As a Senior Scientist at AWS AI/ML leading the Personalization and Privacy AI teams, you will have deep subject matter expertise in the areas of recommender systems, personalization, generative AI and privacy. You will provide thought leadership on and lead strategic efforts in the personalization of models to be used by customer applications across a wide range of customer use cases. Particular n
Every day, hundreds of thousands of enterprises and millions of users operate their business in the cloud using applications powered by the Salesforce Platform. Why is the platform so successful? Why can you trust it to support your business? What unique benefits does the platform provide for businesses like yours? This technical brief explains how the Salesforce Platform delivers reliable, scalab
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog システム統括本部アーキテクト室 今野です。 昨年は、Twitter,Facebookを始めとするクラウド各社で新規の分散システム開発のプロジェクトが相次いで発表された年でした。これらの新しい分散システムを開発する理由や、その背景にあるものは何なのでしょうか? 今回は、昨年末に開催された高信頼性分散システム系の国際学会であるSRDS 2014[1]の発表内容に関連する論文の話題も踏まえて、昨今のクラウド各社の分散システムの動向について整理してみます。 分散システムにおけるクラウド各社の動向 近年の分散データベースの世界では、AmazonのDynamo[2]やFacebookのCassandra[3]などを代表とする結果整合性(Eve
.......................................................................................................................................................................................................................... GOOGLE-WIDE PROFILING: A CONTINUOUS PROFILING INFRASTRUCTURE FOR DATA CENTERS .......................................................................................................
Conference Program Schedule Most conference activities, including registration, will take place in the Locatelli Student Activity Center at Santa Clara University. See the Venue page for more information. The Day 1 poster session and IBM Reception will be held at the de Saisset Museum at Santa Clara University, and the Day 2 evening banquet will be held at the Adobe Lodge at Santa Clara Universit
Google Cloud SolutionsチームにSolutions Architectとして入って1年半くらいが経ちました。仕事の4割くらいは国内外のお客さんへの技術コンサルティング(Platinumサポート)、次の4割はホワイトペーパーの執筆やサンプルコードの実装、そして残り2割はApp Engineのトレーニング教材作成や講師のお仕事をやってきました。 年末ということもあるので、ここではこれまで私が書いたホワイトペーパーやサンプルをまとめてみたいと思います。気に入ったものがあればぜひ+1してくださいね! するとKazもっとその調子で書けとマネージャから指令が来ますw いまのところすべて英語ですが、もしかするといくつか日本語化されるかもです。 An Inside Look at Google BigQuery Solutionsチームが一番最初に出したペーパー。Dremelのペーパー
Send feedback About Cloud Endpoints Frameworks for Java Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page describes the libraries and tools and provides other information to help you get started using Endpoints Frameworks for Java. See About Endpoints Frameworks for an architectural overview of Endpoints Frameworks. Libraries and tools Cloud Endpoints
"Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing" を読んだ. UC Berkley の RAD Lab が書いたクラウドのまとめ記事. RAD Lab は今時の分散システムを相手にした研究室で, スポンサーも Google, Sun, Microsoft といった分散システム持ちの大企業が名を連ねている. 研究員に David Patterson (パタヘネのパタ) が入っているあたりからも読み物への期待は高い. 実際よく書けていた. 私が読んだクラウド読み物の中ではいちばんくっきりしていたと思う. 記事ではクラウドを "公共設備としての計算機" という長年の夢の延長と位置付けた上で, その新規性や利点, 可能性を概観する. そして現存するクラウドサービスを計算モデルの抽象度に応じて分類し, 更にコストモデルの検討, クラウド普及
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