to hack. Once you build a static website, however, the question becomes: Where do I host? In other words: what is the fastest static website hosting provider in 2020? Well, let's find out! I did a similar test
Amazon S3 セキュリティベストプラクティスの実践（権限管理のポリシー) – 前編 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon S3 セキュリティベストプラクティスの実践（権限管理のポリシー) – 前編 はじめに AWS では、サービス毎にセキュリティのベストプラクティスを公式ドキュメントとして提供しています。本記事では AWS を利用したシステムのセキュリティの検討や実装に関わる皆様を対象に、AWS の代表的なストレージサービスである Amazon Simple Storage Service (S3) を題材にとりあげて、公式ドキュメントで紹介しているベストプラクティスの実装方法をできるだけ具体的に解説したいと思います。 IT セキュリティにおいては、一つの脆弱性や悪意がセキュリティ事故に直結しないようにシステムを多層的に保護する事が重要です。AWS においても、サービスが提供する機能を適所でご利用いただければ多層化されたセキュリティ保護策を、クラウ
廃止予定のS3署名バージョン2API利用をCloudWatchEventで検出してみた | DevelopersIO
はじめに AWSチームのすずきです。 Amazon S3 、APIリクエストの認証時に利用される署名バージョン2の廃止が予定されています。 Amazon S3 における AWS 署名バージョン 2 の廃止 Amazon S3 における署名バージョン 2 は廃止され、署名バージョン 2 の最終サポートは 2019 年 6 月 24 日に終了します。2019 年 6 月 24 日以降、Amazon S3 は署名バージョン 4 を使用して署名された API リクエストのみを受けつけます。 【超重要】対応しないと使えなくなるかも？！今、全S3ユーザがチェックすべき署名バージョン２の廃止について 今回、S3の署名バージョン2廃止により影響を受けるシステムの有無を確認するため、S3のオブジェクト操作ログをCloudTrailで記録し、 署名バージョン2に該当するS3の操作ログが存在した場合 Cloud
Build a Data Lake Foundation with AWS Glue and Amazon S3 | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Build a Data Lake Foundation with AWS Glue and Amazon S3 April 2024: This post was reviewed for accuracy. A data lake is an increasingly popular way to store and analyze data that addresses the challenges of dealing with massive volumes of heterogeneous data. A data lake allows organizations to store all their data—structured and unstructured—in one centralized repository. Becaus
Apache jclouds® :: Home
ComputeService compute = ContextBuilder.newBuilder("aws-ec2") .credentials("identity", "credential") .buildView(ComputeServiceContext.class) .getComputeService(); Template template = compute.templateBuilder() .osFamily(OsFamily.UBUNTU) .minRam(2048) .options(inboundPorts(22, 80)) .build(); compute.createNodesInGroup("jclouds", 1, template); BlobStore blobStore = ContextBuilder.newBuilder("aws-s3")
Best practices design patterns: optimizing Amazon S3 performance - Amazon Simple Storage Service
Best practices design patterns: optimizing Amazon S3 performance Your applications can easily achieve thousands of transactions per second in request performance when uploading and retrieving storage from Amazon S3. Amazon S3 automatically scales to high request rates. For example, your application can achieve at least 3,500 PUT/COPY/POST/DELETE or 5,500 GET/HEAD requests per second per partitione
Amazon S3 Performance Tips & Tricks + Seattle S3 Hiring Event | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon S3 Performance Tips & Tricks + Seattle S3 Hiring Event Today’s guest post is brought to you by Doug Grismore, Director of Storage Operations for AWS. Doug has some useful performance tips and tricks that will help you to get the best possible performance from Amazon S3. There’s also information about a special S3 hiring event that will take place later this week in Seattle. Up
［速報］「Amazon Redshift Spectrum」発表。Amazon S3にデータを保存したまま複雑なクエリを高速で実行可能に。AWS Summit 2017 San Francisco
［速報］「Amazon Redshift Spectrum」発表。Amazon S3にデータを保存したまま複雑なクエリを高速で実行可能に。AWS Summit 2017 San Francisco Amazon Web Servicesは、サンフランシスコでイベント「AWS Summit 2017 San Francisco」を開催。データウェアハウスの新サービス「Amazon Redshift Spectrum」を発表しました。 Amazon S3にデータを保存したままデータウェアハウスで分析可能 Amazon.com CTOのWerner Vogels氏。 多くの顧客で、ペタバイトから多い場合にはエクサバイトクラスの生データがAmazon S3に保存されており、これをAmazon Redshiftへ取り込むのは時間やコストの制約で難しいと考えられていると。 そこで「Amazon Red
Building and Maintaining an Amazon S3 Metadata Index without Servers | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Building and Maintaining an Amazon S3 Metadata Index without Servers Mike Deck is a Solutions Architect with AWS Amazon S3 is a simple key-based object store whose scalability and low cost make it ideal for storing large datasets. Its design enables S3 to provide excellent performance for storing and retrieving objects based on a known key. Finding objects based on other attribut
Building a Server-less Data Lake on AWS - Technical 301
This document discusses building a data lake on AWS. It describes using Amazon S3 for storage, Amazon Kinesis for streaming data, and AWS Lambda to populate metadata indexes in DynamoDB and search indexes. It covers using IAM for access control, AWS STS for temporary credentials, and API Gateway and Elastic Beanstalk for interfaces. The data lake provides a foundation for storing and analyzing str
Best Practices for Building a Data Lake with Amazon S3 - August 2016 Monthly Webinar Series
Best Practices for Building a Data Lake with Amazon S3 - August 2016 Monthly Webinar Series Uncovering new, valuable insights from big data requires organizations to collect, store, and analyze increasing volumes of data from multiple, often disparate sources at disparate points in time. This makes it difficult to handle big data with data warehouses or relational database management systems alone
【新機能】CloudTrailでS3オブジェクトレベルのアクセスをロギングする | DevelopersIO
こんにちは、虎塚です。 先日のAWSアップデートによって、CloudTrailでS3オブジェクトレベルのロギングができるようになりましたので、ご紹介します。 これまでもS3バケットレベルでの操作はCloudTrailで記録できましたが、オブジェクトへのアクセスのロギングはサポートされていませんでした。 今回のアップデートで、S3オブジェクトのPutやDeleteといった操作がCloudTailで追跡、記録できるようになりました。 S3オブジェクトレベルのロギングの概要 今回のアップデートに伴い、CloudTrailにイベントセレクタという新しい概念が登場しました。次の流れでイベントを捕捉し、ロギングします。 アカウント内でなんらかのイベントが起きる CloudTrailが全trailでイベントセレクタを評価する 各trailは、イベントセレクタの設定にしたがってロギングする (S3バケット
Improving Amazon S3 Performance - Hortonworks Data Cloud
Improving Amazon S3 Performance In general, reading and writing data is slower with Amazon S3 than with HDFS, even when virtual clusters are running on Amazon EC2 infrastructure in the same datacenter where the Amazon S3 buckets are located. This is due to the following reasons. On Amazon S3, renaming is a very expensive copy operation. The slow performance of the rename surfaces during the commit
Logをs3とredshiftに格納する仕組み
SQLアンチパターン 26章「とりあえず削除フラグ」 2015/08/31 @ GMO Yours #ronsakucasual https://atnd.org/events/68902 より詳細なCQRSに関する資料はこちら https://little-hands.hatenablog.com/entry/2019/12/02/cqrs 参考資料：http://little-hands.hatenablog.com/entry/jjug2017fall 社内新規プロダクトでDDD, CQRSの思想をベースとしたアーキテクチャを構築し、コマンド(更新系処理)ではSpring Data JPA(Hibernate)を、クエリ(参照系処理)ではjOOQを採用しました。 結果としてそれぞれのORMの良いところを生かした組み合わせのアーキテクチャが構築できたので、その経緯と得られた知見について
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ncw/rclone: "rsync for cloud storage" - Google Drive, Amazon Drive, S3, Dropbox, Backblaze B2, One Drive, Swift, Hubic, Cloudfiles, Google Cloud Storage, Yandex Files
データレイクを基盤としたAWS上での機械学習サービス構築
Best Practices for Building a Data Lake with Amazon S3 - August 2016 Monthly Webinar Series