この記事はGoogle Cloud Platform その1 Advent Calendar 2018 - 18日目の記事です。 以前こういうブコメをしたのですが、言いっ放しだとダサいので、具体的なやり方を書きます。 "アカウントごと/日付ごとのBigQueryコストを可視化できるダッシュボード" なら Stackdriver + BQ + Datastudio を使うと作業時間10分・ほぼ無料で作れるので、うちはそのやり方を採用していますね。… https://t.co/9yoni22iw7— ゆずたそ (@yuzutas0) August 17, 2018 もくじ もくじ はじめに この記事のゴール 解決したい課題 課題の背景 実行方針 完成イメージ 作業手順 1: BQクエリ実行ログを流す 2: DataStudioでダッシュボードに表示する 応用編 1: 全体コストを可視化する 2
こんにちは、エクスチュア渡部です。 2019/4/9-4/11に行われたGoogleNext@サンフランシスコに参加して来ました。 GoogleNextのレポートは、以下のブログも是非読んでください。 GoogleNext 2019レポート:1日目 GoogleNext 2019レポート:2日目 GoogleNext 2019レポート:3日目 データアナリスト/データエンジニア向けNext19まとめ 今回はデータアナリティクス周りの発表の目玉の一つである 「BigQuery BI Engine」に関して解説していきたいと思います。 https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/google-cloud-smart-analytics-accelerates-your-business-transformationより引用 【概要
※この投稿は米国時間 2018 年 9 月 21 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 私たち Google Cloud は、お客様の日常をより快適なものにするためにサービスを開発しています。お客様を取り巻く情報の世界を整理し、アクセスや理解ができるようにすることもその一環です。具体的なニーズはお客様のビジネスによって異なりますが、手持ちのデータを包括的な形で見たいという点ではほぼ共通だと言ってよいでしょう。とはいえ、専用の IT インフラストラクチャを管理するか、もしくは煩わしいデータ クリーニングを膨大な時間をかけて行わないかぎり、大抵のデータは使用できる状態になりません。 そこでこのたび、無料のビジネス インテリジェンス(BI)サービスである Google Data Studio と、Trifacta が運用するフルマネージドのデータ前処理サービスで
Co-authored by Ryan McDowell, fellow Googler and data analysis ninja Visualize GCP Billing using BigQuery and Data StudioOne of the most common questions we get from customers is “how can I see what I’m spending over time” and, up until recently, your only option was the Billing tab in your Google Cloud Console. But now, by combining Google Cloud’s billing-export-to-BigQuery functionality with Goo
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