Facebook News Feed インフラ責任者がスマニュー新VPoEに。「社内開発プラットフォームを作り、エンジニアを全力支援する」 - スマQ（スマキュー）｜スマートニュースの「はたらく」をみつける
Youlin Li（左）と前田俊太郎（右） Facebook で News Feedのインフラ責任者を務めた Youlin Liが、スマートニュースの Vice President of Engineering, Backend System and Foundation に就任しました。 about.smartnews.com Youlin の来日に合わせて、Vice President of Ad Product の前田俊太郎がインタビューしました。Facebook でどんなことをしてきたのか、その経験を生かしてスマートニュースで何を成し遂げようと考えているのか、徹底的に聞きました（構成：スマートニュース通訳・翻訳チーム＆スマQ編集部）。 Facebook を支える「社内開発プラットフォーム」の重要性 前田 よろしくお願いします。まずは自己紹介を。 Youlin Youlin Li で
ML Infra for Netflix Recommendations - AI NEXTCon talk
Faisal Siddiqi presented on machine learning infrastructure for recommendations. He outlined Boson and AlgoCommons, two major ML infra components. Boson focuses on offline training for both ad-hoc exploration and production. It provides utilities for data preparation, feature engineering, training, metrics, and visualization. AlgoCommons provides common abstractions and building blocks for ML like
Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective - Meta Research | Meta Research
Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure PerspectiveInternational Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA) Machine learning sits at the core of many essential products and services at Facebook. This paper describes the hardware and software infrastructure that supports machine learning at global scale. Facebook’s machine learning workloads are extremely d
Stripe: 募集中の職種
当社は大規模に事業を行っていますが、機会の規模に比べると組織の規模はまだ十分ではありません。Stripe の採用情報にご興味のある方は、現在グローバルチームで募集中の職種をご覧ください。
インフラエンジニアが見た機械学習のトップカンファレンス NIPS 2016 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これは リクルートライフスタイル Advent Calendar 2016 の23日目の記事です。 この記事は何？ ども、データエンジニアリンググループで主にログ収集・解析基盤の面倒を見ている tmshn と申します この記事は、私が機械学習のトップカンファレンスである NIPS に参加して感じたことや注目した発表などを共有するものです。 機械学習の研究界隈の最新の動向について把握するのに役立つかも知れ……いや、うーん、やっぱ役立たんかも。私の所属するグループ※の特性上、「機械学習における研究とアプリケーションの橋渡し」 という観点で見
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Automating Operations with ML | USENIX
Continuum: a platform for cost-aware low-latency continual learning | the morning paper
Human-Centric Machine Learning Infrastructure @Netflix
WeAreNetflix Podcast: Episode 4 - Machine Learning Infrastructure At Netflix
"Capacity Prediction" instead of "Capacity Planning": How Uber Uses ML to Accurately Forecast Resource Utilization | USENIX