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大量のユーザーデータを横断的に使うために LINEのデータサイエンティストが気をつけているいくつかのこと | ログミーBusiness
大量のユーザーデータを横断的に使うために LINEのデータサイエンティストが気をつけているいくつかのこと提供：LINE株式会社 2020年11月25〜27日の3日間、LINE株式会社が主催するエンジニア向け技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2020」がオンラインで開催されました。そこで LINEのフェローであり、Data Science and Engineeringセンターに所属する並川淳氏が、「LINEではどのようにサービス横断でのデータ活用を実現しているのか」というテーマで、LINEにおけるデータの扱い方について共有しました。 LINEにおけるデータ活用の取り組み並川淳氏（以下、並川）：本日は「LINEではどのようにサービス横断でのデータ活用を実現しているのか」というタイトルで、並川が発表いたします。私は、LINEではふだん機械学習に関わる開発全般を担当してい
One Data Science Job Doesn’t Fit All
One of the fun things about being a leader at a hyper-growth company is that you don’t just have the opportunity to change things — you must drive change to keep up. And working in the new and rapidly evolving field of Data Science (DS) entails another level of rapid change. We are evolving within the company and as an industry in parallel. At Airbnb, we think of data as the voice of our users at
「君は今日から人工知能開発部門のリーダーだ！」と言われた時の処方箋 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? いわゆる人工知能技術が巷をにぎわす昨今、人工知能を研究する部署/団体を設立するのがトレンドになっています。もちろん、部署の設立にはそれをマネジメントする人間が必要です。「その時」は突然やってきます。 「わが社でも人工知能技術を研究しビジネスに役立てるべく、新しい部門を設立することになった」 「はい」 「ひいては、君にその部門のマネジメントを任せたい」 「！？」 「将来的には100人規模にし3億円規模のビジネスにしたいと思っている(※)。まずは中期計画を作成してくれ」 「そ、それは・・・」 「部門設立のプレスリリースは来月発行される。よろ
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