Company Recommendation for New Graduates via Implicit Feedback Multiple Matrix Factorization with Bayesian Optimization
Company Recommendation for New Graduates via Implicit Feedback Multiple Matrix Factorization with Bayesian Optimization This document describes a method for recommending suitable companies to new graduates based on their browsing history and other data. It proposes using implicit matrix factorization of browsing data along with Bayesian optimization of hyperparameters to focus recommendations on l
最高の休日の過ごし方♪
2019年の10月頃に、学生時代の友人と女二人旅に行きました。お互い有給が取れたので平日に1泊2日で行きました。東京から福岡は飛行機が便利なので行きも帰りも飛行機で行きました。旅の目的は、観光です。お互いに出張で福岡へは何度も行っているので、特に下調べや打ち合わせ、予約などはせずに飛行機の中で簡単に摺り合わせをするという、ちょっと弾丸気味の女二人旅になりました。旅行前はお互いに激務だったので打ち合わせなどできませんでした。 ホリデーの日帰り旅行のバスツアーで川越にも一緒に行ったのですが、大変楽しくてすっかり話が盛り上がってしまい、一日では話したりなかったので、どこか旅行でもいこう！ということになりました。旅の出発日に行く場所や食べるものを決めるという弾丸気味の旅行だったので、オプショナルツアーなどは組み込まず自分たちで全て手配しました。まず空港についてから行ったのは太宰府天満宮です。天神か
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http://yanpeichen.com/professional/IEEE_Big_Data_2016_Data_Quality.pdf
(PDF) LogProv: Logging Events as Provenance of Big Data Analytics Pipelines with Trustworthiness
https://personals.ac.upc.edu/npoggi/publications/N.%20Poggi%20-%20The%20state%20of%20SQL-on-Hadoop%20in%20the%20Cloud.pdf
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