Paperless-ngx
Paperless-ngx is a community-supported open-source document management system that transforms your physical documents into a searchable online archive so you can keep, well, less paper. Get started Demo Features Organize and index your scanned documents with tags, correspondents, types, and more. Your data is stored locally on your server and is never transmitted or shared in any way. Performs OCR
BookStack
Simple & Free Wiki Software BookStack is a simple, self-hosted, easy-to-use platform for organising and storing information. GitHub - Demo - Install Latest Blog Post: BookStack in 2024 Free & Open Source BookStack is fully free and open, MIT licensed. The source is available on GitHub. There is no cost to downloading and installing your own instance of BookStack. View the source here » Easy, Sim
自宅サーバの使いみち (2025-Q1)
設置しているものだけでも19インチラックが2つ、NAS が4台 (うち1台は運用停止中)、ネットワーク機器は4台、汎用のノードが3台である。 実は画面外にデスクトップ PC が3台あり、ラックマウントでも設置していないネットワーク機器が2台と汎用ノードの芽 (CPU と M/B 抜き) が1台あるが、今回は関係ないのでさておこう。 薄々気付いてはいたが、一般のご家庭にしては些か数が多いようだ。 計算機リソースが多いというのは言ってみれば家が広いようなもので、「そんなに家が広くて何になるの」などと言う人はそういない。 リソースというのはあればあるだけ自由度が高まる便利なもので、その嬉しさを問うなど愚問である。 とはいえ、では具体的にその自由度を何に使っているかとなると、これは環境の差や個性の出るところであろう。 私のサーバ環境もゆったりと変化を続けている。 定点観測というわけでもないが、折角
M4搭載「Mac mini」はウソのように小さい偏愛系パソコン モバイル環境でのポテンシャルを探る
iPadをディスプレイにする Mac miniをモバイル活用する上で、肝となるのがディスプレイ選びだ。 まずは、iPadをディスプレイにする方法を試してみよう。Mac miniと一緒にモバイルディスプレイを持ち歩いている人もいるようだが、Appleの製品生態系に深く取り込まれている人なら、MacやiPhoneだけでなくiPadも持っているだろう。もし、そのiPadがUSB Type-C端子搭載のiPadだったら、HDMIキャプチャー製品を間に挟むだけでiPadをディスプレイとして使える。 →iPadが実用的なHDMI入力の外部モニターになる iPadOS 17のUVCサポートで実現 実際に試してみた 「え？ そこはSidecarではないの？」という人がいるかもしれない。 Sidecarとは、iPadをMacのセカンドディスプレイとして使う機能だ。 →Sidecarで液タブは不要に？ ref
Appleのクレカ「Apple Card」の決済ネットワークに名乗りを上げたVisaが約150億円もの支払いを申し出て争いが激化
Appleは2019年、ゴールドマン・サックスやMasterCardと提携して、iPhoneと連携させて使用する独自のクレジットカード「Apple Card」の展開を開始しました。ゴールドマン・サックスがApple Cardから撤退する動きを見せる中、新たな決済ネットワークに名乗りを上げたVisaやAmerican Expressによる争いが激化していると、経済紙のウォール・ストリート・ジャーナルが報じています。 Exclusive | Visa Offers Apple Roughly $100 Million to Take Over Credit Card From Mastercard - WSJ https://www.wsj.com/finance/banking/apple-card-visa-mastercard-deal-3ce762da Visa and America
Googleが提案する「Product-Focused Reliability」という考え方 - dackdive's blog
という記事の存在を知り、読んだところ非常に面白かったので内容のメモ。 自分がこの記事を知るきっかけになったのは X のこちらのポスト だが、X を検索すると記事自体は1年以上前からあったぽい。 （記事には公開日は明記されていない） なかなかに文量が多く、かつSREの知識が十分ではない自分にはところどころ理解が難しい部分があった。 NotebookLM に頼りつつ内容をまとめているが、間違いを含んでいるかもしれない。 先にまとめ 重要だと思ったポイント 従来のサービスベースでのSLOには限界がある。サービスはユーザーニーズやビジネスゴールの部分的な解決策に過ぎず、UIとの間に複数のレイヤーが存在するためプロダクト全体をカバーできない これらの限界を克服するために、Google SREチームはプロダクトとエンドユーザーのニーズに焦点を当てた「プロダクトサポートモデル」を導入している。このモデル
Cline(Roo Code)を暴走列車にしたら4日間で数ヶ月分のコードが生成できた
アイコンが変わったerukitiです。最近はやりのgpt-4o image generationを使って、顔だけだったアイコンに全身が追加されました。2023年4月10日に初めてのLLMプロダクトの開発キックオフからもうすぐで二年です。rat yearなこの業界なんで、変化がめまぐるしすぎますね。 今回は、真に高速なAIコーディングのメソッドを確立するために、中規模くらいのコードをコーディングエージェントのみに書かせる実験をしています。コーディングエージェントはCline派生であるRoo Code（以後Rooと呼ぶ）を使っています。 ※完全に個人研究としてやっているため、会社のリソースは使っていません。 作っているものはコーディングエージェントのコアライブラリ + おまけのCLI 規模としては136ファイル・26410行（一時期30000行弱までいった） なぜコーディングエージェントを使っ
MCPはゲームチェンジャーになるのか
近年、Model Context Protocol (MCP)が脚光を浴びています。これは、大規模言語モデル（LLM）などのAIエージェントが、外部のツールやデータソースと安全に双方向接続するためのopenなプロトコルです。そして、MCPサーバーとは、そのプロトコルに従って外部サービスの機能やデータを公開するサーバーのことを指します。AIモデルとあらゆるデータ源との間の「橋渡し」を標準化しようという試みです。 例えるなら、MCPはAIアプリケーションにおけるUSB-Cポートのような存在です。USB-Cが機器と周辺機器を標準化された方法で接続するように、MCPはAIモデルと各種ツール・データ源を標準化された方法で連携させます。この画像がとてもわかりやすかったです。 今回は、MCPの仕組みと目的、そして生成AIの未来に与えるインパクトについて詳しく解説していきます。 MCPとは何か？ MCPの
マルチテナントなWebサービスでデータベースをBigQueryからPostgreSQLに移行してRow Level Securityを導入した - エムスリーテックブログ
こんにちは。AI・機械学習チームの高田です。 マルチテナント構成のWebサービスでは、データの分離とセキュリティを確保することが非常に重要です。マルチテナント構成とは、1つのシステムやアプリケーションを複数の顧客（テナント）で共有する設計アプローチを指します。 今回は、当社のあるプロダクトで行った2つの改善施策について紹介します。 BigQueryからPostgreSQLへの移行: より効率的なデータアクセスとコスト削減 Row Level Security（RLS）の導入: データベースレベルでのセキュリティ強化 これらの施策により、セキュリティ向上とコスト削減の両方を実現できた事例を解説していきます。 なぜ移行したのか テナントID分離型を採用 移行前のアーキテクチャ 移行後のアーキテクチャ PostgreSQLテーブル構築のためのバッチ処理の実装 PostgreSQLクエリの最適化
Obsidianがいい感じ
2Hop Links Plus ★ Show Image in the 2hop LinksのみOnにして運用しています。まだノート数が少ないので使っていません。2hop linksの思想は良いと思っています。 Auto Link Title ★️️️️️️️★★ これのおかげでURLをそのまま貼って、変換してから編集しています。 参考： Calendar ️★★️★ Show week numberをOnにしていて、dairy noteとweekly noteの作成に使用しています。デザインが良いです。 参考： Clear Unused Images ️★ 画像をよく使う場合は有用です。自分用のメモに画像を全然使用しないのでまだ使っていません。 参考： Editor Syntax Highlight ️️★★ とくに設定せず使っています。 Note Refactor ★ まだ、refac
Obsidian で vim を使ってみた｜devlive
こんにちは！devliveです 👨🏽💻 今日は Obsidian で vim を使う Tips について紹介してきたいと思います。 私は実は vimer でしてかれこれ10年近く vim を愛用しております。 Obsidian を採用したのも、 vim のキーバインドが使える vim のようにスクリプトを書けば拡張可能 情報の構造化において優秀 という理由が大きいです。 vim のように思考のスピードで情報記録・整理・取り出しができて、TAKE NOTES, Building Second Brain なことをしたいと思い日々改善に取り組んでいます。 では早速作業に移りたいと思います。 vim モードの有効化「command + , 」で設定パネルを開きます。 Editor を選択したあと下までスクロールすると「Vim key bindings」とあるのでスイッチボタンを選択します
【Obsidian】2023 年でオススメのプラグイン 66 選
この記事で使用している画像は、公式の github から引用したものです。今回、あまりにも数が多いため引用リンクは省略しています。一部、自身で撮影したものもあります。 ファイル Recent Files ★★★ 最近開いたファイルの一覧を表示してくれるプラグイン。何故これがデフォルトで無いのかがよくわからない。絶対に入れておきたい。 Auto Template Trigger ★★★ 新しいノートを作成する際にテンプレートを選択して挿入できるプラグイン。ノートを書く敷居を下げてくれるので重要。 Quick Explorer ★★★ エクスプローラー機能を強化するプラグイン。ノートが増えてくると非常に便利。 Tag Wrangler ★★★ Tag pane から rename や merge などができるようになるプラグイン。 Quick Switcher++ ★★ ファイル移動のプラグイ
AIベンチャー・PKSHAグループで働くみんなのデスク環境 国産AI製品が生まれる職場をチェック
本人コメント 所属部署・役職：PKSHA Technology AI Solution 事業本部・EM（エンジニアリングマネージャ） AI Solution事業本部でEMをしている木村です。もともとラップトップのキーボードを使っていましたが、手首を痛めたのを機に、分割式キーボードを導入しました。しかし自分の運指上、Y/U/G/H/B/N周辺のキーを左右どちらの手でも打つため、市販の分割キーボードでは作業効率が悪化してしまいました。そこで、左右両方にそれらのキーが重複して存在するキーボードを基盤から自作して使っています。 本人コメント 所属部署：PKSHA Technology AI Solution 事業本部 好きなアニメのパワーを浴びつつ、COFO Chair（白）に座ったり、ウオーキングマシンなどで歩いたりしながらフルスタックな開発をしています。 上下2枚の40インチモニターはMacB
メメント・モリ - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2022年5月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2022年5月） 出典検索?: "メメント・モリ" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 『ヴァニタス』ヨハン・アンドレアス・グラフ（ドイツ語版）、17世紀 メメント・モリ（羅: memento mori）は、ラテン語の成句で「死を想え[1]」「死を忘るるなかれ[2]」、つまり「自分がいつか必ず死ぬことを忘れるな」といった意味の警句。芸術作品のモチーフとして広く使われる。 『メメント・モリ』古代ローマのモザイク画、ポンペイ出土[3][4][5] 古代ローマの骸骨人形（larv
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ユヴァル・ノア・ハラリ『NEXUS 情報の人類史』ブックレビュー by 池田純一
What's next in AI for startups, from 23 industry leaders | Google Cloud Blog
【成田悠輔vs伝説の東大教授】必見！社会人のための真の教養講座【合理性とは何か】