GitHub - ShishirPatil/gorilla: Gorilla: An API store for LLMs
🎉 Berkeley Function Calling Leaderboard How do models stack up for function calling? 🎯 Releasing the Berkeley Function Calling Leaderboard. Read more in our Release Blog. 🏆 Gorilla OpenFunctions v2 Sets new SoTA for open-source LLMs 💪 On-par with GPT-4 🙌 Supports more languages 👌 Blog. 🔥 Gorilla OpenFunctions is a drop-in alternative for function calling! Release Blog 🟢 Gorilla is Apache 2
OSSベースの機械学習が強い理由
英語版はこちら。 TensorFlowの登場以降、OSSベースの機械学習の盛り上がりは加速しています。Kerasの作者のFrançois Cholletさんの言葉が、この状況を非常に端的に表しています。これだけでも十分だとは思いますが、この記事では、なぜオープンソースの機械学習が強いのか、最近のどういった流れがあるのかを整理したいと思います。 tl;dr機械学習やDeep Learningのフレームワークが充実してきた論文が査読前に公開され、他社も簡単にアルゴリズムの検証ができるようになった多くのプレーヤーの参戦により、アカデミアでの機械学習の研究がレッドオーシャン化した他社にないアルゴリズムで一発勝負、実装は秘密、というアプローチが厳しい牧歌的な時代5年前10年前の世界では、先端の機械学習に取り組んでいるのは大学などの研究室、大企業の研究所や一部の先進的な企業がほとんどでした。特に、ラベ
Discover opportunities at Pinterest
Pinterest is an equal opportunity employer and makes employment decisions on the basis of merit. We want to have the best qualified people in every job. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, protected veteran status, or any other characteristic under federal,
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A Call to Build Models Like We Build Open-Source Software
GitHub - thunlp/OpenMatch: An Open-Source Package for Information Retrieval.
GitHub - stanfordnlp/stanza: Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages
GitHub - rasbt/mlxtend: A library of extension and helper modules for Python's data analysis and machine learning libraries.
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GitHub - tdunning/t-digest: A new data structure for accurate on-line accumulation of rank-based statistics such as quantiles and trimmed means
