たくさんのご来場ありがとうございました。 当日の発表資料・動画 こちらからご覧いただけます ABOUT Cookpad TechConf について 私たちクックパッドは「毎日の料理を楽しみにする」というミッションを掲げ、世界中の料理をテクノロジーで楽しみにするべく、ユーザの課題解決に日々取り組んでいます。 Cookpad TechConf では、そんなクックパッドのエンジニアやデザイナーがどのようにサービス開発に取り組んでいるのか、またその過程で得た技術的知見について公開します。
![Cookpad TechConf 2017](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/43cbc6576af6d77861733b31880e89474fc57253/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechconf.cookpad.com%2F2017%2Fimages%2FOGP.png)
https://techconf.cookpad.com/2017/ youtube https://www.youtube.com/watch?v=45i0oG6dsws
新着ニュース 2015/3/5【お知らせ】FOSSASIA 2015 Singaporeにて協賛および講演をします 2015/2/10【お知らせ】「PostgreSQL 9.4特徴紹介とpgCon China参加レポート」を寄稿しました 2014/2/23【お知らせ】第177回 ClubDB2 で弊社・永安が講演いたします 2013/1/15【お知らせ】テクニカルセミナー「PostgreSQL運用管理入門」のご案内(2/15) 2012/11/14【プレスリリース】アップタイム・テクノロジーズ、Hinemos用PostgreSQL性能監視オプションの提供を開始 新着リソース 2015/2/14【技術情報】PostgreSQL/Apache/PHP for Windowsインストールガイド(9.4対応版) 2013/9/22【技術情報】PostgreSQL/Apache/PHP for Wi
MADlibは、現代的なデータ分析には欠かせない回帰分析やデータマイニングのアルゴリズムが実装されているオープンソースのライブラリです。 MADlibを導入することによって、これらのアルゴリズムをPostgreSQLのユーザ定義関数の形で使うことのでき、データベースサーバの内部でデータ分析の処理できるようになります。 今回は、このMADlibの導入方法から動作確認、ロジスティック回帰分析における簡単な使い方までをご紹介します。 ■MADlibとは何か MADlibは、もともとはGreenplumというPostgreSQLをベースにしたMPP製品(DWH用RDBMS)を開発していた企業が開発していたライブラリで、Greenplumで利用できるように開発されていたものでした。 2015年9月に、Greenplum(を買収したEMC)がMADlib(や他のソフトウェア類)をApache Foun
このブログでも何度か紹介しているPostgreSQLのデータベース内で機械学習の処理を行えるApache MADlibですが、1.9.1 GAがリリースされました。 Apache MADlib (incubating): Big Data Machine Learning in SQL http://madlib.incubator.apache.org/ 前のリリース1.9からの変更点は、以下のようになっています。 New function: One class SVM SVM: Added functionality to assign weights to each class, simplying classification of unbalanced data. New function: Prediction metrics New function: Sessionizat
皆さん今日もたくさんのサーバを相手にされていることかと思いますが、いくつかのサーバにアクセスして 1 秒間の統計情報(例えばvmstat 1 2)を集めてパッと表示したい時ってどうやってますかね?shell script を学びはじめたばっかりの僕はこんな感じで書いてました。 $ for i in host1 host2 host3; do ssh $i "vmstat 1 2 | tail -1"; done 0 0 0 329004 210836 14275360 0 0 0 2424 1410 1828 0 0 100 0 0 0 0 0 3716112 587704 25921684 0 0 0 488 1643 2026 0 0 100 0 0 1 0 0 555440 265560 14015548 0 0 0 4204 1534 2392 1 0 99 0 0 vmstatと
Residual Network(ResNet)とは ResNetのアイデア Shortcut Connectionの導入 Bottleneckアーキテクチャ ResNetの最適化ベストプラクティス Optimizerの選定 Batch Normalizationの位置 Post Activation vs Pre Activation Wide Residual Network まとめ 参考 2015年のImageNetコンペティションとCOCOセグメンテーションの最良モデルとしてDeep Residual NetworksがMicrosoft Researchから提案され、最大1000層以上の深いニューラルネットワークを構築することが可能となった。 本記事では、 Residual Networkとは何か Residual Networkのチューニング方法 Residual Networ
If you are a regular at this blog, thanks for reading. We will continue to bring you posts from the range of data science activities at Google. This post is different. It is for those who are interested enough in our activities to consider joining us. We briefly highlight some of the things we look for in data scientists we hire at Google and give tips on ways to prepare. At Google we’re always lo
Replacing Sawzall — a case study in domain-specific language migration In a previous post, we described how data scientists at Google used Sawzall to perform powerful, scalable analysis. However, over the last three years we’ve eliminated almost all our Sawzall code, and now the niche that Sawzall occupied in our software ecosystem is mostly filled by Go. In this post, we’ll describe Sawzall’s rol
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv Pythonvirtualenvpyenv 追記 2017/01/29 突っ込み記事を書いていただきました。ありがとうございます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 コメント欄で@shibukawaさんも述べられていますが、virtualenvとvenvはほぼ同じなので、実質はpyenv or virtualenv(venv)の2択だけど、virtualenvが既にデファクトスタンダードとして地位を確立しているとのこと。 記事内ではpyenv推しをしていますが、virtualenvを使うことにします。僕はライトPythonユーザなので周辺環境はできるだけデファクトに乗っかって楽をしたいので。 はじめに Pyt
2016 年に逝去した、元 Intel CEO の Andy Grove による High Output Management の日本語訳が復刊され、さらに Hard Things の Ben Horowitz の序文がついたことで、改めてスタートアップ界隈でも 1 on 1 (ワンオンワン) ミーティングの効果が注目され、各社や各人の 1 on 1 のノウハウが共有されるのではないかと期待しています。 Y Combinator の Sam Altman はスタートアップ初期でのコミュニケーションの重要性を何度も説いています。特にスタートアップは業務が複雑になりがちで、かつ状況の変化も早いため、コミュニケーションがボトルネックになりがちです。 コミュニケーションの遅れは意思決定の遅れにつながります。そして意思決定の遅れは事業の進捗を遅らせたり、トラブルの兆候を見逃してトラブル発生の原因にな
よくお読みください 飲み物はセルフサービスでご利用できます。お食事の提供はしておりません。 飲み物はお持ち込み可能となっております(アルコールは除く)。 ご予約なしでのご来店、ご入場も可能ですが、混雑時は待ち時間が発生する場合がございます。 ご予約は最低60分入場が条件です。なお、ご予約後の店舗変更はできかねますので、ご予約の際は予約店舗のお間違えがないようお願い申し上げます。 予約日当日のキャンセルはご返金できかねます。予約のキャンセルまたは予約内容の変更等ございましたら、予約日前日までに電話またはお問い合わせフォーム、SNSのダイレクトメッセージにてお知らせくださいませ。 小学生までのお子様(原宿テラス店・浅草店は中学生まで)は保護者同伴でのご利用をお願いします(お子様や動物さんがケガをしないようにするためです)。 3歳以下のお子様をお連れの方はご予約できません。 直接店頭までお越しく
陳列されたトート。ネイビーとカーキは12月上旬から販売。各色とも《03》28,000円、《04》24,000円、《05》26,000円(以上Graphpaper TEL 03 6418 9402)。 数々のクリエイターを夢中にさせているトートがある。これまで展示会やネットでしか購入できなかった日本製のブランド〈チャコリ〉が、今夏、南貴之さんが手がけるショップ〈グラフペーパー〉が扱った途端、一気に注目。今や〈シボネ青山〉や〈ドーバー ストリート マーケット ギンザ〉といった有名セレクトショップでも扱われるという人気ぶり。 クリエイターが注目しているのには、それなりの理由がある。全8型のうち4型は、書店、プロダクトデザイナー、ショップオーナー、菓子職人の意向を反映したモデルだが、それ以外にも、フォトグラファーや美大教師などにもプロトタイプを使用してもらい、試作を続けた。さまざまな職業の人と対話
Stay BOOK AND BED TOKYO is a hostel with the concept of "a bookstore where you can stay". You could immerse in 4000 books stored in the large book room, fall asleep on the bed and meet with other book lovers. Would you like to experience something unique exclusively available with BOOK AND BED?? Dayuse Not only could you enjoy night stays but also a nap on the bed and a relax in the book lounge.
ディープラーニングをするときは処理速度を上げるためにGPUを使いたいです。GPUを使わないとなれば、大きなデータセットは扱いたくはないです。この前、CPUでやろうとして3日くらいかかった(途中で諦めた笑)やつもGPUだったらどれだけ楽になったことか。 ところで最近、新しいMacbook Pro(2016 late, 13 inch)を買いました。こいつにはGPUがあるとのことで使う気満々でした。 よし、使ってみよう ひとまず、Tensorflowでやろうと思って調べたら以下のような感じで記事が出てきて、やっぱり出来るんだと嬉しくなりました。 qiita.com qiita.com さて、Tensorflowのドキュメントにもご丁寧にMacのGPUのセットアップ方法が書いてあったので指示通りにやりました。ほんとにちゃんとやりました。 出来ない。なんかエラーが出てうまくいかないのです。 CUD
ニューラルネットワークを用いた機械学習の「ディープラーニング(深層学習)」は人工知能(AI)開発に欠かせない技術であり、AI以外にもGoogleフォトの画像の自動タグ付け機能やAmazonのレコメンド機能など、すでに実用化されている技術に活用されています。そんなディープラーニングを開発者が学習するためのとっておきの方法をGoogleのクラウド開発者がブログで紹介しています。 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog | Google Cloud Platform https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/01/learn-tensorflow-and-deep-learning-w
The document provides information about an AWS webinar on AWS Systems Manager presented by Solutions Architect Kayoko Ishibashi. It includes an agenda for the webinar covering an overview of AWS Systems Manager, demonstrations of key features like resource groups, inventory, automation, and security best practices. The webinar aims to help participants understand the overall capabilities of AWS Sy
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