Python 3.8以降の型ヒント革命：DataclassとPydanticの徹底比較
はじめに 📘 この記事は ラクスパートナーズ Advent Calendar 2023 の1日目の記事になります！！ 本社の ラクス Advent Calendar 2023 の7日目にも参加予定なのでそちらもよろしくお願い致します🥳 長い間 Python3.7 環境のプロジェクトに携わっていましたが、この度 Python3.10~ 環境のプロジェクトに携わることになりました。 そこでこの機会に python3.8 以降の最新の型ヒントやコード品質向上のテクニックについて、改めて情報をキャッチアップしながらまとめていきたいと思います。 この記事の対象者 🎯 Python の型ヒントについて学び直したい方 Python3.8 以降の型ヒントについて理解を深めたい方 python のドメインモデルクラスについて理解を深めたい方 型ヒントを使用したことがないが、興味がある方 なぜ型ヒントを
FastAPIがPydantic v2対応したので、V2移行のポイントを紹介する(意外と簡単)
概要 先日、PydanticV2に対応したFastAPI 0.100.0が正式にリリースされました。 PydanticV2は大部分をRustで書き直したことで高速化を実現している他 使い勝手向上のためにAPIが多少変更になっているので、移行作業が必要になる場合があります。 本記事では、V1->V2への移行のポイントについて紹介します。 速度向上について Rust化による速度向上も重要なポイントです。 参考までに、私がPydantic部分のみで試した際は、5~6倍高速化されていました。 以下のクラウドカメラのSafie社のブログで、FastAPIで使用した場合の速度向上について実験されています。 参考リポジトリ FastAPI 0.100.0に対応したFastAPIのサンプルリポジトリを公開しています。 他にもパッケージ管理のRyeやLinterのRuff、SQLAlchemy v2などの最
Pydanticに6行書き加えるだけで、ArgumentParserと同じ使い方ができるから便利よ、という小ネタ - Qiita
Pydanticに6行書き加えるだけで、ArgumentParserと同じ使い方ができるから便利よ、という小ネタPythonArgumentParserpydantic この記事について Pythonのバリデーター（Pydantic）を、Pythonの引数のパーサーとして使う方法を紹介します 何が嬉しいの？ Pydantic以外のOSSライブラリは不要です Pythonファイルに渡された引数を検証、型変換させることができます Pydanticで定義を書くだけでよいため、ArgumentParserよりも楽です IDEの補完が効くようになります 方法 BaseModelを継承したクラスに、以下の関数を書き加えます @classmethod def parse_args(cls): parser = ArgumentParser() for k in cls.schema()["propert
Welcome to Pydantic - Pydantic
Get Started Concepts API Documentation Examples Error Messages Integrations Blog Pydantic People Pydantic¶ Documentation for version: v2.6.4. Pydantic is the most widely used data validation library for Python. Fast and extensible, Pydantic plays nicely with your linters/IDE/brain. Define how data should be in pure, canonical Python 3.8+; validate it with Pydantic. Pydantic Examplefrom datetime im
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