【ヒューストン=花房良祐】米南部テキサス州の司法当局は14日、IT(情報技術)大手のメタ(旧フェイスブック)を提訴したと発表した。フェイスブックで使われていた顔認証機能による個人情報の収集がプライバシーを侵害したとしている。米メディアによると、数十億ドル(数千億円)の賠償につながる可能性もある。ケン・パクストン州司法長官は2010年から21年にかけてフェイスブックの投稿写真に対する顔認証機能は
![米テキサス司法当局、メタ提訴 Facebookの情報収集で - 日本経済新聞](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/401b6a60b7fcb21b235efde2ee7cfda56f50fded/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Farticle-image-ix.nikkei.com%2Fhttps%253A%252F%252Fimgix-proxy.n8s.jp%252FDSXZQO1594681015022022000000-2.jpg%3Fixlib%3Djs-3.8.0%26auto%3Dformat%252Ccompress%26fit%3Dcrop%26bg%3DFFFFFF%26w%3D1200%26h%3D630%26fp-x%3D0.5%26fp-y%3D0.5%26fp-z%3D1%26crop%3Dfocalpoint%26s%3Dcdbf0f903ed6fe2758280987d976c8c9)
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パナソニックは5月10日、シンガポール国立大学との共同研究開発で世界最高水準の顔照合技術を開発したと発表した。ディープラーニングなどを活用し、左右90度近い横顔や明暗が強い屋外環境、サングラスやマスクで顔の一部が隠れている状態でも顔の照合を行えるという。米国立標準技術研究所(NIST)が公開している、監視カメラなどが撮影しうるあらゆる条件を網羅したベンチマークデータセットにおいて世界最高水準の顔照合性能を実現したという。 従来の技術では、横顔や照明の明暗が強い場合、サングラスやマスクで顔が一部隠れている場合に顔照合に失敗する課題があった。新技術は、ディープラーニングによる特徴抽出と、撮影環境に合わせて顔照合の類似度計算を最適化する技術を組み合わせることで、同社の従来技術と比較して顔照合性能を最大5倍改善させることに成功したという。
続・TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 - すぎゃーんメモ の続き、というかなんというか。 前回までは「ももいろクローバーZのメンバー5人の顔を識別する」というお題でやっていたけど、対象をより広範囲に拡大してみる。 様々なアイドル、応援アプリによる自撮り投稿 あまり知られていないかもしれないけど、世の中にはものすごい数のアイドルが存在しており、毎日どこかで誰かがステージに立ち 歌って踊って頑張っている。まだまだ知名度は低くても、年間何百という頻度でライブを中心に活動している、所謂「ライブアイドル」。俗に「地下アイドル」と言ったりする。 ライブアイドル - Wikipedia そういったアイドルさんたち 活動方針も様々だけど、大抵の子たちはブログやTwitterを中心としてWebメディアも活用して積極的に情報や近況を発信していたりする。 そんな中、近年登
Despite significant recent advances in the field of face recognition, implementing face verification and recognition efficiently at scale presents serious challenges to current approaches. In this paper we present a system, called FaceNet, that directly learns a mapping from face images to a compact Euclidean space where distances directly correspond to a measure of face similarity. Once this spac
We consider the problem of building high-level, class-specific feature detectors from only unlabeled data. For example, is it possible to learn a face detector using only unlabeled images? To answer this, we train a 9-layered locally connected sparse autoencoder with pooling and local contrast normalization on a large dataset of images (the model has 1 billion connections, the dataset has 10 milli
Bijostagram(びじょすたぐらむ)というWebサービスを作ってみました。 Bijostagram - Cute Girls on Instagram きれいなおねいさんは、好きですか? Bijostagramとは? Bijostagramは、きれいなおねいさんの画像がたくさん眺められるサービスです(個人的に作りました)。一番の大きな特徴は、Instagramから自動的にきれいなおねいさんの画像を集めてくる、というところです。Bijostagramでは、集めてきたおねいさん画像をランダムに表示しています。 Instagramは写真版Twitterで、しかも撮影した画像をオサレな感じで加工できてツイートできるというサービス。2月末に公式のAPIが公開されたので、いじってみました。→インスタグラムのAPIについてはこちら Bijostagramは、画像抽出と画像配置のアルゴリズムをPer
アカウント登録Facebookを使うと、友達や同僚、同級生、仲間たちとつながりを深められます。ケータイ、スマートフォンからもアクセスできます。 Every day, people add more than 100 million tags to photos on Facebook. They do it because it's an easy way to share photos and memories. Unlike photos that get forgotten in a camera or an unshared album, tagged photos help you and your friends relive everything from that life-altering skydiving trip to a birthday dinner where
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