データ保護完全ガイド
本書には、バックアップ、アーカイブ、リストア、リトリーブ、それらを行う上で用いられる手法、ソフトウェア、サービス、バックアップとアーカイブを保存する際に使用されるハードウェアなど、データ保護に関して必要な知識が全て詰まっています。この20年間に現れた新技術についても触れ、従来のバックアップから最新のIT技術までそれぞれの良い点と悪い点を理解することができます。「バックアップとアーカイブの違い」「テープがあるべき場所」「Microsoft 365やSalesforceのようなSaaS製品をバックアップすべきか」といったバックアップ業界で議論される多くのテーマにも決着をつけています。データ保護に関する決定を下すための重要な基本概念を学べる1冊です。 訳者まえがき 序文 はじめに 1章 データへのリスク：我々はなぜバックアップするのか 1.1 人災 1.1.1 事故 1.1.2 悪いコード 1.
データマネジメントの要点とは？ DMBOKの全体像をDX課題起点で読み解く
DMBOK データマネジメント知識体系ガイド（第二版）の読み方 DMBOK データマネジメント知識体系ガイド（第二版） DXやデータ利活用の進展とともに、「データマネジメント」という言葉を耳にすることが増えているでしょう。 皆さんの所属企業にも、『DMBOK データマネジメント知識体系ガイド（第二版）』[※1]（以下DMBOK2と呼称）という分厚い書籍が置かれているのを目にしているかもしれません。 しかしながら、「対象が広範囲で全体像が掴みづらい」「DMBOK2も分厚くてどこから読んでよいか分からない」「そもそも取り組み・習得の効果が疑問」という声も聞くことがあります。 この記事では、そのような疑問に応えるためのアプロ―チとして、各企業が抱えるDXの課題と紐づけた形でのデータマネジメントの解説を試みます。読了後には、なぜいまDXの進展とともにデータマネジメントの注目度が上がっているのかにつ
書籍紹介：大規模データ管理(エンタープライズアーキテクチャのベストプラクティス) | フューチャー技術ブログ
最近読んだ書籍の中で非常に良質な内容でしたので紹介したいと思います。少しでも多くの方に興味を持ってもらえることを期待しています。 O’Reilly Japan はじめに私自身がデータ管理（データマネージメント）という観点でここ数年様々な検討を行ってきていますので前提としてその背景について簡単にまとめてみます。 かつてオンプレミスで運用を行っていた時は企業内のデータは完全に管理されていました。データウェアハウスを導入してデータの集約・加工は行われていましたが、専門チームがデータ仕様確認やデータ提供までもすべての責任を担っていました。品質は高いのですが利用者からの要望（新しいデータの提供、仕様の変更）の対応についてはスピード大きな制約がありました。また大規模なデータを扱うためには多大なコストが必要という制約もあります。 クラウド技術による「スモールスタートを可能とするインフラ」「大規模なデータ
GAFAの強さの源泉「アイデンティティー管理」 第一人者に聞く
みなさんがインターネット上のサービス、例えばAppleやGoogleなどのサービスを使うとき、「あなた本人が使っている」ことをサービス提供側は認識している。それを可能にするのが「アイデンティティー管理」（デジタルで扱うので「デジタルアイデンティティー管理」と呼ぶ）である。その第一人者は実は日本人で、OpenID Foundationという米国を本拠地にする国際標準化団体の理事長を務める崎村夏彦氏だ。同氏が著した『デジタルアイデンティティー 経営者が知らないサイバービジネスの核心』（2021年7月発行）は、DX経営者が自分の言葉で語らねばならないことをまとめているという。（聞き手＝日経BP 技術メディアユニット クロスメディア編集） 崎村さんは何をしている人なのか、一言で説明するとどうなりますか？ 「アイデンティティーのプロトコルを作成する人」です。AppleやGoogleなどが提供するサー
How We Improved Data Discovery for Data Scientists at Spotify - Spotify Engineering
How We Improved Data Discovery for Data Scientists at Spotify At Spotify, we believe strongly in data-informed decision making. Whether we’re considering a big shift in our product strategy or we’re making a relatively quick decision about which track to add to one of our editorially-programmed playlists, data provides a foundation for sound decision making. An insight is a conclusion drawn from d
Principles of Data Integration - Book Homepage
Principles of Data Integration By AnHai Doan, Alon Halevy, and Zachary Ives Morgan Kaufmann, 1st edition (2012), 520 pages Available from Amazon in hardcopy or Kindle form, from Google Play store in e-book form, and from Barnes & Noble in hardcopy or Nook form. This textbook gives a comprehensive academic treatment of the wide range of topics related to research in data integration: mappings and d
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Amazon.com: Information Quality Applied: Best Practices for Improving Business Information, Processes and Systems: English, Larry P.: Books
Improving Data Warehouse and Business Information Quality: Methods for Reducing Costs and Increasing Profits
Capture Calendar | European Union, archived by Publications Office of the European Union | Archive-It Wayback Machine
Amazon.co.jp: :
The 9 Best Data Integration Books You Should Read in 2023
Principles of scalable data management (CS7240), Spring 2020
Building Machine Learning Pipelines
Amazon.com: Principles of Data Management: Facilitating information sharing: Gordon, Keith: Books
Aditya Parameswaran@UIUC
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