LINE DEVELOPER DAY 2021 振り返りレポート
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog Developer Successチームの佐藤です。 11月10日、11日の2日間、LINEの技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2021」を開催しました。まずは、ご参加/視聴いただいた皆さま、登壇いただいたLINEおよびそのグループ企業の登壇者の皆さま、運営に携わっていただいた皆さま、本当にありがとうございました。 LINE DEVELOPER DAY 2021は、COVID-19感染拡大の影響で昨年に引き続き、オンラインイベントでの開催となりました。この記事では、LINE DEVELOPER DAY 2021がどのような傾向で登録・参加・視聴されたのかを各種数値とともに振り返ってみようと思います。 C
Stanford CS 224N | Natural Language Processing with Deep Learning
Logistics Lectures: are on Tuesday/Thursday 4:30 PM - 5:50 PM Pacific Time in NVIDIA Auditorium. The lectures will also be livestreamed on Canvas via Panopto. Lecture videos for enrolled students: are posted on Canvas (requires login) shortly after each lecture ends. Unfortunately, it is not possible to make these videos viewable by non-enrolled students. Publicly available lecture videos and vers
Text summarization, topic models and RNNs - mike.place
2016-09-25 I’ve recently given a couple of talks (PyGotham video, PyGotham slides, Strata NYC slides) about text summarization. I cover three ways of automatically summarizing text. One is an extremely simple algorithm from the 1950s, one uses Latent Dirichlet Allocation, and one uses skipthoughts and recurrent neural networks. The talk is conceptual, and avoids code and mathematics. So here is a
Stanford University CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
Please see cs224n.stanford.edu for the current (Winter 2017) version of this class. Natural language processing (NLP) is one of the most important technologies of the information age. Understanding complex language utterances is also a crucial part of artificial intelligence. Applications of NLP are everywhere because people communicate most everything in language: web search, advertisement, email
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Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2021
CVPR 2020 Workshop - Keynote: Hui Wu
Real-time Recommendations using Spark Comcast Labs
Stanford School of Engineering
