ベトナムFPT、日本でAIに300億円 エヌビディアと連携 - 日本経済新聞ベトナムのIT（情報技術）最大手FPTは日本で人工知能（AI）関連事業に2億ドル（約300億円）を投資する。米エヌビディアの画像処理半導体（GPU）を導入して、2025年初めにもAI向けクラウド事業やAI関連のソフトウエア開発を始める。日本法人の人員も5000人まで増やす。FPT本体の副社長で、中核子会社FPTソフトウエアのファム・ミン・トゥアン社長がインタビューで明らかにした。年内に日本国内
AI’s $600B Question
The AI bubble is reaching a tipping point. Navigating what comes next will be essential. In September 2023, I published AI’s $200B Question. The goal of the piece was to ask the question: “Where is all the revenue?” At that time, I noticed a big gap between the revenue expectations implied by the AI infrastructure build-out, and actual revenue growth in the AI ecosystem, which is also a proxy for
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
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