最近個人開発が熱い[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
つくってまなぶ静的解析のすすめ - LayerX エンジニアブログ
はじめに こんにちは、LayerXの id:convto です。 そしてこれは LayerX アドベントカレンダー (概念) の1日目の記事です。 アドベントカレンダー盛り上げていくぞ〜ということで11月から始まるらしいです。だいぶフライングしてるけど枠もかなり埋まっててすごい。 せっかくなのでお祭り参加したいぞ〜ということで一発目です。よろしくお願いします。 静的解析つくろうとしたきっかけ ちょうどつい最近記事になった下記の輪読会がきっかけでした。 tech.layerx.co.jp このなかで、mapのrange accesssについて、元mapのcopyを取らないから破壊するとループ挙動が壊れる可能性がある旨が言及されていました。 そのときは雑談で「range accessしてるmapに再代入してたら怒る！みたいな考え方で整理したら静的解析できそうっすよね〜」みたいな話をしたんですが
Amazon Verified Permissionsとgolangで認可処理を実装してみた - Techtouch Developers Blog
Amazon Verified Permissions とは 従来の認可処理 Cedar 言語の使い方 基本的な記述方法 RBAC の例 ABAC の例 golang で動かしてみる 1. ポリシーストアを AWS コンソールから作成する 3. サンプルアプリケーションの実装 最後に こんにちは、2023年5月にバックエンドエンジニアとしてジョインした yamanoi です。 最近は Cloudflare スタックに注目しており、新機能を触ったりアップデートを眺めたりしています。 今回は先日 GA （一般利用可能）になった AWS のサービス Amazon Verified Permissions を、 golang で実装した簡単なサンプルを交えて紹介したいと思います。 Amazon Verified Permissions とは Amazon Verified Permissions
Poetry の Dependency Group を利用したモノレポ Python 環境｜Tatsuya Shirakawa
こんにちは、カウシェで ML Engineer をしている白川です。 以前に一人目 ML Engineer としての入社エントリーを書かせていただいたのですが、実はアプリケーションで Python を使用する開発者としても一人目だったので、機械学習系の機能開発をしつつ Python 環境の設計・構築も行っています。開拓するのは楽しいです。 今回、Poetry の dependency group 機能を使うことでモノレポにおいて軽量でクリーンに動作する、なかなかよい開発環境を作ることができたので、思い切って公開してみます！ なお、本格的な運用はこれから始めるところなので、気持ちのこもった速報版くらいの気持ちで受け取っていただけるとありがたいです。 Poetry の dependency group 便利ですよ！ モノレポカウシェは基本的にはモノレポで開発をしています。そのため、何か開発する
Structured Logging with slog - The Go Programming Language
Jonathan Amsterdam 22 August 2023 The new log/slog package in Go 1.21 brings structured logging to the standard library. Structured logs use key-value pairs so they can be parsed, filtered, searched, and analyzed quickly and reliably. For servers, logging is an important way for developers to observe the detailed behavior of the system, and often the first place they go to debug it. Logs therefore
Goでニューラルネットいくつか書いたけどやっぱPythonが楽でいいですね | LESS IS MORE
いまいち成果出ないので気分転換にブログをだらだら書いてみるテストです。 まえがき 半年くらい前に、某深層学習に興味を持ってやってみようかなーと思っていた時期があって、その時にGoでいくつかニューラルネットを書きました（参考：Restricted Boltzmann Machines with MNIST - LESS IS MORE、githubに上げたコード）。なぜGoだったかというと、僕がGoに興味を持ち始めていたからというのが大きいです。Goを知る前は、たくさん計算するようなコードを書くときはC++だったけれど、C++は色々つらいものがあるし、GoはC++には速度面で劣るもののそこそこ速く、かつスクリプト的な書きやすさもあります。C++のデバッグやメンテに費やす膨大な時間に比べれば、計算時間が1.5~2倍に増えるくらい気にしないというスタンスで、僕はC++のかわりGoを使おうとしてい
Pythonばっかり書いてたエンジニアがGoに入門して感動したこと - MicroAd Developers Blog
こんにちは。マイクロアドで機械学習エンジニアをしている大庭です。 マイクロアドの機械学習チームでは機械学習関連のメイン言語として長らくPythonを利用していました。 しかし最近は機械学習の成果物をAPIとしてリリースすることも多くなり、並列処理に強い言語のGoを利用することも多くなってきました。 私自身、Goは学び始めの段階で慣れない静的型付け言語に苦戦しているのですが、使えば使うほどGoの洗練された文法や機能が好きになり、最近ではPythonと同じくらいに好きな言語になっています。 今回の記事では、「Python ばっかり書いていたエンジニアGo に入門してみて感動したこと」と題して私が最近感じているGoの素晴らしさを何点か紹介させていただきます。 この記事で Go を学ぼうか悩んでる方に少しでも Go の魅力を伝えられれば幸いです。 テストが標準コマンドラインツールで行える Goはg
GitHub - projectdiscovery/httpx: httpx is a fast and multi-purpose HTTP toolkit that allows running multiple probes using the retryablehttp library.
Usage: ./httpx [flags] Flags: INPUT: -l, -list string input file containing list of hosts to process -rr, -request string file containing raw request -u, -target string[] input target host(s) to probe PROBES: -sc, -status-code display response status-code -cl, -content-length display response content-length -ct, -content-type display response content-type -location display response redirect locati
GitHub - bytedance/sonic: A blazingly fast JSON serializing & deserializing library
goversion: 1.17.1 goos: darwin goarch: amd64 cpu: Intel(R) Core(TM) i9-9880H CPU @ 2.30GHz BenchmarkEncoder_Generic_Sonic-16 32393 ns/op 402.40 MB/s 11965 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Generic_Sonic_Fast-16 21668 ns/op 601.57 MB/s 10940 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Generic_JsonIter-16 42168 ns/op 309.12 MB/s 14345 B/op 115 allocs/op BenchmarkEncoder_Generic_GoJson-16 65189 ns/op 199.96 MB
Understanding and using the vendor folder
With the release of Go 1.5, there is a new way the go tool can discover go packages. This method is off by default and the surrounding tools, such as goimports, do not understand that folder layout. However in Go 1.6 this method will be on for everyone and other tools will have support for it as well. This new package discovery method is the vendor folder. Before we look into the solution and sema
一周回って、人間が読み書きする設定ファイルはJSONが良いと思った | フューチャー技術ブログ
最近GoでCLIツールを作っていますが、JSONが良いとなんとなく思っています。 続編も公開しました（追記：2019年10月2日）。 CUEを試して見る 設定ファイルフォーマット近年、設定ファイルを書くプレーンテキストのフォーマットとしては次のようなものが多いかと思われます。 XML 多くのプログラミング言語において標準ライブラリで扱える（ただしNode.jsにはない） XMLスキーマ、XSLTなどの周辺ツールも揃っているが、記述が冗長になりがちで、敬遠されがち。 ini QtやPythonの標準ライブラリで扱える 深い階層や配列を扱うのが苦手 JSON ほとんどのプログラミング言語で標準ライブラリに入っている 特にフロントエンドのJavaScriptでは追加のライブラリを利用する必要がなく、速度も早く、gzipすればファイルサイズもかなり小さくなる。T 閉じかっこが必要、コメントがつけら
6.5840 Home Page: Spring 2024
· Information · Schedule · Submissions · Labs: 1 2 3 4 5 · Questions · Past Exams · 2023 Web Site · 2022 Web Site · 2021 Web Site · 2020 Web Site · 2018 Web Site · 2017 Web Site · 2016 Web Site · 2015 Web Site · 2014 Web Site · 2013 Web Site · 2012 Web Site · 2011 Web Site · 2010 Web Site · 2009 Web Site · 2007 Web Site · 2006 Web Site · 2005 Web Site · 2004 Web Site · 2002 Web Site · 2001 Web Sit
GitHub's Go-powered CLI with Mislav Marohnić (Go Time #153)
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pythonのFastAPIは、「高速: NodeJS や Go 並みのとても高いパフォーマンス」とありますが、なぜ速いのでしょうか？
GitHub - budougumi0617/go_todo_app: 書籍「詳解Go言語Webアプリケーション開発」のサンプルコードリポジトリです。
Golang for Machine Learning?
GitHub - sqlc-dev/sqlc: Generate type-safe code from SQL
GitHub - ko-build/ko: Build and deploy Go applications
GitHub - onsi/ginkgo: A Modern Testing Framework for Go
GitHub - Shyp/generate-tls-cert: Generating self signed certificates
