入社10日でスタート！松尾研究所の数理最適化勉強会
はじめに はじめまして、2024年4月より松尾研究所で働いている大西です。 前職では電機メーカーで研究職として働いており、社内外の事業を対象としたAI・最適化技術の社会実装を目的に研究開発を行っていました。 5年間勤めたタイミングで、AIに関するプロジェクトマネジメントに携わりたいと考え松尾研究所に転職しました。入社して3ヶ月が経ち、松尾研究所の良い文化と感じた勉強会について紹介させていただきます。 勉強会について 松尾研究所では、AIの社会実装に向けた社員の技術力向上を目的として数理最適化や因果推論などの勉強会を定期的に開催しています。今回は、数理最適化勉強会実施の経緯と進め方について説明します。 数理最適化とは 詳細な説明は省きますが、数理最適化とは、特定の目的関数（例：コスト、利益、時間）を最大化または最小化するために、変数の最適な組み合わせを見つけるプロセスです。現在、数理最適化は
三度の飯よりデータサイエンス！な人に会うために、松尾研究所のデータサイエンティストたちで今年取り組んだこと
こんにちは。松尾研究所でデータサイエンティストの採用を担当している、開原です。 長年採用に携わっていると「テックブログで採用の話をするのはちょっと気が引けるな」という率直な気持ちがありつつも、今年はデータサイエンティストのメンバーと共に多くの取り組みを実施しましたので、ぜひ紹介させていただきたく、筆をとりました。 採用担当の方や、同じように採用活動に取り組んでいるデータサイエンティストの皆さんに参考になれば嬉しいです。 0. 前提 松尾研究所では、日々のプロジェクトや技術の研鑽だけでなく、次世代の仲間探しにも力を入れています。 入社初日にオンボーディングの一貫で採用についての考え方やご協力いただきたいことの共有をおこなっていることもあり、松尾研究所のメンバーにとって、採用は業務同様、とても重要な取り組みの1つという認識です。 入社初日のオンボーディング資料より 特にデータサイエンティストチ
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日本政策金融公庫の調査月報（2024年1月号）に寄稿文「フィンテックの現在地とこれから」を掲載していただきました。
Kyoto University Computer Vision Laboratory
京都大学工学部電気電子工学科に所属し、本研究室配属を希望する学部生は、「機械学習」「デジタル信号処理」「アルゴリズムとデータ構造」「電気電子プログラミング及演習」の履修を推奨します。 Neural substrates dedicated to vision is said to occupy about 40 percent of the cerebral cortex. Realizing computer vision as a truly intelligent perceptual modality is fundamental for artificial intelligence, and would also inform our understanding of human visual intelligence. Towards computational visual
酒井哲也研究室 Tetsuya Sakai Laboratory
早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 基幹理工学研究科 情報理工・情報通信専攻 酒井研究室 THE SAKAI LABORATORY (English) トップ 研究内容 メンバー 研究室環境 関連リンク 連絡先 AwardsDEIM 2025にて藤井野枝子さん（Gen 9）が学生プレゼンテーション賞受賞！WebDB2023夏のワークショップにて吉越君とChang君が学生奨励賞受賞！Hanpei Fang君 (Generation Nine) が基幹理工学部長賞を受賞！NTCIR-16 presentation awards x 3DEIM 2022学生プレゼンテーション賞x1 (吉越君)Conferences国際会議ROBOVIS2025・国内会議DEIM2025参加報告DEIM 2025にて藤井野枝子さん（Gen 9）が学生プレゼンテーション賞受賞！SIGIR-AP 2023 in
Tohoku NLP Group / 東北大学 自然言語処理グループ
The following paper has been accepted to The 10th Workshop on Argument Mining 2023 (ArgMining 2023). ArgMining 2023 に下記の論文が採択されました。 Camelia Guerraoui, Paul Reisert, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Keshav Singh, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Shoichi Naito, Wenzhi Wang and Kentaro Inui “Teach Me How to Argue: A Survey on NLP Feedback Systems in Argumentation” The following papers have been accepted
Cees Snoek
In this masterclass, you will learn the basics and latest development of AI foundation models, a revolutionary class of AI models. You will discover their capabilities and learn how they can be applied across various fields. We will explore key algorithmic questions and societal implications. Join our masterclass to stay ahead in the rapidly evolving AI landscape. Date: 10 April 2025 Time: 09:00-1
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