JupyterからPoetryでインストールしたライブラリを呼び出してみた | gadgetlunatic
April 12, 2020last updated June 14, 2023latest commit 4f8434d Jupyter Notebook内で実行したコードに，Poetryでインストールしたモジュールをインポートする記述があると，ModuleNotFoundError というエラーが発生します． 原因は，システムにインストールされているJupyterが使っているPythonカーネルからはPoetryプロジェクトのvenvが参照できないことです． これを解決するために，JupyterにPoetryが生成したvenvのカーネルを追加します．はじめに ipykernel モジュールをプロジェクトに追加します． poetry add --dev ipykernel poetry shell などで仮想環境に入ったのちに，次のコマンドを実行することでvenvのカーネルをJupyte
ipywidgetsでインタラクティブなグラフを作る - Qiita
インタラクティブなグラフを作れるipywidgetsを試してみたのでまとめます。 公式ドキュメントはここ https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/user_guide.html どんな事ができるか ipywidgetsに関数を与えると、セレクトボックスとかスライダーの操作で引数を変更しながら関数を実行できるようになります。これを使えばプロットの表示をポチポチ変えていったりできます。 例えば下の画像のようにtsneで2次元化してプロットしたものについてセレクトボックスで選んだサンプルだけ色変え表示させたりできます。 それ以外にもEDAのときにx軸とy軸をセレクトボックスで選びながらプロットするようにしたり、数式のパラメータ変えながらプロットしたりできます。プロット以外にも関数ならなんでも操作できますので色々出来て便利です。 ただし、ipywid
LinkedDataHub – The low-code Knowledge Graph application platform
The low-code Knowledge Graph application platform LinkedDataHub is open source software you can use to manage data, create visualizations and build apps on RDF Knowledge Graphs Get started For researchers and data scientists RDF-native FAIR data environment Copy Linked Data resources into your personal dataspace Create data-driven content interactively Create customized collections backed by SPARQ
pandasのDataFrameを元に、画像入りの表をつくる - Qiita
概要 機械学習をしていると、データの可視化をしたいことが多く、ときたま画像も入った表を出したくなることがある。 （↓例えばこんなの。画像認識したときのネコである判定スコアとか。） データ可視化はExcelとか、pandasとか使うことが多いが、数値や文字列程度ならいいものの、画像の入った表はパパっと作る方法がすぐには思いつかなかったりする。 今回はpandasのDataFrameを元データとして、画像入りの表をできるだけ簡単に作る方法を検討したので、メモしておく。 今回メモする方法は下記3つ。 1. DataFrame.to_html() を使ってHTMLにする 2. DataFrame.to_dict() とjinja2を使ってHTMLにする 3. DataFrame.to_excel() を使って作ったExcelファイルにopenpyxlで画像を入れる 1. DataFrame.to_
Presenting Code Using Jupyter Notebook Slides
When you make a slide presentation, there are a few programs you likely think of: Microsoft PowerPoint, Google Slides, Prezi (just kidding). PPT and Slides are great applications, to be sure. They offer tons of formatting and style options and integrate well with other software developed by Microsoft and Google, respectively. But there is another great program for making slides, and it is especial
あなたの生産性を向上させるJupyter notebook Tips | リクルートテクノロジーズ メンバーズブログ
このエントリは全9回を予定する18卒新人ブログリレーの第3回です． はじめまして．今年度よりリクルートテクノロジーズに入社した河野 晋策です． 7月からQassチームにて検索ロジックの改善を行っています． Qassチームは，検索基盤の運用や検索ロジックの改善を行っているチームです． 詳しくは以下の記事をご覧ください． 検索組織の機械学習実行基盤 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖 本記事の想定読者：普段Jupyter notebook・Jupyter Lab，Google Colaboratoryを使っている方，またこれから使おうと考えている方 本記事の概要：jupyter notebookの知見共有 はじめに Jupyter notebookとは 近年，データの重要性が様々な
Jupyter の kernel に pyenv 環境を追加する - Qiita
はじめに Anaconda の環境登録などはせず，pyenv の環境を Jupyter の kernel として登録する時のメモです． 用途としては，python3系の中でバージョンを細かく分けたいときなどです． Anaconda の仮想環境登録をする場合はこちらを参照． コマンド一発で name,display-name は既存のものと被らないように適宜設定． 手順 手元で python 3.7.4 の環境を登録した時の手順です．他のバージョンを登録する場合は適宜変更して下さい． pyenv のインストール方法はこちらの記事が丁寧に書いてくれています． → pyenv を用いた Python3 インストール まず，追加したい version の pyenv に切り替える．
GitHub - karolzak/ipyplot: IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting of images inside Python Notebooks. It's using IPython with HTML for faster, richer and more interactive way of displaying big numbers of images.
Share: IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting of images inside Python Notebooks cells. It's using IPython with HTML for faster, richer and more interactive way of displaying big numbers of images. Displaying big numbers of images with Python in Notebooks always was a big pain for me as I always used matplotlib for that task and never have I even considered if it can
JupyterLab 3.0 is released!
The 3.0 release of JupyterLab brings many new features to users and substantial improvements to the extension system. InstallationTo install JupyterLab with pip: pip install jupyterlab==3With mamba: mamba install -c conda-forge jupyterlab=3With conda: conda install -c conda-forge jupyterlab=3(Note that many third-party extensions are still in the process of updating to be compatible with JupyterLa
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Google Colaboratory
Use Jupyter Notebook with an Ontop SPARQL endpoint | Ontop
GitHub - paulovn/sparql-kernel: A Jupyter kernel to launch queries against SPARQL endpoints
How to Create Presentation Slides in Jupyter
GitHub - damianavila/RISE: RISE: "Live" Reveal.js Jupyter/IPython Slideshow Extension
Caliban — Caliban documentation
GitHub - jupyter/nbdime: Tools for diffing and merging of Jupyter notebooks.
5 Reasons why you should Switch from Jupyter Notebook to Scripts
jut - render jupyter notebook in the terminal
GitHub - GoogleCloudPlatform/ai-notebooks-extended
Bloomberg - Are you a robot?