More Photos are All You Need: Semi-Supervised Learning for Fine-Grained Sketch Based Image Retrieval
コンピュータビジョンの最新論文調査 3D Human Pose Estimation 編 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに こんにちは、AIシステム部でコンピュータビジョンの研究開発をしている加藤です。我々のチームでは、常に最新のコンピュータビジョンに関する論文調査を行い、部内で共有・議論しています。前回の 2D Human Pose Estimation 編 に引き続き、今回は 3D Human Pose Estimation 編として加藤直樹 ( @nk35jk ) が調査を行いました。 本記事では 3D Human Pose Estimation に関する代表的な研究事例を紹介するとともに、コンピュータビジョンのトップカンファレンスである ICCV 2019 に採録された論文を中心に 3D Human Pose Estimation の最新の研究動向を紹介します。 過去の他タスク編については以下をご参照ください。 Human Recognition 編 (2019/04/26) 3D Visio
コンピュータビジョンの最新論文調査 2D Human Pose Estimation 編 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに こんにちは、AIシステム部でコンピュータビジョンの研究開発をしている加藤です。我々のチームでは、常に最新のコンピュータビジョンに関する論文調査を行い、部内で共有・議論しています。今回は 2D Human Pose Estimation 編として加藤直樹 ( @nk35jk ) が調査を行いました。 本記事では 2D Human Pose Estimation に関する代表的な研究事例を紹介するとともに、2019年10月から11月にかけて開催されたコンピュータビジョンのトップカンファレンスである ICCV 2019 に採録された 2D Human Pose Estimation の最新論文を紹介します。 過去の他タスク編については以下をご参照ください。 Human Recognition 編 (2019/04/26) 3D Vision 編 (2019/06/04) キーポイント検
Recipe1M+: A Dataset for Learning Cross-Modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images - MIT
♰ Universitat Politecnica de Catalunya ✦ Massachusetts Institute of Technology ✥ Qatar Computing Research Institute Abstract In this work we train a neural network to learn a joint embedding of recipes and images that yields impressive results on an image-recipe retrieval task. Moreover, we demonstrate that regularization via the addition of a high-level classification objective both improves retr
Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs
We consider the problem of zero-shot recognition: learning a visual classifier for a category with zero training examples, just using the word embedding of the category and its relationship to other categories, which visual data are provided. The key to dealing with the unfamiliar or novel category is to transfer knowledge obtained from familiar classes to describe the unfamiliar class. In this pa
CVPR 2015 Open Access Repository
These CVPR 2015 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by ot
CVPR 2015 Open Access Repository
Qiang Chen, Junshi Huang, Rogerio Feris, Lisa M. Brown, Jian Dong, Shuicheng Yan; Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, pp. 5315-5324 We address the problem of describing people based on fine-grained clothing attributes. This is an important problem for many practical applications, such as identifying target suspects or finding missing people b
Object Contour Detection with a Fully Convolutional Encoder-Decoder Network
We develop a deep learning algorithm for contour detection with a fully convolutional encoder-decoder network. Different from previous low-level edge detection, our algorithm focuses on detecting higher-level object contours. Our network is trained end-to-end on PASCAL VOC with refined ground truth from inaccurate polygon annotations, yielding much higher precision in object contour detection than
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https://kotarotanahashi-cvpr-app-1t7vny.streamlit.app/
StyleMeUp: Towards Style-Agnostic Sketch-Based Image Retrieval
IndoFashion
http://web.cs.ucla.edu/~yuanluxu/publications/fashion_grammar_cvpr18.pdf
GitHub - gcucurull/visual-compatibility: Context-Aware Visual Compatibility Prediction (https://arxiv.org/abs/1902.03646)
CVPR 2019 Open Access Repository
The surprising impact of mask-head architecture on novel class segmentation
CVPR 2020 Workshop - Paper 7: From Paris to Berlin: Discovering Fashion Style Influences ...
CVPR 2020 Workshop - Paper 6: Cross-Modal Fashion Product Search with Transformer ...
CVPR 2020 Workshop - Keynote: Kristen Grauman
CVPR 2020 Workshop - Paper Track
CVPR 2020 Open Access Repository