公取委 大手ＩＴ企業のデータ寡占化に独禁法で対応へ | NHKニュース
個人情報などのデータがアメリカの大手ＩＴ企業に集中していることから、公正取引委員会は、正当な理由がないにもかかわらず消費者にデータを開示しない場合は独占禁止法に違反する可能性があり、企業に是正を求めていくとする報告書をまとめました。 そのうえで、具体例としてすでに多くのデータを保有している企業が、正当な理由がないにもかかわらず消費者にデータを開示しなかったり、強い立場を利用して取引先の企業などから一方的にデータを吸い上げたりした場合は独占禁止法に違反する可能性があり、そうした行動が確認されれば企業に是正を求めていくとしています。 ＥＵ＝ヨーロッパ連合は、日本の独占禁止法にあたる競争法に基づいて、大手ＩＴ企業に対する規制を強化しており、公正取引委員会としても、今回の報告書を通じて一部の企業によるデータ市場の寡占化に警鐘を鳴らす狙いがあります。
競争政策（METI/経済産業省）
競争環境整備室について 第四次産業革命の進展など、経済・社会環境が大きく変わりつつある中、行政による適正な競争環境整備に向けた取組の重要性が以前にも増して高まっています。 経済産業省は、産業界や企業からのニーズを踏まえ、適正な競争環境を整備するために、競争政策の在り方に関する検討など、必要な対応を行っています。 加えて、経済産業省に寄せられる事業者間の競争紛争に関する相談や通報を総合的に受け付け、その解決を支援するとともに、必要な産業政策の立案も行っています。 グリーン社会の実現に向けた競争政策研究会 諸外国では、欧州を中心に、気候変動対策などサステナビリティに配慮した企業の取組を競争政策上どのように考慮すべきかについて、活発な議論が行われています。 我が国としても、2050年カーボンニュートラルの実現に向けた取組を進める上で、それを後押しするための競争政策上の方策は、重要な論点です。例え
The world’s most valuable resource is no longer oil, but data
The world’s most valuable resource is no longer oil, but dataThe data economy demands a new approach to antitrust rules A NEW commodity spawns a lucrative, fast-growing industry, prompting antitrust regulators to step in to restrain those who control its flow. A century ago, the resource in question was oil. Now similar concerns are being raised by the giants that deal in data, the oil of the digi
TPC-DS Homepage
Over the past few years the industry has seen increases in performance and decreases in costs of computer and database systems. The TPC is introducing V3.0 of the TPC-DS Benchmark to accommodate these trends and maintain the relevance of the Price/Performance metric. The primary change in this major revision is to adjust the Price/Performance metric by a multiplier of 1,000. The results shown for
(BDT310) Big Data Architectural Patterns and Best Practices on AWS
Big Data is everywhere these days. But what is it and how can you use it to fuel your business? Data is as important to organizations as labour and capital, and if organizations can effectively capture, analyze, visualize and apply big data insights to their business goals, they can differentiate themselves from their competitors and outperform them in terms of operational efficiency and the botto
［2］現場感覚こそ分析の要
出典：日経コンピュータ 2013年1月10日号 pp.28-31 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） ビッグデータの価値を引き出すには、それを分析する「場所」が重要だ。システム部門や調査部門などに閉じこもっているようでは、ビジネスの勝機はつかめない。事業に直結しない、単なる「数字遊び」に陥ってしまう可能性があるからだ。ビッグデータの活用企業は、現場感覚があふれる事業の最前線で、ビッグデータを分析・活用している。 ゲーム開発の現場で分析
The Big-Data Ecosystem Table
Incomplete-but-useful list of big-data related projects packed into a JSON dataset. Github repository: https://github.com/zenkay/bigdata-ecosystem Raw JSON data: http://bigdata.andreamostosi.name/data.json Original page on my blog: http://blog.andreamostosi.name/big-data/ by Andrea Mostosi (http://blog.andreamostosi.name) framework for distributed processing. Integrates MapReduce (parallel process
BigData-JAWS 勉強会#1 (2016/07/22 18:30〜)
注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用
Frontiers in Massive Data Analysis | The National Academies Press
The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine are private, nonprofit institutions that provide expert advice on some of the most pressing challenges facing the nation and world. Our work helps shape sound policies, inform public opinion, and advance the pursuit of science, engineering, and medicine. Learn More Throughout any given year, the National Academies convene hundreds of co
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ビッグデータ独占防止 公取委が指針、独禁法対象に - 日本経済新聞
Big Data Borat on Twitter: "In Data Science, 80% of time spent prepare data, 20% of time spent complain about need for prepare data."
TechCrunch | Startup and Technology News
Apache: Big Data North America 2017 | Apache: Big Data North America 2017 | Linux Conferences and Linux Events | The Linux Foundation
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We Won! How Scala Conquered the Big Data World
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